Иммунный ответ и лабораторные показатели в спектре тяжести COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Сывороточные антитела к SARS-CoV-2, измеренные на раннем этапе после начала заболевания, могут повысить ценность диагностики COVID-19.

Цель — изучить уровень сывороточных антител к SARS-CoV-2 и лабораторные показатели крови у госпитализированных пациентов с COVID-19 различной степени тяжести.

Материалы и методы. В данном ретроспективном когортном исследовании мы изучали лабораторные маркеры воспаления у пациентов с острым COVID-19 в течение первой недели госпитализации. Уровни сывороточных антител к SARS-CoV-2 изучали с помощью коммерческих тест-систем.

Результаты. У 47 % госпитализированных пациентов с COVID-19 в течение первой недели пребывания в стационаре выявляли антитела IgМ и IgG к SARS-CoV-2 как при положительном, так и при отрицательном ПЦР-тесте. Показана среднеположительная корреляция выявленных IgM и IgG с антителами к рецептор-свя- зывающему сайту S-белка вируса SARS-CoV-2. Суммарно антитела IgM и IgG к SARS-CoV-2 наиболее часто выявляли у пациентов с благоприятным течением заболевания. Лабораторные показатели у пациентов со средне-тяжелым и тяжелым течением COVID-19 характеризовались достоверным повышением уровня сывороточного С-реактивного белка, увеличением нейтрофильно-лейкоцитарного отношения и уровня фибриногена в сравнении с данными пациентов с легким течением заболевания. При легком течении инфекции выявлена среднеотри- цательная корреляция между уровнями антител к SARS-CoV-2 и нейтрофильно-лейкоцитарным отношением.

Заключение. Выявление антител к SARS-CoV-2 в ранние сроки госпитализации может быть предиктором благоприятного исхода заболевания и служить дополнительным критерием диагностики COVID-19 наряду с ПЦР-анализом.

Об авторах

Юлия Андреевна Дешева

Институт экспериментальной медицины; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: desheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9794-3520
SPIN-код: 4881-3786
Scopus Author ID: 9939567500
ResearcherId: I-1493-2013

доктор мед. наук, профессор кафедры фундаментальных проблем медицины и медицинских технологий; ведущий научный сотрудник отдела вирусологии

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 12; Санкт-Петербург

Тамара Николаевна Шведова

Всеволожская клиническая межрайонная больница

Email: toma_nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6649-8150

заведующая клинико-диагностической лабораторией, врач

Россия, Ленинградская область

Полина Андреевна Кударь

Институт экспериментальной медицины

Email: polina6226@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3342-5828

младший научный сотрудник научного центра мирового уровня «Центр персонализированной медицины»

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 12

Дарья Сергеевна Петрачкова

Институт экспериментальной медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: ya.dashook@ya.ru
ORCID iD: 0009-0004-0045-4886

документовед отдела трансляционной медицины

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 12

Анна Александровна Лернер

Всеволожская клиническая межрайонная больница; Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: sever67@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5848-6486

канд. мед. наук, главный штатный специалист по клинической лабораторной диагностике; ассистент кафедры клинической лабораторной диагностики

