Лабораторно-инструментальное исследование коленных суставов пациентов с гонартрозом ранних стадий: поиск взаимосвязей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования — с помощью лабораторных и инструментальных методов выявить особенности ремоделирования субхондральной костной ткани и выраженности синовита коленных суставов у пациентов на ранних стадиях гонартроза.

Материалы и методы. Исследование охватило 60 пациентов с гонартрозом (по критериям R.D. Alt­man, 1991) I и II рентгенологических стадий (по Kellgren J., Lawrence J., 1952). Было проведено комплексное клиническое (анамнез, жалобы, пальпация суставов, оценка боли по визуальной аналоговой шкале, лабораторное (содержание интерлейкина-6, остеокальцина, Beta-Cross Laps, С-реактивного белка и других показателей) и инструментальное (рентгенография, ультразвуковое исследование коленных суставов) обследование больных с последующей статистической обработкой данных.

Результаты. У пациентов со II стадией гонартроза уровни Beta-Cross Laps, С-реактивного белка оказались достоверно выше, размеры остеофитов больше, а толщина суставного хряща меньше, чем в группе пациентов с I стадией. Выявлена корреляционная зависимость между уровнем боли по визуальной аналоговой шкале и объемом верхнего наружного заворота сустава; интерлейкином-6 и размером остеофитов, объемом верхнего наружного заворота и уровнем Beta-Cross Laps; между Beta-Cross Laps и остеокальцином, размером остеофитов и некоторые другие взаимосвязи.

Выводы. У пациентов с гонартрозом I–II рентгенологических стадий наблюдается ремоделирование субхондральной костной ткани, сопровождающееся изменением ее метаболизма, что может стать одной из мишеней таргетной терапии. Сывороточный Beta-Cross Laps является важным маркером прогрессирования гонартроза на ранних стадиях.

Об авторах

В. И. Клементьева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: squirell4enok@mail.ru

Ассистент кафедры внутренних болезней

Россия, г. Оренбург, Россия

Т. В. Чернышева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: zaitv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9645-5816
Scopus Author ID: 14057615900

доктор медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой внутренних болезней

Россия, г. Оренбург, Россия

К. В. Корочина

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: kris_kor@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2110-1428
Scopus Author ID: 57041375800

к.м.н., ассистент кафедры внутренних болезней ОрГМУ

Россия, г. Оренбург, Россия

И. Э. Корочина

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: iris_kor@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9956-4508
Scopus Author ID: 14058234100

