Модуляция патогенеза альфакоронавируса свиней антителами к SARS-CoV-2

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Антитела с разной функциональной активностью по отношению к вирусу SARS-СoV-2 могут приводить к иммунной патологии или модуляции инфекции за счет антителозависимого усиления. На примере лихорадки Денге доказано, что ключевую роль в развитии антителозависимого усиления инфекции играют антитела с низкой аффинностью: они, взаимодействуя с вирусом, не нейтрализуют его, а наоборот, направляют комплекс вирус – антитело к иммунным клеткам (моноцитам/макрофагам, В-клеткам). Данные о наличии антителозависимого усиления при коронавирусной инфекции COVID-19 противоречивы. Вместе с тем есть исследования, свидетельствующие о взаимосвязи тяжести течения инфекции у пациентов при SARS-СoV-2 с уровнем антител к близкородственным коронавирусам.

Цель работы — исследование взаимодействия антител к SARS-CoV-2 с близкородственным коронавирусом свиней (альфакоронавирусом) и их способность модулировать развитие инфекции в условиях in vitro.

Материалы и методы. В работе использованы сыворотки и лейкоциты от пациентов, переболевших СOVID-19 в 2020 г. Титр антител (IgG/IgM) проверяли иммуноферментным анализом (ВекторБест, Россия). В эукариотической системе экспрессии — клетках яичников китайского хомячка — получены моноклональное антитело к S-белку вируса SARS-CoV-2 и его Fab-вариант, лишенный фрагмента Fc. Модельный коронавирус — альфакоронавирус свиней, вирус трансмиссивного гастроэнтерита. Изучение репликативной активности вируса трансмиссивного гастроэнтерита проводили в культуре лейкоцитов свиней. Способность вируса индуцировать синтез интерферона гамма в лейкоцитах от реконвалесцентов оценивали с помощью постановки ТиграТест SARS-CoV-2, Enzyme-Linked SPOT analysis (Россия). Титрование вируса и реакцию нейтрализации с сыворотками и моноклональными антителами осуществляли в культуре клеток почки свиньи PK-15.

Результаты. Методом иммуноферментного анализа нами исследованы 43 донора на присутствие антител класса М и G к SARS-CoV-2 (59 % женщины, 41 % мужчины) от 21 до 56 лет. Антитела класса M были только у одного донора. Наибольшие титры антител класса G (>1 : 400 до >1 : 1600) обнаружены среди доноров 40–50 лет. Для четырех доноров с наибольшими титрами антител проведено генетическое типирование: определен HLA-II. По аллелю DQA1 у 3 пациентов обнаружен вариант *0501, ассоциированный (по некоторым данным) с аутоиммунными заболеваниями щитовидной железы. По аллелю DQB1 два реконвалесцента имели абсолютно одинаковые варианты (*0602-8). Cреди HLADRB1 все пациенты имели разные варианты (*09, *11, *01,*03,*13,*15,*08,*13). При исследовании образцов методом ELISPOT в 45,5 % случаев отмечали положительный Т-клеточный ответ после стимуляции макрофагов пептидами S-белка SARS-CoV-2 и в 22,7 % в ответ на пул пептидов N-белка SARS-CoV-2. Заражение вирусом трансмиссивного гастроэнтерита свиней макрофагов от реконвалесцентов вызывало экспрессию интерферона гамма в 31,8 % случаев. Моноклональное антитело к S-белку SARS-CoV-2 и его Fab-вариант не были способны нейтрализовать изучаемый нами вирус. Сыворотки от 16 доноров, переболевших СOVID-19, вызывали нейтрализацию вируса на культуре клеток почки свиньи PK-15 в разведениях 1 : 4–1 : 8.

Заключение. Наше исследование показало, что альфакоронавирус свиней индуцирует синтез интерферона гамма в макрофагах у 31,8 % доноров, переболевших COVID-19, что может свидетельствовать о перекрестном распознавании антигена близкородственного коронавируса. Тем не менее моноклональные антитела к S-белку SARS-CoV-2 не продемонстрировали нейтрализации вируса трансмиссивного гастроэнтерита свиней. В свою очередь нейтрализация исследуемого вируса сыворотками от переболевших СOVID-19 доноров дает основание полагать, что не только Spike-белок, но и другие антигены коронавирусов могут играть значимую роль в антигенном импринтинге и антителозависимом усилении СOVID-19.