Россия, Ленинградская область; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Al-Tamimi M., Tarifi A.A., Qaqish A. et al. Immunoglobulins response of COVID-19 patients, COVID-19 vaccine recipients, and random individuals // Plos one. 2023. Vol. 18, No. 2. P. e0281689. doi: 10.1371/journal.pone.0281689
  2. Kirkcaldy R.D., King B.A., Brooks J.T. COVID-19 and postinfection immunity: limited evidence, many remaining questions // JAMA. 2020. Vol. 323, No. 22. P. 2245–2246. doi: 10.1001/jama.2020.7869
  3. Rezaei M., Baghaei P., Sadr M. et al. Diagnosis of COVID-19 by serology in admitted patients with negative RT-PCR assay // Iran J. Allergy Asthma Immunol. 2021. Vol. 20, No. 4. P. 394–401.
  4. Shi J., Zheng J., Tai W. et al. A glycosylated RBD protein induces enhanced neutralizing antibodies against Omicron and other variants with improved protection against SARS-CoV-2 infection // J. Virol. 2022. Vol. 96, No. 17. P. e0011822. doi: 10.1128/jvi.00118-22
  5. Pink I., Raupach D., Fuge J. et al. C-reactive protein and procalcitonin for antimicrobial stewardship in COVID-19 // Infection. 2021. Vol. 49, No. 5. P. 935–943. doi: 10.1007/s15010-021-01615-8
  6. Vafadar Moradi E., Teimouri A., Rezaee R. et al. Increased age, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and white blood cells count are associated with higher COVID-19 mortality // Am. J. Emerg. Med. 2021. Vol. 40. P. 11–14. doi: 10.1016/j.ajem.2020.12.003
  7. Wang Y., Kang H., Liu X., Tong Z. Combination of RT-qPCR testing and clinical features for diagnosis of COVID-19 facilitates management of SARS-CoV-2 outbreak // J. Med. Virol. 2020. Vol. 92, No. 6. P. 538–539. doi: 10.1002/jmv.25721
  8. Plūme J., Galvanovskis A., Šmite S. et al. Early and strong antibody responses to SARS-CoV-2 predict disease severity in COVID-19 patients // J. Transl. Med. 2022. Vol. 20, No. 1. P. 176. doi: 10.1186/s12967-022-03382-y
  9. Jurenka J., Nagyová A., Dababseh M. et al. Anti-SARS-CoV-2 antibody status at the time of hospital admission and the prognosis of patients with COVID-19: a prospective observational study // Infect. Dis. Rep. 2022. Vol. 14, No. 6. P. 1004–1016. doi: 10.3390/idr14060100
  10. Kolb P., Giese S., Voll R.E. et al. Immune complexes as culprits of immunopathology in severe COVID-19 // Med. Microbiol. Immunol. 2023. Vol. 212, No. 2. P. 185–191. doi: 10.1007/s00430-022-00743-8
  11. Lucas C., Klein J., Sundaram M.E. et al. Delayed production of neutralizing antibodies correlates with fatal COVID-19 // Nat. Med. 2021. Vol. 27, No. 7. P. 1178–1186. doi: 10.1038/s41591-021-01355-0
  12. Desheva Y., Lerner A., Shvedova T. et al. Pilot study results on antibodies to the S-and N-Proteins of SARS-CoV-2 in paired sera from COVID-19 patients with varying severity // Antibodies (Basel). 2023. Vol. 12, No. 1. С. 19. doi: 10.3390/antib12010019
  13. Stringer D., Braude P., Myint P.K. et al. The role of C-reactive protein as a prognostic marker in COVID-19 // Int. J. Epidemiol. 2021. Vol. 50, No. 2. P. 420–429. doi: 10.1093/ije/dyab012
  14. Fazal M. C-reactive protein a promising biomarker of COVID-19 severity // Korean J. Clin. Lab. Sci. 2021. Vol. 53, No. 3. P. 201–207. doi: 10.15324/kjcls.2021.53.3.201
  15. Liu Y., Du X., Chen J. et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio as an independent risk factor for mortality in hospitalized patients with COVID-19 // J. Infect. 2020. Vol. 81, No. 1. P. e6–e12. doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Коэффициенты серопозитивности антител IgM и IgG к SARS-CoV-2 (ИФА, Вектор-Бест) (а); показатели корреляции между уровнями антител IgM и IgG к SARS-CoV-2 (b); доля лиц с антителами к SARS-CoV-2 при разном исходе COVID-19 (c)

Скачать (239KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Антитела к SARS-CoV-2 в индивидуальных сыворотках крови пациентов с положительным и отрицательным тестом на SARS-CoV-2

Скачать (174KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Изучение антител к SARS-CoV-2 в парных сыворотках крови пациентов с COVID-19: 1 точка — пробы крови, полученные при поступлении в стационар, n = 20; 2 точка — сыворотки крови, полученные через 5–7 дней пребывания в стационаре, n = 20. IgM к SARS-CoV-2 (ИФА, Вектор-Бест) (a); IgG к SARS-CoV-2 (ИФА, Вектор- Бест) (b); антитела анти-RBD (c); приросты антител IgG и анти-RBD в парных сыворотках крови пациентов с положительным ПЦР подтверждением COVID-19 (n = 8) и без ПЦР подтверждения (n = 12) (d); показатели корреляции уровней антител анти-RBD с IgM и IgG к SARS-CoV-2 (e)

Скачать (325KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Анализ показателей крови в зависимости от тяжести заболевания. Иерархическая кластеризация на основе интенсивности исходного сигнала для анализов крови (70 образцов, полученных при поступлении в стационар). Данные обработаны методом нормализации Z-показателя. Картина интенсивности признаков была получена с помощью встроенных функций библиотеки Seaborn в Python (а); корреляционный анализ нейтрофильно- лейкоцитарного отношения и фибриногена в сыворотках с различным содержанием С-реактивного белка (b); показатели корреляции между уровнями антител к SARS-CoV-2 и нейтрофильно-лейкоцитарным отношением среди пациентов с легким течением COVID-19. Уровень серопозитивности определяли с помощью тест-системы Вектор-Бест (c, d)

Скачать (300KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».