кандидат медицинских наук, доцент кафедры поликлинической терапии

Россия, г. Оренбург, Россия

Список литературы

  1. Кабалык М.А. Распространенность остеоартрита в России: региональные аспекты динамики статистических показателей за 2011–2016 гг. // Научно-практическая ревматология. – 2018. – Т. 56. – № 4. – С. 416–422. [Kabalyk MA. Prevalence of osteoarthritis in Russia: regional aspects of trends in statistical parameters during 2011-2016. Rheumatology science and practice. 2018;56(4):416-422. (In Russ.)]. https://doi.org/10.14412/1995-4484-2018-416-422.
  2. World Health Organisation. Priority diseases and reasons for inclusion. 6.12. Osteoarthritis. Available from: https://www.who.int/medicines/areas/priority_medicines/Ch6_12Osteo.pdf.
  3. Алексеева Л.И., Телышев К.А. Ранний остеоартрит: разработка критериев диагностики // Современная ревматология. – 2020. – Т. 14. – № 3. – С. 140–145. [Alekseeva LI, Telyshev KA. Early osteoarthritis: development of diagnostic criteria. Modern rheumatology journal. 2020;14(3):140-145. (In Russ.)]. https://doi.org/10.14412/1996-7012-2020-3-140-145.
  4. Каратеев А.Е., Лила А.М. Остеоартрит: современная клиническая концепция и некоторые перспективные терапевтические подходы // Научно-практическая ревматология. – 2018. – Т. 56. – № 1. – С. 70–81. [Karateev AE, Lila AM. Osteoarthritis: current clinical concept and some promising therapeutic approaches. Rheumatology science and practice. 2018;56(1):70-81. (In Russ.)]. https://doi.org/
  5. 14412/1995-4484-2018-70-81.
  6. Алексеева Л.И., Зайцева Е.М. Роль субхондральной кости при остеоартрозе // Научно-практическая ревматология. – 2009. – Т. 47. – № 4. – С. 41–48. [Alexeeva LI, Zai¬tseva EM. Role of subchondral bone in osteoar¬thritis. Rheumatology science and practice. 2009;47(4):41-48. (In Russ.)]. https://doi.org/10.14412/1995-4484-2009-1149.
  7. Кабалык М.А. Биомаркеры и участники ремоделирования субхондральной кости при остеоартрозе // Тихоокеанский медицинский журнал. – 2017. – № 1. – С. 36–41. [Kabalyk MA. Biomarkers of subchondral bone remodeling in osteoarthritis. Pacific medical journal. 2017;(1):36-41. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17238/PmJ1609-1175.2017.
  8. 37-41.
  9. Kraus VB, Hsueh MF. Biomarkers and osteoarthritis. In: Genomic and precision medicine (Third edition). Infectious and inflammatory disease. Elsevier; 2019. P. 429-444. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801496-7.00022-8.
  10. Igarashi M, Sakamoto K, Nagaoka I. Effect of glucosamine, a therapeutic agent for osteoarthritis, on osteoblastic cell differentiation. Int J Mol Med. 2011;28(3):373-379. https://doi.org/10.3892/ijmm.2011.686.
  11. Richette P, Roux C. Impact of treatments for osteopo¬rosis on cartilage biomarkers in humans. Osteoporos Int. 2012;23(Suppl 8):S877-880. https://doi.org/10.1007/s00198-012-2165-9.
  12. Ширинский В.С., Казыгашева Е.В., Ширинский И.В. Воспаление и иммунитет: роль в патогенезе остеоартрита // Медицинская иммунология. – 2019. – Т. 21. – № 1. – C. 39–48. [Shirinsky VS, Kazygasheva EV, Shirinsky IV. Inflammation and immunity: a role of pathogenesis of osteoarthritis. Medical immunology (Russia). 2019;21(1):39-48. (In Russ.)]. https://doi.org/10.15789/1563-0625-2019-1-39-48.
  13. Mathiessen A, Conaghan PG. Synovitis in osteoarthritis: Current understanding with therapeutic implications. Arthri¬tis Res Ther. 2017;19(1):18. https://doi.org/10.1186/s13075-017-1229-9.
  14. Mathiessen A, Slatkowsky-Christensen B, Kvien TK, et al. Ultrasound-detected inflammation predicts radiographic progression in hand osteoarthritis after 5-years. Annals of the Rheumatic Diseases. 2016;75(5):825-830. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2015-207241.
  15. Стогов М.В., Овчинников Е.Н. Лабораторные тесты в доклинической диагностике остеоартроза. Аналитический обзор // Гений ортопедии. – 2016. – № 1. – С. 96–103. [Stogov MV, Ovchinnikov EN. Laboratory tests in preclinical diagnosis of osteoarthrosis. An analytical review. Genij ortopedii. 2016;(1):96-103. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18019/1028-4427-2016-1-96-103.
  16. Насонов Е.Л., Лила А.М. Ингибиция интерлейкина 6 при иммуновоспалительных ревматических заболева¬ниях: достижения, перспективы и надежды // Научно-¬практическая ревматология. – 2017. – T. 55. – № 6. – C. 590–599. [Nasonov EL, Lila AM. Inhibition of interleukin 6 in immune inflammatory rheumatic diseases: achievements, prospects, and hopes. Rheumatology science and practice. 2017;55(6):590-599. (In Russ.)]. https://doi.org/10.14412/1995-4484-2017-590-599.
