Анализ течения новой коронавирусной инфекции COVID-19 у беременных, находящихся на лечении в инфекционном отделении Клинической больницы № 1 Смоленска

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Физиологические особенности организма беременной включают ее в группу риска по более тяжелому течению заболевания, поэтому ведение и лечение таких пациенток требует наиболее тщательного контроля, а также слаженной работы гинеколога и инфекциониста.

Цель статьи — оценить варианты течения заболевания у беременных с подтвержденной коронавирусной инфекцией.

Материалы и методы. Проанализированы истории болезни пациенток, находившихся на лечении в инфекционном отделении ОГБУЗ «Клиническая больница № 1» Смоленска с мая 2020 г. по сентябрь 2021 г., необходимые данные внесены в протоколы нашего исследования. Оценивали такие показатели, как основной диагноз и тяжесть течения заболевания, жалобы при поступлении, наличие и стадии лихорадки, возраст, сроки гестации, наличие сопутствующей патологии и осложненного акушерско-гинекологического анамнеза.

Результаты. Анализ течения заболевания по историям болезни показал: у беременных преобладает среднетяжелая форма новой коронавирусной инфекции.

Заключение. Установлена тенденция к среднетяжелому течению новой коронавирусной инфекции COVID-19. Вероятно, это связано с наличием у большинства пациенток в анамнезе заболеваний сердечно-сосудистой системы, почек, печени, а также сахарного диабета, ожирения, анемии.

Об авторах

Анастасия Андреевна Скворцова

Смоленский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: skvortsova.2015@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8623-083X

студентка

Россия, Смоленск

Анна Ивановна Захарова

Смоленский государственный медицинский университет

Email: golovast99@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-2739-7864

студентка

Россия, Смоленск

София Андреевна Костина

Смоленский государственный медицинский университет

Email: kostina.2018@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6139-7385

студентка

Россия, Смоленск

Ольга Сергеевна Розинкова

Смоленский государственный медицинский университет

Email: o.peregontseva80@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6346-8204

канд. мед. наук, доцент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Смоленск

Анна Борисовна Мельникова

Смоленский государственный медицинский университет

Email: annabm@list.ru
SPIN-код: 9932-3616

доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом пренатальной диагностики

Россия, Смоленск

Елена Николаевна Симакина

Смоленский государственный медицинский университет

Email: e.simakina@mail.ru

ассистент  кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Смоленск

Список литературы

  1. ВОЗ о вспышке новой коронавирусной инфекции [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.who.int/ru/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019. Дата обращения: 14.06.2022.
  2. Di Toro F., Gjoka M., Di Lorenzo G. et al. Impact of COVID-19 on maternal and neonatal outcomes: a systematic review and meta-analysis // Clin. Microbiol. Infect. 2021. Vol. 27, No. 1. P. 36–46. doi: 10.1016/j.cmi.2020.10.007
  3. Коронавирусная инфекция — COVID-19: Клинические рекомендации РФ 2018–2020 гг. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://diseases.medelement.com/disease/коронавирусная-инфекция-covid-19-рф-версия-6-2020/ 16429. Дата обращения: 14.06.2022.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Частота встречаемости сопутствующих заболеваний. Для рис. 1–3: данные получены при анализе историй болезни беременных, проходивших лечение в инфекционном отделении Клинической больницы № 1 Смоленска

Скачать (167KB)
3. Рис. 2. Величина поражения легочной ткани по данным компьютерной томографии

Скачать (83KB)
4. Рис. 3. Вариация симптомов у беременных при новой коронавирусной инфекции в различные сроки гестации

Скачать (117KB)

© Эко-Вектор, 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».