Фронто-окципиталь-ное соотношение мощности независимых компонент электроэнцефалограммы как скрининговый количественный критерий течения травматической болезни


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализ электроэнцефалограммы (ЭЭГ) с помощью метода независимых компонент и электромагнитной томографии головного мозга низкого разрешения показал резко выраженное увеличение мощности независимых компонент ЭЭГ в лобных долях и снижение мощности независимых компонент ЭЭГ в затылочных и теменных долях у больных в посттравматических затяжных бессознательных состояниях по сравнению со здоровыми испытуемыми. Проведенные исследования показали, что относительный показатель - фронто-окципитальное соотношение мощности независимых компонент ЭЭГ - является более чувствительным к основным патологическим тенденциям электрогенеза у обследованных больных, несмотря на большую межиндивидуальную вариабельность ЭЭГ. Фронто-окципитальное соотношение мощности независимых компонент ЭЭГ может служить скрининговым количественным критерием оценки течения травматической болезни.

Об авторах

Николай Алексеевич Беляков

ГУ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. И. И. Джанелидзе»

Email: aidscenter@admiral.ru
Академик РАМН

О Е Гурская

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

В А Пономарев

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

Т Н Трофимова

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

Ю В Назинкина

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

Список литературы

  1. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1974. 446 с.
  2. Гриндель О.М. Электроэнцефалограмма человека при черепно-мозговой травме. М.: Наука, 1988. 200 с.
  3. Bell A.J., Sejnowski T.J. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution //Neural. Comput. Vol. 7. 1995. P. 1129-1159.
  4. Gould E. How widespread is adult neurogenesis in mammals? // Nature Rev. Newosci. 2007. Vol. 8. P. 481-88.
  5. Malceig S., Bell A.J., Jung T.P., Sejnowski T.J. Independent component analysis of electroencephalo- graphic data //Neural. Inform. Proc. System. 1996. P. 145-151.
  6. Laureys S., Lemaire C., Maquet P. et al. Cerebral metabolism during vegetative state and after recovery to consciousness // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1999b. Vol. 67. P. 121-122.
  7. Pascual-Marqui R.D., Esslen M., Kochi K. et al. Functional imaging with low-resolution brain electromagnetic tomography (LORETA): a review // Methods Find Exp. Clin. Pharmacol. 2002. Vol. 24 (Suppl.). P. 91-95.
  8. Voss H.U., Ulu A.M., Dyke J.P. et al. Possible axonal regrowth in late recovery from the minimally conscious state // J. Clin. Invest. 2006. Vol. 116. P. 2005-2011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Беляков Н.А., Гурская О.Е., Пономарев В.А., Трофимова Т.Н., Назинкина Ю.В., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».