Анализ метаболомных и геномных маркеров для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смертности среди населения. К сожалению, сердечно-сосудистые заболевания и ассоциированные с ними риски часто трудно диагностировать из-за многих факторов, связанных с возрастом, и других сопутствующих заболеваний, которые приводят к значительной неопределенности в диагностической классификации и принятии терапевтических решений. Следовательно, существует большая потребность в поиске новых биомаркеров для более точной диагностики, оценки риска и составления рекомендаций по лечению как острых, так и хронических сердечно-сосудистых заболеваний. В данной статье представлен анализ метаболомных и геномных маркеров, использующихся для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Изучение метаболома в сочетании с геномом и протеомом может дать важную информацию о патогенезе сердечно-сосудистых заболеваний и предоставить возможность поиска и идентификации новых биомаркеров этого состояния. Наряду с фундаментальными данными о новых биомаркерах сердечно-сосудистых заболеваний, остро стоит вопрос о необходимости дальнейших исследований, подтверждающих их большой потенциал для практического здравоохранения.

Об авторах

Зинаида Владимировна Жаркова

Научно-исследовательский центр, Астраханский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: morikova21@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0852-8574
SPIN-код: 7010-9650

научный сотрудник научно-исследовательского центра

Россия, Астрахань

Анна Леонидовна Ясенявская

Научно-исследовательский центр, Астраханский государственный медицинский университет

Email: yasen_9@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2998-2864
SPIN-код: 5809-5856

канд. мед. наук, доцент, руководитель Научно-исследовательского центра, доцент кафедры фармакогнозии, фармацевтической технологии и биотехнологии

Россия, Астрахань

Ирина Борисовна Никитина

Федеральный институт промышленной собственности

Email: inikitina@rupto.ru
SPIN-код: 2955-4998

заведующая отделом биотехнологии, сельского хозяйства и пищевой промышленности

Россия, Москва

Ирина Вячеславовна Горетова

Федеральный институт промышленной собственности

Email: otd1334@rupto.ru
ORCID iD: 0000-0001-9783-0833
SPIN-код: 6925-2340

главный государственный эксперт по интеллектуальной собственности отдела биотехнологии, сельского хозяйства и пищевой промышленности

Россия, Москва

Игорь Вячеславович Федосеев

Федеральный институт промышленной собственности

Email: otd1013@rupto.ru

государственный эксперт по интеллектуальной собственности отдела биотехнологии, хозяйства и пищевой промышленности

Россия, Москва

Ольга Александровна Башкина

Научно-исследовательский центр, Астраханский государственный медицинский университет

Email: bashkina1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4168-4851
SPIN-код: 3620-0724

д-р мед. наук, профессор, ректор, заведующая кафедрой факультетской педиатрии

Россия, Астрахань

Марина Александровна Самотруева

Научно-исследовательский центр, Астраханский государственный медицинский университет

Email: ms1506@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5336-4455
SPIN-код: 5918-1341

д-р мед. наук, профессор, проректор по научной и инновационной работе, заведующая кафедрой фармакогнозии, фармацевтической технологии и биотехнологии