  17. Wiegertjes R, Loo FA, Davidson EN. A roadmap to target interleukin-6 in osteoarthritis. Rheumatology (Oxford). 2020;59(10):2681-2694. https://doi.org/10.1093/rheumatology/keaa248.
  18. Luyten FP, Bierma-Zeinstra S, Dell’Accio F, et al. Toward classification criteria for early osteoarthritis of the knee. Semin Arthritis Rheum. 2018;47(4):457-463. https://doi.org/10.1016/j.semarthrit.2017.08.006.
  19. Алексеев Д.Л., Никишина И.П. Ультразвуковое исследование опорно-двигательного аппарата в диагностике и мониторинге активности болезни при ювенильных артри¬тах // Научно-практическая ревматология. – 2017. – Т. 55. – № 6. – С. 647–654. [Alekseev DL, Nikishina IP. Ultrasound examination of the locomotor system in the diagnosis and monitoring of disease activity in juvenile arthritis. Rheumatology science and practice. 2017;55(6):
  20. -654. (In Russ.)]. https://doi.org/10.14412/1995-4484-2017-647-654.
  21. Макарова М.В., Агапитов А.В., Юницына А.В., и др. Ультразвуковая сонография и магнитно-резонансная томография в выявлении дегенеративных изменений при рентгенологически нулевой стадии остеоартроза коленных суставов // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. – 2014. – № 1. – С. 100. [Makarova MV, Agapitov AV, Yunitsina AV, et al. Ultrasound sonography and magnetic resonance imaging in the detection of degenerative changes of X-ray negative osteoarthritis of the knee. Journal of new medical technologies. eJournal. 2014;(1):100. (In Russ.)]. https://doi.org/10.12737/5945.
  22. Orellana C, Moreno M, Calvet J, et al. Ultrasound fin¬dings in patients with femoracetabular impingement without radiographic osteoarthritis: A pilot study. J Ultra¬sound Med. 2019;38(4):895-901. https://doi.org/10.1002/jum.14768.
  23. Zivanovic S, Rackov LP, Zivanovic A, et al. Cartilage oligomeric matrix protein – inflammation biomarker in knee osteoarthritis. Bosn J Basic Med Sci. 2011;11(1):27-32. https://doi.org/10.17305/bjbms.2011.2619.
  24. Altman RD. Criteria for classification of clinical osteoarthritis. J Rheumatol. 1991;27(Suppl.):10-12.
  25. Kellgren JH, Lawrence JS. Radiological assessment of osteo¬arthrosis. Ann Rheum Dis. 1957;16(4):494-502. https://doi.org/10.1136/ard.16.4.494.
  26. Гладкова Е.В., Ромакина Н.А., Бабушкина И.В., и др. Роль нарушений ремоделирования гиалинового хряща в патогенезе ранних стадий остеоартроза коленных суставов // Тихоокеанский медицинский журнал. – 2019. – № 1. – С. 46–49. [Gladkova EV, Romakina NA, Babushkina IV, et al. The role of derangements in hyaline cartilage remodeling in pathogenesis of the early stages of knee osteoarthrosis. Paci¬fic medical journal. 2019;(1):46-49. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17238/PmJ1609-1175.2019.1.46-49.
  27. Ishibashi K, Sasaki E, Ota S, et al. Detection of synovitis in early knee osteoarthritis by MRI and serum biomarkers in Japanese general population. Sci Rep. 2020;10(1):12310. https://doi.org/10.1038/s41598-020-69328-w.
  28. Светлова М.С., Ромашина В.В., Везикова Н.Н., и др. Оценка содержания С-реактивного белка, интерлейкинов-1 и -6 и рецепторного антагониста интерлейкина-1 в крови больных ранним остеоартрозом коленных суставов // Терапевтический архив. – 2009. – Т. 81. – № 6. – С. 52–55. [Svetlova MS, Vezikova NN, Romashina VV, et al. Content of C-reactive protein, interleukin-1, interleukin-6 and interleukin-1 receptor antagonist in the blood of patients with early osteoarthrosis of the knee joints. Terapevticheskii arkhiv. 2009;81(6):52-55.
  29. (In Russ.)]
  30. Spector TD, Hart DJ, Nandra D, et al. Low-level increases in serum С-reactive protein are present in early osteoarthritis of the knee and predict progressive disease. Arthritis Rheum. 1997;40(4):723-727. https://doi.org/10.1002/art.1780400419.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Результаты исследования больных гонартрозом I и II рентгенологических стадий: a — общеклинические данные; b — лабораторные данные; c — данные ультразвукового исследования; * статистически значимые различия при сравнении I и II стадий остеоартрита по t-критерию Стьюдента/U-критерию Манна – Уитни (р < 0,05). Численные значения представлены по типу: медиана [нижний квартиль; верхний квартиль], или среднеарифметическое значение ± стандартное отклонение, или количество человек (процент от группы)

Скачать (491KB)
Метаданные

© Клементьева В.И., Чернышева Т.В., Корочина К.В., Корочина И.Э., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».