Evaluation of antineuraminidase antibody in preclinical and clinical studies of seasonal trivalent live influenza vaccine


Cite item

Full Text

Abstract

Antibodies to influenza virus neuraminidase (NA) is one of the factors for protection against influenza infection. The aim of the study was to evaluate homologous and heterologous antibody to influenza virus NA after immunization of volunteers with trivalent seasonal live influenza vaccine (LAIV) in the fall 2005. Anti-NA antibody response was estimated using NA inhibition test (N1) in fetuin coated microplates with reassortants based on A/equine/Prague/1/56(H7N7) influenza virus and containing N1 of different origin. Before immunization 16,1 % of 56 volunteers had antibody titers > 1:20 to NA of avian A(H5N1 ) influenza virus and 7,1% - to pandemic A(H1N1) of 2009 year. Immunization with LAIV result in statistically significant increased titers of N1 antibody only to seasonal A(H1N1) influenza virus and induced little cross-reactive antibody response to 2009 A(H1N1) or avian A(H5N1 ) influenza virus. The immune response to homologous NA was not dependent on anti-HA antibody levels before immunization.

About the authors

T A Smolonogina

Institute of Experimental Medicine of the Northwest Branch of Russian Academy of Medical Sciences, St. Petersburg

Email: smolonogina@mail.ru
отдел вирусологии Санкт-Петербург, 197376, ул. Академика Павлова, 12

Yu A Desheva

Institute of Experimental Medicine of the Northwest Branch of Russian Academy of Medical Sciences, St. Petersburg

отдел вирусологии Санкт-Петербург, 197376, ул. Академика Павлова, 12

N E Gorev

Research Institute of Influenza, Ministry health and social development of the Russian Federation, St. Petersburg

Санкт-Петербург, 197376, ул. Профессора Попова, 15/17

L G Rudenko

Institute of Experimental Medicine of the Northwest Branch of Russian Academy of Medical Sciences, St. Petersburg

отдел вирусологии Санкт-Петербург, 197376, ул. Академика Павлова, 12

References

  1. Александрова Г.И. Применение метода генетической рекомбинации для получения вакцинных штаммов вируса гриппа // Вопр. вирусол. 1977. № 4. С. 387-395.
  2. Дешева Ю.А., Руденко Л.Г., Смолоногина Т.А. и др. Реассортантный штамм вируса гриппа RN1-swine A(H7N1) для определения антител к нейраминидазе при гриппозной инфекции и вакцинации // Заявка на изобретение № 2010 125 452/10 (036151) от 21.06.2010, положительное решение о выдаче патента от 16.03.2011.
  3. Киселева И.В., Руденко Л.Г., Александрова Г.И. и др. Вакцинный штамм вируса гриппа A/17/Новая Каледония/99/145(Н1N1 ) для производства живой гриппозной интраназальной вакцины для взрослых // Патент № 2183672, опубл. 20.06.02.
  4. Ларионова Н.В., Киселева И.В., Руденко Л.Г. и др. Вакцинный штамм вируса гриппа A/17/Калифорния/2009/38 (H1N1) для производства живой гриппозной интраназальной вакцины для взрослых и детей // Заявка на изобретение № 2009 134769, дата приема 16.09.09.
  5. Найхин А.Н., Царицына И.М., Олейникова Е.В и др. Формирование и защитные функции антител к нейраминидазе вируса гриппа А // Вопр. вирусол. 1985. № 1. С. 35-39.
  6. Bosch B.J., Bodewes R., de Vries R.P. Recombinant soluble, multimeric HA and NA exhibit distinctive types of protection against pandemic swine-origin 2009 A(H1N1) influenza virus infection in ferrets // J. Virology. 2010. Vol. 84. № 19. P. 10366-10374.
  7. Brett 1.С., Johansson B.E. Immunization against influenza A virus: comparison of conventional inactivated, live-attenuated and recombinant baculovirus produced purified hemagglutinin and neuraminidase vaccines in a murine model system // Virology. 2005. Vol. 339. № 2. P. 273-280.
  8. Garten R.J., Davis C.T., Russell C.A. et al. Antigenic and genetic characteristics of swine-origin 2009 A(H1N1) influenza viruses circulating in humans // Science. 2009. Vol. 325. № 5937. P. 197-201.
  9. Gaydos J.C., Top F.H. Jr, Hoddcr R.A. et al. Swine influenza A outbreak, Fort Dix, New Jersey, 1976 // Emerg. Infect. Dis. 2006. Vol. 12. P. 23-28.
  10. Kendal A.P., Pereira M.S., Skehel J. Concepts and procedures for laboratory-based Influenza surveillance // Centers for Disease Control, Atlanta. 1982. P. B17-B22.
  11. Kumar S., Tamura K., Jakobsen I.B. et al. MEGA2: molecular evolutionary genetics analysis software // Bioinformatics. 2001. Vol. 17. № 12. P. 1244-1245.
  12. Lambré C.R., Terzidis H., Greffard A. et al. Measurement of anti-influenza neuraminidase antibody using a peroxidase-linked lectin and microtitre plates coated with natural substrates // J. of Immunological Methods. 1990. Vol. 135. P. 49-57.
  13. Nicholas K.B., Nicholas H.B. Jr, Deerfield D.W. GeneDoc: analysis and visualization of genetic variation // EMBNEW News. 1997. Vol. 4. P. 14.
  14. Pichyangkul S., Jongkaewwattana A., Thitithanyanont A. et al. Cross-reactive Antibodies against avian influenza virus A (H5N1) // Emerg. Infect. Dis. 2009. Vol. 15. №9. P. 1537-1539.
  15. World Health Organization (2011). Cumulative Number of Confirmed Human Cases of Avian Influenza A/(H5NI) Reported to WHO. Available: http://www. who.int/csr/disease/avian_influenza/country/cases_table_201 l_04_01/en/indcx.html
  16. Sandbulte M.R., Jimenez G.S., Boon A.C. et al. Crossreactive neuraminidase antibodies afford partial protection against H5N1 in mice and are present in unexposed humans // PLoS Medicine. 2007. Vol. 4. № 2. P. 265-272.
  17. Gallagher M., Bucher D.J., Dourmashkin R. et al. Isolation of immunogenic neuraminidases of human influenza viruses by a combination of genetic and biochemical procedures // J. of Clin. Microbiol. 1984. Vol. 20. Ks 1. P. 89-93.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Smolonogina T.A., Desheva Y.A., Gorev N.E., Rudenko L.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».