Genetic causes of early miscarriage in patients after assisted reproductive technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To analyze the frequency of occurrence of a pathological karyotype during pregnancy that occurred naturally and through the use of ART.  Miscarriage (MC) is a significant problem for the medical community. There is a number of factors affecting the process of gestation. Currently, there is an opinion about the impact of assisted reproductive technologies (ART) methods on the fetal karyotype and an increase in the risk for MC when they are used.

Materials and methods. The study used the data of karyotyping of abortive material from 256 women diagnosed the “non-developing pregnancy” with indication of age and gestational age at the time of termination of pregnancy for the period from 2018 to 2020, provided by JSC "Center for Family Medicine" in Yekaterinburg. In the course of the work, a statistical analysis of the frequency of occurrence of pathological karyotypes in different groups, identified on the basis of the method of pregnancy, was carried out.

Results. To a greater extent, the problem of MC associated with a pathological fetal karyotype, occurs during natural pregnancy. This may be due to the lack of pregravid preparation. In addition, during ART, especially with the use of donor material, the cells without karyotype abnormalities are selected. The problem of MC after the use of ART may be associated with other somatic or functional risk factors.

Conclusions. The available data on the possible genetic causes of early MC draw attention to the need for preimplantation genetic testing to make a timely diagnosis of fetal chromosomal abnormalities. In order to improve the reproductive health of the population, such method as a pregnant woman genetic passport can be proposed.

