NEW APPROACH TO AN ASSESSMENT OF RESULTS OF RESEARCH ACTIVITY


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Indicators of an assessment of printing activity of the scientific organization are presented in article according to the Technique of an assessment of productivity of activity of the scientific organizations of the Russian Academy of Sciences. The main concepts and criteria are explained. Methods of calculation of indicators of scientific activity are given. The main domestic and foreign databases of scientific information are shown and possibilities of their use are explained.

About the authors

Yu A Stepanova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: stepanovaua@mail.ru
д-р мед. наук, профессор кафедры лучевой диагностики ИПО Moscow, Russia

References

  1. Паринов С.И. E-Science - онлайновое будущее науки // Информационные технологии. Приложение к журналу. - 2007. - № 9 (авторская версия статьи). - http://socionet.ru/publication.xml?h=repec:rus:mqijxk:19.
  2. Паринов С.И. Онлайновое будущее науки: наукометрическая сигнальная система. - М.: ГУ ВШЭ, 2007. - № 1. - 38 с. - (Количественный анализ в экономике).
  3. Программа фундаментальных научных исследований Государственных академий наук на 2008-2012 годы. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 февраля 2008 г. № 233-р.
  4. Постановление Правительства Российской Федерации № 312 от 8 апреля 2009 г. «Об оценке результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения».
  5. Постановление Президиума Российской академии наук № 201 от 12 октября 2010 г. «Об утверждении Положения о Комиссии по оценке результативности деятельности научных организаций Российской академии наук и Методики оценки результативности деятельности научных организаций Российской академии наук».
  6. Appeal of P.S. Docket No. 1/88e - Shepard’s Citations, Inc. - United States Postal Service. Archived from the original on June 6, 2011.
  7. Garfield E., Sher I.H. New factors in the evaluation of scientific literature through citation indexing. Amer. Document. - 1963. - Vol. 14 (3). - Р. 195-201.
  8. Бредихин С.В., Кузнецов А.М. Методы библиометрии и рынок электронной научной периодики. - Новосибирск, М.: ИВМиМГ СО РАН, НЭИКОН, 2012. - 255 с.
  9. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 799 с.
  10. Писляков В.В. Наукометрические методы и практики, рекомендуемые к применению в работе с российским индексом научного цитирования. Отчет о научно-исследовательской работе (промежуточный) по теме «Разработка системы статистического анализа российской науки на основе данных российского индекса цитирования». - М., 2005. [Электронный ресурс]. http://www.elibrary.ru/projects/citation/docs/scientometrics.pdf.
  11. Гельфанд М. Проведите поиск в РИНЦ самостоятельно! // Наука, 20 июля 2010. - № 14 (58). - 16 c.
  12. Определение индекса цитируемости ученого (руководство по анализу РИНЦ). - Петрозаводск: Научная библиотека Петрозаводского государственного университета, 2012.
  13. Impact factor // Science. - 2005. - 19 August, Vol. 309 (5738). - Р. 1181.
  14. Garfield E. Citation indexes for science: a new dimension in documentation through association of ideas // Science. - 1955. - Vol. 122 (3159). - Р. 108-111.
  15. Hirsch J.E. An index to quantify an individual s scientific research output // Proc. Nat. Acad. Sci. 46: 16569. - 2005 (Arxiv.org). - Vol. 102 (46). - Р. 16569-16572.
  16. Gonzalez-Pereira B., Guerrero-Bote V., De Moya F. The SJR indicator: A new indicator of Journals’ scientific prestige. - 2009. arXiv: 0912.4141.
  17. Moed H.F., van Leeuwen T.N., Reedijk J. A new classification system to describe the ageing of scientific journals and their impact factors // J. Document. - 1998. - Vol. 546. - Р. 387-419.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Stepanova Y.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».