Россия, Астрахань

Список литературы

  1. Шаншуров Г.А. Патентные исследования при создании новой техники. Патентно-информационные ресурсы: учебно-методическое пособие. Новосибирск, 2014.
  2. Ramallal R., Toledo E., Martínez-González M.A. et al. Dietary inflammatory index and incidence of cardiovascular disease in the SUN Cohort // PLoS One. 2015. Vol. 10, No. 9. P. e0135221. doi: 10.1371/journal.pone.0135221
  3. Максюков С.Ю., Мороз П.В., Щепляков Д.С. и др. Системные воспалительные маркеры как инструмент оценки общих факторов риска неблагоприятного течения сердечно-сосудистых заболеваний и прогрессирующего течения хронического генерализованного пародонтита // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2016. № 56. С. 429–432.
  4. Материалы XI Всероссийского съезда неврологов и IV конгресса Национальной ассоциации по борьбе с инсультом // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2019. Т. 119, № 5–2. С. 4–646. doi: 10.17116/jnevro201911905S
  5. Грудянов А.И., Ткачева О.Н., Аврамова Т.В., Хватова Н.Т. Системные воспалительные маркеры как факторы прогрессирующего течения хронического генерализованного пародонтита у пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний // Пародонтология. 2015. Т. 20, № 3(76). С. 37–41.
  6. Дылева Ю.А., Груздева О.В., Учасова Е.Г., Кузьмина А.А. Новые подходы в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний // Лечащий врач. 2019. № 2. С. 16.
  7. Samygina V.R., Sokolov A.V., Bourenkov G. et al. Ceruloplasmin: macromolecular assemblies with iron-containing acute phase proteins // PLoS One. 2013. Vol. 8, No. 7. P. e67145. doi: 10.1371/journal.pone.0067145
  8. Григорьева Д.В., Горудко И.В., Костевич В.А. и др. Активность миелопероксидазы в плазме крови как критерий эффективности лечения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Биомедицинская химия. 2016. Т. 62, № 3. С. 318–324. doi: 10.18097/PBMC20166203318
  9. Степанова Т.В., Иванов А.Н., Попыхова Э.Б., Лагутина Д.Д. Молекулярные маркеры эндотелиальной дисфункции // Современные проблемы науки и образования. 2019. № 1. С. 37.
  10. Герасимова Е.В., Попкова Т.В., Новикова Д.С. Проатерогенные нарушения обмена липидов и липопротеидов крови у больных ревматоидным артритом // Научно-практическая ревматология. 2017. Т. 55, № 3. С. 311–320. doi: 10.14412/1995-4484-2017-311-320
  11. Getz G.S., Reardon C.A. Myeloperoxidase-mediated dysfunctional high-density lipoprotein // Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2014. Vol. 34, No. 4. P. 695–696. doi: 10.1161/ATVBAHA.114.303282
  12. Kowalska K., Socha E., Milnerowicz H. Review: The role of paraoxonase in cardiovascular diseases // Ann. Clin. Lab. Sci. 2015. Vol. 45, No. 2. P. 226–233.
  13. Дымова О.В. Современные биомаркеры в кардиологии // Медицинский совет. 2018. № 16. С. 118–123. doi: 10.21518/2079-701X-2018-16-118-123
  14. Фомченко Н.Е., Воропаев Е.В., Саливончик С.П. Молекулярно-генетические аспекты в изучении сердечно-сосудистой патологии // Проблемы здоровья и экологии. 2009. № 2(20). С. 42–48.
  15. Tang L., Xie J., Yu X., Zheng Y. MiR-26a-5p inhibits GSK3β expression and promotes cardiac hypertrophy in vitro // Peer J. 2020. Vol. 8. P. e10371. doi: 10.7717/peerj.10371
  16. Wang J.N., Yan Y.Y., Guo Z.Y. et al. Negative association of circulating microRNA-126 with high-sensitive C-reactive protein and vascular cell adhesion molecule-1 in patients with coronary artery disease following percutaneous coronary intervention // Chin. Med. J. (Engl). 2016. Vol. 129, No. 23. P. 2786–2791. doi: 10.4103/0366-6999.194645
  17. Ma Q., Ma Y., Wang X. et al. Circulating miR-1 as a potential predictor of left ventricular remodeling following acute ST-segment myocardial infarction using cardiac magnetic resonance // Quant. Imaging Med. Surg. 2020. Vol. 10, No. 7. P. 1490–1503. doi: 10.21037/qims-19-829
  18. Gupta S.K., Foinquinos A., Thum S. et al. Preclinical development of a microRNA-based therapy for elderly patients with myocardial infarction // J. Am. Coll. Cardiol. 2016. Vol. 68, No. 14. P. 1557–1571. doi: 10.1016/j.jacc.2016.07.739
  19. Привалова Е.В., Каплунова В.Ю., Кожевникова М.В. и др. Матриксные металлопротеиназы и гипертрофическая кардиомиопатия // Кардиология. 2014. Т. 54, № 5. С. 4–7. doi: 10.18565/cardio.2014.5.4-7
  20. Малинова Л.И., Подболотов Р.А., Поварова Т.В., Плетнева Г.Ф. Натрийуретические пептиды и галектин-3 у пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса // Саратовский научно-медицинский журнал. 2015. Т. 11, № 1. С. 41–46.
  21. Лямина Н.П., Наливаева А.В., Сенчихин В.Н. и др. Полиморфизм генов AGT, AGTR1 и выраженность кардиоваскулярных факторов риска в молодом возрасте при маскированной и стабильной формах артериальной гипертонии // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 4. С. 19.
  22. Cheema A.N., Bhatti A., Wang X. et al. APOE gene polymorphism and risk of coronary stenosis in Pakistani population // Biomed. Res. Int. 2015. Vol. 2015. P. 587465. doi: 10.1155/2015/587465
  23. Сусеков А.В. Холестерин липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛНП) и ремнантный холестерин не ЛВП: нужна ли рокировка для оценки сердечно-сосудистого риска? // Медицинский совет. 2013. № 9. С. 50–55. doi: 10.21518/2079-701X-2013-9-50-55
  24. Mokretar K., Velinov H., Postadzhiyan A., Apostolova M. Association of polymorphisms in endothelial nitric oxide synthesis and renin-angiotensin-aldosterone system with developing of coronary artery disease in Bulgarian patients // Genet. Test. Mol. Biomarkers. 2016. Vol. 20, No. 2. P. 67–73. doi: 10.1089/gtmb.2015.0195
  25. Chand S., Chue C.D., Edwards N.C. et al. Endothelial nitric oxide synthase single nucleotide polymorphism and left ventricular function in early chronic kidney disease // PLoS One. 2015. Vol. 10, No. 1. P. e0116160. doi: 10.1371/journal.pone.0116160