Об авторах

Мария Владимировна Нефедьева

Федеральный исследовательский центр вирусологии и микробиологии

Email: masha67111@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6143-7199
SPIN-код: 2830-9043
Scopus Author ID: 57205706263
ResearcherId: L-7673-2016

канд. биол. наук, старший научный сотрудник

Россия, пос. Вольгинский, Владимирская обл.

Илья Андреевич Титов

Федеральный исследовательский центр вирусологии и микробиологии

Email: titoffia@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5821-8980
SPIN-код: 3432-8427
Scopus Author ID: 56494633200

канд. биол. наук, заведующий лабораторией молекулярно-генетических исследований

Россия, пос. Вольгинский, Владимирская обл.

Сергей Александрович Каторкин

Федеральный исследовательский центр вирусологии и микробиологии

Email: katorkin2012@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4844-9371
SPIN-код: 1378-9481

канд. биол. наук, младший научный сотрудник

Россия, пос. Вольгинский, Владимирская обл.

Содном Жамьянович Цыбанов

Федеральный исследовательский центр вирусологии и микробиологии

Email: cybanov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8994-0514
SPIN-код: 4393-7819

д-р биол. наук, профессор научно-образовательного центра

Россия, пос. Вольгинский, Владимирская обл.

Валентина Маркеловна Лыска

Федеральный исследовательский центр вирусологии и микробиологии

Email: vliska@yandex.ru
SPIN-код: 3833-7143

канд. биол. наук, руководитель группы вирусологических исследований

Россия, пос. Вольгинский, Владимирская обл.

Алексей Дмитриевич Середа

Федеральный исследовательский центр вирусологии и микробиологии

Email: sereda-56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8300-5234
SPIN-код: 2599-8510
ResearcherId: A-9115-2014

д-р биол. наук, профессор, главный научный сотрудник

Россия, пос. Вольгинский, Владимирская обл.

Александр Сергеевич Малоголовкин

Федеральный исследовательский центр вирусологии и микробиологии; Научно-технологический университет «Сириус»; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: malogolovkin@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1352-1780
SPIN-код: 9846-9838

