Альтерация ЭЭГ-паттерна сна как специфический маркер нейропластичности у интеллектуально одаренных школьников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В школе дети постоянно приобретают новые знания, что провоцирует изменения в мозговых структурах, особенно при интенсивном обучении. Нейропластичность позволяет человеку реализовать свой потенциал, проявить одаренность. Однако данные об электроэнцефалографических (ЭЭГ) особенностях во сне у одаренных школьников недостаточны и противоречивы.

Цель — изучить особенности ЭЭГ-паттернов сна по данным нейрофизиологического исследования у интеллектуально одаренных школьников и их корреляции с вербальными и невербальными умственными способностями.

Материалы и методы. Обследовано 48 лицеистов в возрасте 14–15 лет. Все участники выполняли тест Векслера (детский вариант) для определения уровня интеллекта. Выделено две группы подростков: основная группа (n = 20) — высокий показатель коэффициента интеллекта (IQ) 137,0 ± 12,7 балла, контрольная группа (n = 28) — средний показатель IQ 110,9 ± 10,4 балла. Нейрофизиологическое обследование во время сна проводили с помощью системы для амбулаторной регистрации электроэнцефалограмм и полисомнограмм «Нейрон-Спектр-СМ» («Нейрософт», Иваново, Россия). Идентификацию и анализ ЭЭГ-паттернов сна — паттернов циклических альтернаций и «сонных веретен» — осуществляли по общепринятой методике. Различия между группами считали статистически значимыми при р < 0,05.

Результаты. У одаренных детей выявлено значимое увеличение времени и частоты паттернов циклических альтернаций с преобладанием паттерна циклических альтернаций подтипа А1 (р < 0,001) и уменьшение доли подтипов А2 и А3, «сонных веретен» (р = 0,01), значимо коррелирующих с вербальной и невербальной составляющими теста Векслера, такими как индекс гибкости мышления (для частоты паттернов циклических альтернаций и доли подтипа А1), показатель общего интеллекта и невербальный интеллект, невербальные визуально-пространственные способности, индекс рабочей памяти и индекс вербального восприятия (для доли подтипа А2), а также индекс вербального восприятия, индекс рабочей памяти, индекс скорости обработки информации и показатель общего интеллекта (для индекса и пика частоты «сонных веретен» ).

Заключение. Нами продемонстрированы значимые изменения микроструктуры сна и разная плотность корреляционных связей в зависимости от уровня интеллекта у подростков, что ранее не освещалось в литературе. Паттерн циклических альтернаций и «сонных веретен» рекомендуют рассматривать как физиологические показатели интеллекта и академической успешности и как специфические маркеры нейропластичности при интенсификации обучения.

Об авторах

Ольга Николаевна Бердина

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека

Автор, ответственный за переписку.
Email: goodnight_84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0930-6543
SPIN-код: 4280-7010

канд. мед. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории сомнологии и нейрофизиологии

Россия, 664003, Иркутская область, Иркутск, ул. Тимирязева, д. 16

Ирина Михайловна Мадаева

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека

Email: nightchild@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3423-7260
SPIN-код: 9869-7793

д-р мед. наук, главный научный сотрудник лаборатории сомнологии и нейрофизиологии

Россия, 664003, Иркутская область, Иркутск, ул. Тимирязева, д. 16

Владимир Матвеевич Поляков

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека

Email: polyakov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6243-9391
SPIN-код: 2704-7719

д-р биол. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории психонейросоматической патологии детского возраста

Россия, 664003, Иркутская область, Иркутск, ул. Тимирязева, д. 16

Любовь Владимировна Рычкова

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека

Email: iphr@sbamsr.irk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5292-0907
SPIN-код: 1369-6575

