Отправить статью по E-mail ДИАГНОСТИКА ТЕЧЕНИЯ ПОСТТРАВМАТИЧЕСКОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕГРАЛЬНОГО ИНДЕКСА СПЕКТРОВ МОЩНОСТИ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ ЭЭГ
- Авторы: Беляков Н.А.1, Гурская ОЕ2, Артюшкова ЛВ3, Савинцева ЖИ2
-
Учреждения:
- Научно-исследовательский институт скорой помощи им. И. И. Джанелидзе
- Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН
- СПбНЦЭР протезирования и реабилитации инвалидов им. Г. А. Альбрехта ФМБА
- Выпуск: Том 12, № 1 (2012)
- Страницы: 46-53
- Раздел: Статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/MAJ/article/view/9876
- DOI: https://doi.org/10.17816/MAJ12146-53
- ID: 9876
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
Проанализированы электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и истории болезни 145 больных с посттравматической энцефалопатией. Больные были разделены на две группы: группа в затяжных бессознательных состояниях (1-я, n=20) и группа в сознании с отдаленными последствиями тяжелой черепно-мозговой травмы (2-я, n=125). Проведен анализ фоновой ЭЭГ с применением метода независимых компонент (НК) и стандартизованной электромагнитной томографии низкого разрешения. В соответствии с локализацией максимума эквивалентной плотности токов были выделены независимые компоненты ЭЭГ лобной, височной и затылочной локализаций. По каждой локализации НК ЭЭГ вычислены интегральный индекс (λ+θ/α+β1+β2) спектров мощности НК ЭЭГ и величина эффекта (Effect Size). Определена средняя величина эффекта интегрального индекса (λ+θ/α+β1+β2) спектров мощности для НК ЭЭГ всех исследованных локализаций. В подгруппе больных в затяжных бессознательных состояниях, находившихся под наблюдением от 6 мес до 1,5 лет (1A, n=10), проведен корреляционный анализ между абсолютными и относительными значениями индекса (λ+θ/α+β1+β2) спектров мощности НК ЭЭГ лобной и затылочной локализаций и исходами тяжелой черепно-мозговой травмы по шкале исходов Глазго. В подгруппе 1A показано, что относительные значения интегрального индекса спектров мощности независимых компонент ЭЭГ лобной и затылочной локализации имели обратную достоверную взаимосвязь с исходами тяжелой черепно-мозговой травмы по шкале исходов Глазго.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Николай Алексеевич Беляков
Научно-исследовательский институт скорой помощи им. И. И. Джанелидзе
Email: zhgi@bk.ru
Санкт-Петербург, Россия
О Е Гурская
Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАНСанкт-Петербург, Россия
Л В Артюшкова
СПбНЦЭР протезирования и реабилитации инвалидов им. Г. А. Альбрехта ФМБАСанкт-Петербург, Россия
Ж И Савинцева
Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАНСанкт-Петербург, Россия
Список литературы
- Гриндель О. М., Шарова Е. В. ЭЭГ при черепно-мозговой травме // Нейрофизиологические исследования в нейрохирургической клинике: Руководство для врачей.- М.: ИНХ им. Бурденко, 1992.- С. 71-84.
- Шарова Е. В., Зайцев О. С., Щекутьев Г. А., Окнина Л.Б., Трошина Е. М. ЭЭГ и ВП в прогнозировании развития посттравматических бессознательных состояний после тяжелой травмы мозга // Нейронауки: теоретичні та клінічні аспекти. Дон. НМУ.- 2008.-Т. 4, № 2.- С. 82-89.
- Шарова Е. В., Потапов А. А., Щекутьев Г. А. Возможности электроэнцефалографии в прогнозировании исходов тяжелой черепномозговой травмы // Лихтерман Л. Б., Корниенко В. Н, Потапов А. А. и др. Черепно-мозговая травма: прогноз течения и исходов.-М.: Книга, 1993.- С. 155-162.
- Шарова Е. В., Куликов М. А., Потапов А. А. Компрессионный спектральный анализ ЭЭГ при тяжелой черепно-мозговой травме // Вопросы нейрохирургии.- 1987.- № 5.- С. 39-45.
- Беляков Н. А., Гурская О. Е., Пономарев В. А. и др. Фронто-окципитальное соотношение мощности независимых компонент электроэнцефалограммы как скрининговый количественный критерий течения травматической болезни // Мед. акад. журн.- 2010.- Т. 10, № 2.- С. 69-76.
- Гурская О. Е., Пономарев В. А. Оценка информативности методов локализации эквивалентных источников биоэлектрической активности в диагностике затяжных бессознательных состояний // Журн. неврол. и психиатр.- 2009.- Т. 109, № 4.- С. 36-42.
- Гурская О. Е., Мирошникова Е. Б. Применение метода независимых компонент и электромагнитной томографии в анализе ЭЭГ для диагностики и прогноза у больных в посттравматических затяжных бессознательных состояниях // Вестник Санкт-Петербургской государственной медицинской академии им. И. И. Мечникова.- 2009.- Т. 32, № 3.- С. 101-104.
- Пономарев В. А., Гурская О. Е., Кропотов Ю. Д., Артюшкова Л. В., Мюллер А. Сравнение методов кластеризации независимых компонент ЭЭГ у здоровых взрослых людей и больных с последствиями черепно-мозговой травмы // Физиология человека.- 2010.-Т. 36, № 2.- С. 1-10.
- Bell A. J., Sejnowski T. J. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution // Neural. Comput.- 1995.-Vol. 7.- P. 1129-1159.
- Makeig S., Bell A. J., Jung T. P., Sejnowski T. J. Independent component analysis of electroencephalographic data // Neural Inform. Proc. System.- 1996.- Р. 145-151.
- Pascual-Marqui R.D., Michel C. M., Lehmann D. Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain // Int. J. Psychophysiol.- 1994.- Vol. 18.- P. 49-65.
- Мачинская Р. И. Нейрофизиологические механизмы произвольного внимания // Журнал высшей нервной деятельности.- 2003.-Т. 53, № 2.- С. 133-150.
- Llinas R. R., Ribary U., Joliot M., Wang X.-J. Content and context in temporal thalamocortical binding // Temporal coding in the brain / Eds Buzsaki G. et al.- Berlin: Springer Verlag, 1994.- P. 251-271.
- Christoff K., Prabhakaran V., Dorfman J. et al. Rostrolateral prefrontal cortex involvement in relational integration during reasoning // Neuroimage.- 2001.- Vol. 14.- P. 1136-1149.
- Pascual-Marqui R. D. Standardized low resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details // Methods and Findings in Experimental and Clinical Pharmacology.- 2002.- Vol. 24.- P. 5-12.
Дополнительные файлы