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Доля патентных документов определенной группы маркеров в общей выборке. Здесь и на рис. 3: группа I — маркеры функции левого желудочка и нейроэндокринной активации; группа II — воспалительные маркеры; группа III — маркеры системы гемостаза (факторы коагуляции); группа IV — маркеры-предикторы нарушений липидного обмена; группа V — маркеры фиброза миокарда; группа VI — маркеры некроза миокарда; группа VII — маркеры эндотелиальной дисфункции

Скачать (53KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Геномные маркеры

Скачать (83KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Сравнение метаболомных и геномных маркеров

Скачать (74KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Динамика публикаций патентных документов на маркеры сердечно-сосудистых заболеваний за 2010–2020 гг. по странам. US — Соединенные Штаты Америки; EP (ЕПВ) — Европейское патентное ведомство; WO (ВОИС) — Всемирная организация интеллектуальной собственности; CN — Китай; JP — Япония; KR — Южная Корея; RU+EA+СНГ — Россия + Евразийское патентное ведомство + Содружество Независимых Государств

Скачать (134KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Соотношение публикаций патентных документов на маркеры сердечно-сосудистых заболеваний по странам за 2010 и 2020 гг. RU+EA+СНГ — Россия + Евразийское патентное ведомство + Содружество Независимых Государств; WO (ВОИС) — Всемирная организация интеллектуальной собственности; EP (ЕПВ) — Европейское патентное ведомство; US — Соединенные Штаты Америки; JP — Япония; CN — Китай; KR — Южная Корея

Скачать (80KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Публикационная активность в области маркеров сердечно-сосудистых заболеваний по странам в 2010 и 2020 гг. RU+EA+СНГ — Россия + Евразийское патентное ведомство + Содружество Независимых Государств; WO (ВОИС) — Всемирная организация интеллектуальной собственности; EP (ЕПВ) — Европейское патентное ведомство; US — Соединенные Штаты Америки; JP — Япония; CN — Китай; KR — Южная Корея

Скачать (55KB)
Метаданные

© Жаркова З.В., Ясенявская А.Л., Никитина И.Б., Горетова И.В., Федосеев И.В., Башкина О.А., Самотруева М.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».