д-р мед. наук, профессор, член-корр. РАН, директор

Россия, 664003, Иркутская область, Иркутск, ул. Тимирязева, д. 16

Список литературы

  1. Madaeva I., Berdina O., Rychkova L., Bugun O. Sleep spindle characteristics in overweight adolescents with obstructive sleep apnea syndrome // Sleep Biol. Rhythms. 2017. Vol. 15, No. 3. P. 251–257. doi: 10.1007/s41105-017-0104-z
  2. Raven F., van der Zee E.A., Meerlo P., Havekes R. The role of sleep in regulating structural plasticity and synaptic strength: Implications for memory and cognitive function // Sleep Med. Rev. 2018. Vol. 39. P. 3–11. doi: 10.1016/j.smrv.2017.05.002
  3. Hossain M.S., Fujino T. Plasmalogens enhance spatial memory by increasing synaptic plasticity // Medical Academic Journal. 2019. Vol. 19, No. 1S. P. 15. doi: 10.17816/MAJ191S115
  4. Холодная М.А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования. Санкт-Петербург: Питер, 2002.
  5. Thatcher R.W., North D., Biver C. EEG and intelligence: Relations between EEG coherence, EEG phase delay and power // Clin. Neurophysiol. 2005. Vol. 116, No. 9. P. 2129–2141. doi: 10.1016/j.clinph.2005.04.026
  6. Бердина О.Н., Рычкова Л.В., Мадаева И.М. Особенности структурной организации сна у школьников с высокими интеллектуальными способностями // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2018. Т. 118, № 7. С. 78–81. doi: 10.17116/jnevro20181187178
  7. Geiger A., Huber R., Kurth S. et al. The sleep EEG as a marker of intellectual ability in school age children // Sleep. 2011. Vol. 34, No. 2. P. 181–189. doi: 10.1093/sleep/34.2.181
  8. Gorgoni M., D’Atri A., Scarpelli S. et al. Sleep electroencephalography and brain maturation: developmental trajectories and the relation with cognitive functioning // Sleep Med. 2020. Vol. 66. P. 33–50. doi: 10.1016/j.sleep.2019.06.025
  9. Bruni O., Kohler M., Novelli L. et al. The role of NREM sleep instability in child cognitive performance // Sleep. 2012. Vol. 35, No. 5. P. 649–656. doi: 10.5665/sleep.1824
  10. Seibt J., Richard C.J., Sigl-Glöckner J. et al. Cortical dendritic activity correlates with spindle-rich oscillations during sleep in rodents // Nat. Commun. 2017. Vol. 8, No. 1. P. 684. doi: 10.1038/s41467-017-00735-w
  11. Hahn M., Joechner A.-K., Roell J. et al. Developmental changes of sleep spindles and their impact on sleep-dependent memory consolidation and general cognitive abilities: A longitudinal approach // Dev. Sci. 2019. Vol. 22, No. 1. P. e12706. doi: 10.1111/desc.12706
  12. Parrino L., Ferri R., Bruni O., Terzano M.G. Cyclic alternating pattern (CAP): The marker of sleep instability // Sleep Med. Rev. 2012. Vol. 16, No. 1. P. 27–45. doi: 10.1016/j.smrv.2011.02.003
  13. Бурлачук Л.Ф. Психодиагностика: учебник для вузов. Санкт-Петербург: Питер, 2006.
  14. Styck K.M., Watkins M.W. Structural validity of the WISC-IV for students with learning disabilities // J. Learn Disabil. 2016. Vol. 49, No. 2. P. 216–224. doi: 10.1177/0022219414539565
  15. Строгова С.Е. Оценка памяти и внимания по субшкалам «теста Векслера» (детский вариант) при психической патологии // Психологическая диагностика. 2017. Т. 14, № 2. С. 22–30.
  16. Владимирова С.Г. Шкала Давида Векслера: настоящее и будущее в решении проблемы измерения интеллекта // Ярославский педагогический вестник. 2016. № 2. C. 122–126.
  17. Klem G.H., Lüders H.O., Jasper H.H., Elger C. The ten-twenty electrode system of the International Federation. The International Federation of Clinical Neurophysiology // Electroencephalogr // Clin. Neurophysiol. Suppl. 1999. Vol. 52. P. 3–6.
  18. Berry R.B., Brooks R., Gamaldo C.E. et al. The AASM Manual for the scoring of sleep and associated events: rules, terminology and technical specifications. Version 2.2. Darien, Illinois: American Academy of Sleep Medicine, 2015.
  19. Terzano M.G., Parrino L., Smerieri A.R. et al. Atlas, rules, and recording techniques for the scoring of cyclic alternating pattern (CAP) in human sleep // Sleep Med. 2001. Vol. 2, No. 6. P. 537–553. doi: 10.1016/s1389-9457(01)00149-6
  20. Bruni O., Novelli L., Finotti E. et al. All-night EEG power spectral analysis of the cyclic alternating pattern at different ages // Clin. Neurophysiol. 2009. Vol. 120, No. 2. P. 248–256. doi: 10.1016/j.clinph.2008.11.001
  21. Brockmann P., Damiani F., Pincheira E. et al. Sleep spindle activity in children with obstructive sleep apnea as a marker of neurocognitive performance: a pilot study // Eur. J. Paediatr. Neurol. 2018. Vol. 22, No. 3. P. 434–439. doi: 10.1016/j.ejpn.2018.02.003
  22. Прохорова И.С., Соловьева И.В. Исследование особенностей социально-психологической адаптации интеллектуально одаренных учащихся // Мир науки, культуры, образования. 2017. № 3(64). С. 264–266.
  23. Kolesnikova L., Dzyatkovskaya E., Rychkova L., Polyakov V. New approaches to identifying children of psychosomatic disorders risk group // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 214. P. 882–889. doi: 10.1016/j.sbspro.2015.11.745
  24. Кац Е.Б. Психофизиологические и психологические особенности учащихся с признаками одаренности: дис. ... канд. психол. наук. Ростов-на-Дону, 2010.
  25. Social determinants of health and well-being among young people. Health Behavior in School-aged Children (HBSC) study: international report from the 2009/2010 survey [Электронный ресурс] // WHO. Health Policy for Children and Adolescents. No. 6. Режим доступа: https://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0003/163857/Social-determinants-of-health-and-well-being-among-young-people.pdf. Дата обращения: 16.11.2021.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Примеры визуального определения «сонных веретен» (СВ) на электроэнцефалограмме сна у школьников с высоким (верхний трек) и средним (нижний трек) уровнем интеллекта. Продемонстрирован увеличенный индекс сонных веретен у высокоинтеллектуальных школьников (2 ед./мин против 1 ед./мин у «обычных» подростков)

Скачать (337KB)
3. Рис. 2. Примеры визуального определения паттерна циклических альтернаций (ЦА) на электроэнцефалограмме сна у школьников с высоким (верхний трек) и средним (нижний трек) уровнем интеллекта. 1 — медленноволновая активность; 2 — быстроволновая активность. У высокоинтеллектуальных подростков представлен паттерн циклических альтернаций подтипа А1 (83 % медленноволновая и 17 % быстроволновая активность). У «среднестатистических» школьников представлен паттерн циклических альтернаций подтипа А2 (60 % медленноволновая и 40 % быстроволновая активность)

Скачать (387KB)

© Бердина О.Н., Мадаева И.М., Поляков В.М., Рычкова Л.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».