Том 1, № 2 (2010)

Обложка

Статьи

Аннотированный список литературных источников по результатам измерений потоков СН4 и СО2 на болотах России

Глаголев М.В.

Аннотация

Аннотированный библиографический список отражает экспериментальные исследования обмена углерода между болотами и атмосферой, проводившиеся на территории России. Представлены публикации, содержащие результаты измерений удельного потока диоксида углерода и/или метана. Всего аннотированный список содержит около 200 публикаций.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2010;1(2):1-
pages 1- views

О связи суточной динамики концентрации метана над болотом с коэффициентом диффузии

Сабреков А.Ф.

Аннотация

Приведены данные об измерениях суточной динамики концентрации метана и коэффициента турбулентной диффузии в приземном слое атмосферы над олиготрофным болотным массивом. Подробно описана весьма простая в техническом отношении методика получения этих данных. Обсуждается вопрос влияния плотности потока метана и коэффициента диффузии в атмосфере на суточную динамику концентрации. Делается вывод о том, что суточная динамика концентрации метана в приземном слое атмосферы, главным образом, определяется процессами циркуляции в приземном слое. Построено регрессионное соотношение, связывающее концентрацию метана в приземном слое с коэффициентом турбулентной диффузии.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2010;1(2):2-
pages 2- views

«Cтандартная модель» Bс8 эмиссии CH4 из болот Западной Сибири

Глаголев М.В., Сабреков А.Ф., Клепцова И.Е., Максютов Ш.Ш.

Аннотация

«Стандартная модель» представляет собой совокупность периодов эмиссии, картографической основы и плотностей распределения вероятностей величин потоков из типичных экосистем. На основе модели Вс8 региональная эмиссия СН4 из болот Западной Сибири оценивается величиной 2.9 ТгС-СН4/год.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2010;1(2):3-
pages 3- views

Запасы общей фитомассы и чистая первичная продукция болотных экосистем Сургутского Полесья

Косых Н.П., Коронатова Н.Г.

Аннотация

В работе дана количественная характеристика биологической продуктивности наиболее заболоченного региона Западной Сибири - Сургутского полесья. По запасам общей фитомассы болотные олиготрофные экосистемы достоверно различались в зависимости от занимаемого в микрорельефе положения: на микроповышениях (грядах и рямах) запас фитомассы составил 2500-3500 г/м2, в микропонижениях (мочажинах) - 1010-1250 г/м2. Тем не менее, чистая первичная продукция повышенных и пониженных элементов рельефа болотных экосистем Сургутского полесья оценивается в пределах 530-630 г/м2 в год и значимо не различается. Впервые изучен вклад древесного яруса болотных экосистем повышенного микрорельефа, который составил 30-40% от запаса всей живой фитомассы и 11-16% - от чистой первичной продукции.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2010;1(2):4-
pages 4- views
pages 5- views

Биологическая продуктивность олиготрофных и эвтрофных болот южной тайги Западной Сибири

Головацкая Е.А.

Аннотация

Приводятся данные многолетних (1999-2006 гг.) измерений запасов биомассы, динамики прироста фитомассы и мортмассы, чистой первичной продукции (NPP) болотных биогеоценозов олиготрофного и эвтрофного типа, расположенных на территории южно-таежной подзоны Западной Сибири (Томская область). Выявлено, что запасы фитомассы и NPP эвтрофного болота почти в два раза выше по сравнению с олиготрофным. Динамика запасов фитомассы и мортмассы определяется видовым составом растительного покрова, трофностью местообитания и гидротермическими условиями.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2010;1(2):6-
pages 6- views

Эмиссия CO2 олиготрофными болотными почвами Западной Сибири

Головацкая Е.А., Дюкарев Е.А.

Аннотация

В работе представлены результаты исследования суточной и сезонной динамики эмиссии СО2 с поверхности олиготрофного болота в южно-таежной подзоне Западной Сибири в 2005-2007 гг. В течение летнего периода происходит увеличение интенсивности эмиссии СО2 от весны к середине лета и последующее снижение к осени. Среднее значение эмиссии СО2 составило 118 мгСО2 ⋅м-2⋅ч-1. Анализ суточной динамики эмиссии СО2 показал, что максимальный поток СО2 наблюдается в 16 часов, а минимальный - в 7 часов утра. Средняя амплитуда суточных колебаний эмиссии СО2 составляет 74 мгСО2 ⋅м-2⋅ч-1. Выявленные зависимости между температурой воздуха и потоком СО2 позволили рассчитать эмиссию углекислого газа в периоды между измерениями. Было выявлено, что для оценки эмиссии СО2 камерным методом в летнее время, оптимальным является период с 10 часов утра до 13 часов.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2010;1(2):7-
pages 7- views

История природной среды и развития болот в голоцене на восточном склоне Полярного и Приполярного Урала, Россия

Панова Н.К., Антипина Т.Г., Янковска В.

Аннотация

Исследовались отложения мерзлых торфяников, вскрытых естественными обнажениями в берегах озер, ручьев и рек в зоне лесотундры восточного склона Полярного и северной тайги - Приполярного Урала методами палинологического, ботанического и радиоуглеродного анализов. В результате установлены основные этапы динамики растительности, экологических условий и процесса торфообразования в голоцене от предбореального до субатлантического периодов. В предбореальном периоде (более 9 тысяч лет назад) преобладала травяно-кустарниковая растительность: карликовые березки, ивы, злаки, осоки, полыни, маревые, разнотравье, споровые растения (мхи, хвощи) в сочетании с редколесьями из березы и лиственницы, а на Приполярном Урале - с примесью ели. Климатические условия были холодными и относительно сухими. С потеплением в бореальном периоде (около 9 тысяч лет назад) началась деградация многолетней мерзлоты, образование застойного переувлажнения пониженных участков, последующее зарастание их водными и водно-болотными растениями (рогоз, частуха, вахта, осоки и др.) и начало процесса торфообразования. На суходолах сформировались редкостойные леса паркового типа: лиственнично-березовые на Полярном Урале и лиственнично-еловые - на Приполярном. Атлантический период (8-5 тысяч лет назад) отличался наиболее теплыми климатическими условиями, оптимальными для произрастания мезофильной флоры и интенсивного торфонакопления. В это время ель распространилась на Полярный Урал, образовав там таежные еловые леса с примесью березы и лиственницы. На Приполярном Урале в это время произрастали хвойные леса также с преобладанием ели, с участием сосны, сибирского кедра и пихты средне- и южно-таежного облика. Похолодание в суббореальном периоде (около 3400 лет назад) привело к изреживанию древостоев, отступлению ели, прекращению торфообразования и последующему промерзанию торфяников. На Полярном Урале таежные леса сменились лесотундрой, на Приполярном Урале сформировались елово-сосново-кедровые леса северо-таежного типа. Установленная динамика растительности и болотообразовательного процесса на Приполярном Урале и Полярном Урале имеет идентичную направленность и отражает влияние общеклиматических изменений. Отличие заключается в более раннем начале торфонакопления и распространения ели на Приполярном Урале, где с атлантического периода произрастали также сосна и сибирский кедр. До Полярного Урала эти виды, по нашим данным, не доходили. Эти особенности несомненно обусловлены разницей в широтно-географическом расположении районов исследования и направлением распространения древесных растений в голоцене с юга на север вдоль восточного склона Уральских гор и вглубь хребта по долинам рек и вверх по горным склонам.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2010;1(2):8-
pages 8- views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».