About the authors

E. A. Rosyuk

Ural State Medical University; Center for Family Medicine

Email: agorodnicheva99@gmail.com

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg

A. V. Gorodnicheva

Ural State Medical University

Author for correspondence.
Email: agorodnicheva99@gmail.com

fifth-year student

Russian Federation, Yekaterinburg

I. L. Menshikova

Ural State Medical University

Email: agorodnicheva99@gmail.com

fifth-year student

Russian Federation, Yekaterinburg

Yu. A. Kazantsev

Ural State Medical University

Email: agorodnicheva99@gmail.com

fifth-year student

Russian Federation, Yekaterinburg

A. G. Shibaeva

Center for Family Medicine

Email: agorodnicheva99@gmail.com

cytogeneticist, Head of Cytogenetic Laboratory

Russian Federation, Yekaterinburg

References

  1. Sinjakova A.A., Shipicyna E.V., Budilovskaja O.V., Bolotskih V.M., Savicheva A.M. Clinical, anamnestic and microbiological predictors of miscarriage. Zh. akush. i zhen. bolezn. 2019; 2: 59–70, available at: https://cyberleninka.ru/article/n/kliniko-anamnesticheskie-i-mikrobiologicheskie-prediktory-nevynashivaniya-beremennosti.
  2. Samigullina A.Je., Kushubekova A.K. Analysis of the frequency and structure of miscarriage. Sovremennye problemy nauki i obrazovanija 2018; 6: 141 (in Russian).
  3. Fetisova I.N., Malyshkina A.I., Fetisov N.S. Polymorphism of folate cycle genes in women with miscarriage. Vestnik IvGMA 2019; 1: 33–36, available at: https://cyberleninka.ru/ article/n/polimorfizm-genov-folatnogo-tsikla-u-zhenschin-s-nevynashivaniem-beremennosti.
  4. Pereza N., Ostojić S., Kapović M., Peterlin B. Systematic review and meta-analysis of genetic association studies in idiopathic recurrent spontaneous abortion. Fertil Steril. 2017; 107 (1): 150–9.e2.
  5. Shi X., Xie X., Jia Y., Li S. Maternal genetic polymorphisms and unexplained recurrent miscarriage: a systematic review and meta-analysis. Clin Genet. 2017; 91 (2): 265–84.
  6. Trifonova E.A., Gan'zha O.A., Gabidulina T.V., Stepanov V.A. The role of angiogenesis and endothelial dysfunction genes in the formation of the structure of hereditary predisposition to recurrent miscarriage. Medicinskaja genetika 2018; 17 (3): 34–42 (in Russian).
  7. Bahia W., Finan R.R., Al-Mutawa M. et al. Genetic variation in the progesterone receptor gene and susceptibility to recurrent pregnancy loss: a case-control study. BJOG 2018; 125 (6): 729–735.
  8. Zajkova V.V. Prediction of placental disturbances in pregnancy after ivf fertilization: dis. kand. med. nauk: 14.01.01 – Akusherstvo i ginekologiya. FGBOU VO «Yuzhno-Ural'skiy Gosudarstvennyy meditsinskiy universitet» Ministerstva zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii 2021; 128 (in Russian).
  9. Lebedev G.S. i dr. Male infertility in the Russian Federation: statistical data for 2000–2018. Jeksperimental’naja i klinicheskaja urologija 2019; 4: 4–13 (in Russian).
  10. Korshunov M.N., Korshunova E.S., Kastrikin Ju.V., Darenkov S.P. Male factor of infertility in the aspect of miscarriage. Kremlevskaja medicina. Klinicheskij vestnik 2021; 3: 78–82 (in Russian).
  11. Smirnova A.A., Zyrjaeva N.A., Zhordanidze D.O., Anshina M.B., Kira E.F. Miscarriage as an indication for preimplantation genetic testing. Zh. akush. i zhen. bolezn. 2019; 5, available at: https://cyberleninka.ru/article/n/ nevynashivanie-beremennosti-kak-pokazanie-k-preimplantatsionnomu-geneticheskomu-testirovaniyu.
  12. Ismajlova M.K. Significance of preimplantation genetic diagnosis in the program of in vitro fertilization. Medicinskij vestnik Bashkortostana 2018; 6 (78): 28–33, available at: https://cyberleninka.ru/article/n/znachimost-provedeniya-predimplantatsionnoy-geneticheskoy-diagnostiki-v-programme-ekstrakorporalnogo-oplodotvoreniya.
  13. Kuz'min V.N., Mashina M.A. On the influence of risk factors on the outcomes of pregnancy due to assisted reproductive technologies. Lechashhij Vrach 2020; (1): 52–54 (in Russian).
  14. Gopchuk E.N. Ways to improve reproductive outcomes in ART – modern evidence base and practical value. Reproduktivnoe zdorov'e. Vostochnaja Evropa 2019; 9 (4): 512–520 (in Russian).
  15. Kovalev V.V., Kudrjavceva E.V., Miljaeva N.M., Lavrent'eva I.V. Uchebnoe posobie: Genetic aspects of miscarriage. Ekaterinburg 2022; 104 (in Russian).
  16. Smirnova A.A. i dr. Preimplantation genetic testing to prevent miscarriage after IVF. Reproduktivnaja medicina 2019; 3 (40): 65–71 (in Russian).
  17. Fetisova I.N., Malyshkina A.I., Semenenko S.S., Bojko E.L., Polumiskova E.V., Fetisov N.S. Preimplantation genetic diagnosis of embryos in the program of in vitro fertilization as a way to prevent hereditary pathology. Vestnik IvGMA 2018; 3: 10–13, available at: https: //cyberleninka.ru/article/n/preimplantatsionnaya-geneticheskaya-diagnostika-embrionov-v-programme-ekstrakorporalnogo-oplodotvoreniya-kak-sposob-profilaktiki.
  18. Fetisova I.N., Posiseeva L.V., Poljakov A.V. Hereditary factors in various forms of impaired reproductive function of a married couple. Ivanovo: Ivanovo 2009; 240 (in Russian).
  19. Zotova N.V., Kaz'mina N.V., Markova E.V., Polstyanaya G.N., Makhalova N.A., Novosel'tseva A.V. Diagnosis of genetic factors of miscarriage. Vestnik NGU. Seriya: Biologiya, klinicheskaya meditsina 2007; 5 (3): 12–15 (in Russian).
  20. Tumalaeva O.M., Magomedov M.G., Magomedova D.M. Experimental modeling of non-developing pregnancy under the influence of unfavorable ecological and hygienic environmental factors. Problemy jekologicheskoj mediciny: materialy IX nauchno-prakticheskoj konferencii, Mahachkala, 18 oktjabrja 2019 goda. Mahachkala: Dagestanskij gosudarstvennyj medicinskij universitet 2019; 232–242 (in Russian).
  21. Kokorina N.V., Grak L.V., Al'ferovich E.N. Teratogenesis: ucheb.-metod. posobie. Minsk: IVTs Minfina 2018; 64, available at: https://elib. bsu.by/handle/123456789/218735 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Rosyuk E.A., Gorodnicheva A.V., Menshikova I.L., Kazantsev Y.A., Shibaeva A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».