канд. биол. наук, главный научный сотрудник

Россия, пос. Вольгинский, Владимирская обл.; Сочи; Москва

Список литературы

  1. Mosaad Y.M. Clinical role of human leukocyte antigen in health and disease // Scand. J. Immunol. 2015. Vol. 82, No. 4. P. 283–306. doi: 10.1111/sji.12329
  2. Tirado S.M., Yoon K.J. Antibody-dependent enhancement of virus infection and disease // Viral. Immunol. 2003. Vol. 16, No. 1. P. 69–86. doi: 10.1089/088282403763635465
  3. Takada A., Kawaoka Y. Antibody-dependent enhancement of viral infection: molecular mechanisms and in vivo implications // Rev. Med. Virol. 2003. Vol. 13, No. 6. P. 387–398. doi: 10.1002/rmv.405
  4. Wen J., Cheng Y., Ling R. et al. Antibody-dependent enhancement of coronavirus // Int. J. Infect. Dis. 2020. Vol. 100. P. 483–489. doi: 10.1016/j.ijid.2020.09.015
  5. Dustin M.L. Complement receptors in myeloid cell adhesion and phagocytosis // Microbiol. Spectr. 2016. Vol. 4, No. 6. P. 10.1128/microbiolspec.MCHD-0034-2016. doi: 10.1128/microbiolspec.MCHD-0034-2016
  6. Taylor A., Foo S.S., Bruzzone R. et al. Fc receptors in antibody-dependent enhancement of viral infections // Immunol. Rev. 2015. Vol. 268, No. 1. P. 340–364. doi: 10.1111/imr.12367
  7. Zellweger R.M., Prestwood T.R., Shresta S. Enhanced infection of liver sinusoidal endothelial cells in a mouse model of antibody-induced severe dengue disease // Cell Host Microbe. 2010. Vol. 7, No. 2. P. 128–139. doi: 10.1016/j.chom.2010.01.004
  8. Balsitis S.J., Williams K.L., Lachica R. et al. Lethal antibody enhancement of dengue disease in mice is prevented by Fc modification // PLoS Pathog. 2010. Vol. 6, No. 2. P. e1000790. doi: 10.1371/journal.ppat.1000790
  9. Shim B.S., Kwon Y.C., Ricciardi M.J. et al. Zika virus-immune plasmas from symptomatic and asymptomatic individuals enhance zika pathogenesis in adult and pregnant mice // mBio. 2019. Vol. 10, No. 4. P. e00758–19. doi: 10.1128/mBio.00758-19
  10. Slon Campos J.L., Poggianella M., Marchese S. et al. DNA-immunisation with dengue virus E protein domains I/II, but not domain III, enhances Zika, West Nile and Yellow Fever virus infection // PloS One. 2017. Vol. 12, No. 7. P. e0181734. doi: 10.1371/journal.pone.0181734
  11. Lee W.S., Wheatley A.K., Kent S.J., DeKosky B.J. Antibody-dependent enhancement and SARS-CoV-2 vaccines and therapies // Nat. Microbiol. 2020. Vol. 5, No. 10. P. 1185–1191. doi: 10.1038/s41564-020-00789-5
  12. Ricke D.O. Two different antibody-dependent enhancement (ADE) risks for SARS-CoV-2 antibodies // Front. Immunol. 2021. Vol. 12. P. 640093. doi: 10.3389/fimmu.2021.640093
  13. Halstead S.B., Katzelnick L. COVID-19 Vaccines: Should we fear ADE? // J. Infect. Dis. 2020. Vol. 222, No. 12. P. 1946–1950. doi: 10.1093/infdis/jiaa518
  14. Zhou Y., Liu Z., Li S. et al. Enhancement versus neutralization by SARS-CoV-2 antibodies from a convalescent donor associates with distinct epitopes on the RBD // Cell. Rep. 2021. Vol. 34, No. 5. P. 108699. doi: 10.1016/j.celrep.2021.108699
  15. García-Nicolás O., V’kovski P., Zettl F. et al. No evidence for human monocyte-derived macrophage infection and antibody-mediated enhancement of SARS-CoV-2 infection // Front. Cell. Infect. Microbiol. 2021. Vol. 11. P. 644574. doi: 10.3389/fcimb.2021.644574
  16. Wan Y., Shang J., Sun S. et al. Molecular mechanism for antibody-dependent enhancement of coronavirus entry // J. Virol. 2020. Vol. 94, No. 5. P. e02015–19. doi: 10.1128/JVI.02015-19
  17. Matsuyama S., Ujike M., Morikawa S. et al. Protease-mediated enhancement of severe acute respiratory syndrome coronavirus infection // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2005. Vol. 102, No. 35. P. 12543–12547. doi: 10.1073/pnas.0503203102
  18. Wang S.F., Tseng S.P., Yen C.H. et al. Antibody-dependent SARS coronavirus infection is mediated by antibodies against spike proteins // Biochem. Biophys. Res. Commun. 2014. Vol. 451, No. 2. P. 208–214. doi: 10.1016/j.bbrc.2014.07.090
  19. Jaume M., Yip M.S., Cheung C.Y. et al. Anti-severe acute respiratory syndrome coronavirus spike antibodies trigger infection of human immune cells via a pH- and cysteine protease-independent FcγR pathway // J. Virol. 2011. Vol. 85, No. 20. P. 10582–10597. doi: 10.1128/JVI.00671-11
  20. Gavor E., Choong Y.K., Er S.Y. et al. Structural basis of SARS-CoV-2 and SARS-CoV antibody interactions // Trends Immunol. 2020. Vol. 41, No. 11. P. 1006–1022. doi: 10.1016/j.it.2020.09.004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Антитела к SARS-CoV-2 среди реконвалесцентов и доноров, всего 43 образца сыворотки: a — круговая диаграмма распределения образцов в зависимости от пола доноров; b — график распределения возраста доноров и оптической плотности для образцов сывороток в разведении 1 : 400; c — график длительности обнаружения антител к SARS-CoV-2 и оптической плотности для образцов сывороток в разведении 1 : 400. Линия тренда отмечена синим, серая зона демонстрирует 95 % интервал достоверности

Скачать (286KB)
3. Рис. 2. Результат обнаружения РНК вируса трансмиссивного гастроэнтерита свиней в макрофагах от COVID-19 пациентов после взаимодействия с моноклональными антителами и специфическими сыворотками к SARS-CoV-2. Bирус трансмиссивного гастроэнтерита свиней инкубировали с моноклональным антителом к S-белку SARS-CoV-2 (оранжевый цвет), Fab-вариантом (серый) и сыворотками от доноров (желтый); отрицательный контроль — эмбриональная телячья сыворотка (синий цвет)

Скачать (292KB)

© Эко-Вектор, 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».