Роль коинфекции вирусами гриппа при тяжелом течении COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Несмотря на глобальное распространение новой коронавирусной инфекции (COVID-19), вызванной вирусом SARS-CoV-2, механизмы патогенеза тяжелых инфекций остаются недостаточно изученными. Не выяснена также роль коморбидности с другими сезонными вирусными инфекциями, включая грипп, в патогенезе тяжелого течения COVID-19.

Материалы и методы. В настоящем исследовании использованы сыворотки крови, оставшиеся после текущих лабораторных исследований пациентов с разной степенью тяжести COVID-19. Изучено 28 парных проб, полученных при поступлении пациентов в стационар и через 5–7 дней пребывания в стационаре. Парные сыворотки пациентов с COVID-19 были протестированы на антитела к вирусам гриппа А и В. Наличие антител IgG, специфичных к спайковому (S) белку SARS-CoV-2, изучали с помощью иммуноферментного анализа. Оценивали также сывороточную концентрацию С-реактивного белка и нейтрофильно-лимфоцитарное отношение в день госпитализации.

Результаты. По крайней мере 4-кратное увеличение уровня сывороточных антител IgG к S-белку SARS-CoV-2 обнаружено как у пациентов с подтвержденной полимеразной цепной реакцией COVID-19, так и без подтверждения. Из 18 пациентов со средней и тяжелой формами COVID-19 в шести случаях выявлено как минимум 4-кратное повышение уровня антител к гриппу A/H1N1, в одном — к гриппу A/H3N2 и в двух — к вирусу гриппа В. Лабораторные показатели в этих двух группах характеризовались значительным увеличением сывороточной концентрации С-реактивного белка и нейтрофильно-лимфоцитарного отношения по сравнению с группой пациентов с умеренной степенью тяжести COVID-19.

Заключение. С помощью серологической диагностики можно дополнительно выявлять случаи коронавирусной инфекции, когда вирус не обнаружен методом полимеразной цепной реакции. При среднетяжелых и тяжелых случаях COVID-19 обнаружены случаи коинфицирования с вирусами гриппа А и В. Результаты подтверждают необходимость противогриппозной иммунизации в период пандемии COVID-19. Скрининг на вирус гриппа может значительно улучшить тактику лечения пациента, поскольку существуют рекомендованные противовирусные препараты (ингибиторы нейраминидазы).

Об авторах

Тамара Николаевна Шведова

Всеволожская клиническая многопрофильная больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: toma_nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6649-8150

заведующая клинико-диагностической лабораторией, врач

Россия, Ленинградская область, Всеволожск

Ольга Сергеевна Коптева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: olga.s.kopteva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2645-3433
SPIN-код: 7630-3067

аспирант

Россия, Санкт-Петербург

Полина Андреевна Кударь

Институт экспериментальной медицины

Email: polina6226@mail.ru

студентка, отдел вирусологии

Россия, Санкт-Петербург

Анна Александровна Лернер

Всеволожская клиническая многопрофильная больница; Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: sever67@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5848-6486

канд. мед. наук, главный штатный специалист по клинической лабораторной диагностике; ассистент кафедры клинической лабораторной диагностики

Россия, Ленинградская область, Всеволожск; Санкт-Петербург

Юлия Андреевна Дешева

Санкт-Петербургский государственный университет; Институт экспериментальной медицины

Email: desheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9794-3520

д-р мед. наук, доцент, профессор кафедры фундаментальных проблем медицины и медицинских технологий, факультет стоматологии и медицинских технологий; ведущий научный сотрудник отдела вирусологии

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Hu B., Guo H., Zhou P., Shi Z.L. Characteristics of SARS-CoV-2 and COVID-19 // Nat. Rev. Microbiol. 2021. Vol. 19, No. 3. P. 141–154. doi: 10.1038/s41579-020-00459-7
  2. Wu X., Cai Y., Huang X. et al. Co-infection with SARS-CoV-2 and influenza A virus in patient with pneumonia, China // Emerg. Infect. Dis. 2020. Vol. 26, No. 6. P. 1324–1326. doi: 10.3201/eid2606.200299
  3. Cuadrado-Payán E., Montagud-Marrahi E., Torres-Elorza M. et al. SARS-CoV-2 and influenza virus co-infection // Lancet. 2020. Vol. 395, No. 10236. P. e84. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31052-7
  4. Hu B., Huang S., Yin L. The cytokine storm and COVID-19 // J. Med. Virol. 2021. Vol. 93, No. 1. P. 250–256. doi: 10.1002/jmv.26232
  5. Wu C., Chen X., Cai Y. et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan, China // JAMA Int. Med. 2020. Vol. 180, No. 7. P. 934–943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994
  6. Rowe T., Abernathy R.A., Hu-Primmer J. et al. Detection of antibody to avian influenza A (H5N1) virus in human serum by using a combination of serologic assays // J. Clin. Microbiol. 1999. Vol. 37, No. 4. P. 937–943. doi: 10.1128/JCM.37.4.937-943.1999
  7. Yue H., Zhang M., Xing L. et al. The epidemiology and clinical characteristics of co-infection of SARS-CoV-2 and influenza viruses in patients during COVID-19 outbreak // J. Med. Virol. 2020. Vol. 92, No. 11. P. 2870–2873. doi: 10.1002/jmv.26163
  8. Bai L., Zhao Y., Dong J. et al. Coinfection with influenza A virus enhances SARS-CoV-2 infectivity // Cell. Res. 2021. Vol. 31, No. 4. P. 395–403. doi: 10.1038/s41422-021-00473-1
  9. Stringer D., Braude P., Myint P.K. et al. The role of C-reactive protein as a prognostic marker in COVID-19 // Int. J. Epidemiol. 2021. Vol. 50, No. 2. P. 420–429. doi: 10.1093/ije/dyab012
  10. Kulkarni A., Divya Prabhu, Likitesh A.B. et al. Utility of neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) as an indicator of disease severity and prognostic marker among patients with COVID-19 infection in a tertiary care center in Bangalore – a retrospective study // Journal of Evidence Based Medicine and Healthcare. 2021. Vol. 8, No. 16. P. 1020–1024. doi: 10.18410/jebmh/2021/197

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шведова Т.Н., Коптева О.С., Кударь П.А., Лернер А.А., Дешева Ю.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».