Vegetation and productivity of mire ecosystems in the reserve «Yuganskiy»

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Over the last four years, biogeocenological studies have been carried out on the territory of the Yuganskiy reserve, that is located in the middle taiga - the most boggy subzone of the taiga of Western Siberia. The vegetation productivity of the main oligotrophic and mesotrophic mire ecosystems of the reserve, which occupy 30-35% of the territory, is estimated. Phytomass stocks vary from 1200 to 3820 g / m2 and constitute from 7 to 36% of the total stocks of plant matter. Pine stand increases phytomass stocks by 60% on the ryam, by 40% on the ridge, by 10% on hummocks of a pool complexes. Production in the ecosystems of ridges and ryams vary from 700 to 1000 g / m2 per year, in hollows - from 650 to 1700 g / m2 per year, the most productive were more waterlogged ecosystems of pool complexes and mesotrophic open bogs.

About the authors

Natalya P. Kosykh

Institute of Soil Science and Agrochemistry SB RAS

Author for correspondence.
Email: npkosykh@mail.ru
Russian Federation, Novosibirsk

Natalya G. Koronatova

Institute of Soil Science and Agrochemistry SB RAS

Email: coronat@mail.ru
Russian Federation, Novosibirsk

Vera A. Stepanova

Institute of Soil Science and Agrochemistry SB RAS

Email: verastep1985@rambler.ru
Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Андреяшкина Н.И., Горчаковский П.Л. 1972. Продуктивность кустарниковых, кустарничковых и травяных сообществ лесотундры: методика ее оценки //Экология. №3. С. 5-12.
  2. Базилевич Н. И. 1993. Биологическая продуктивность экосистем Северной Евразии. М.:Наука. 295 с.
  3. Базилевич Н.И. 1967. Продуктивность и биологический круговорот в моховых болотах Южного Васюганья. //Растительные ресурсы, т. 3. вып. 4. С. 567-588.
  4. Базилевич Н.И., Гребенщиков О.С., Тишков А.А. 1986. Географические закономерности структуры и функционирования экосистем. М.:Наука. 297 с.
  5. Байкалова А.С. 2003.Сосудистые растения заповедника "Юганский" // Биологические ресурсы и природопользование. Вып. 6. Сургут: Дефис. С. 46-69.
  6. Болота Западной Сибири, их строение и гидрологический режим. 1976. / Под ред. К.Е. Иванова, С.М. Новикова. Л.: Гидрометеоиздат. 500 с.
  7. Глебов Ф.З. 1988. Взаимоотношение леса и болота в таежной зоне. Н.:Наука. 182с.
  8. Елина Г.А., Кузнецов О.Л., Максимов А.И. 1984. Структурно-функциональная организация и динамика болотных экосистем Карелии. Л.:Наука. 118 с.
  9. Кац Н.Я. 1971. Болота земного шара. М.:Наука. 295с.
  10. Козловская Л.С., Медведева В.М., Пьявченко Н.И. 1978. Динамика органического вещества в процессе торфообразования. Л.:Наука. 156с.
  11. Копотева Т.А., Купцова В.А. 2016. Динамика фитомассы и продукции мезотрофного болота в ходе повторного заболачивания после мелиорации в Приамурье //Динамика окружающей среды и глобальное изменение климата. Т.7. №2. С. 3-12.
  12. Косых Н. П. 2003. Болотные экосистемы таежной зоны Западной Сибири: фитомасса и продукция. //Автореф. дис. ... канд. биол. наук. Томск. 23 с.
  13. Косых Н.П., Коронатова Н.Г. 2010. Запасы фитомассы и первичная продукция болотных экосистем Сургутского Полесья //Динамика окружающей среды и глобальное изменение климата. № 2. С. 79-84.
  14. Лисс О.Л., Березина Н.А. 1981. Болота Западной Сибири. М. Изд-во Моск. ун-та. 204 с.
  15. Минаева Т.Ю., Онипченко В.Г., Байкалова А.С. 1996. Предварительная синтаксономия болотных фитоценозов Юганского заповедника // Экосистемы Среднего Приобья. Сб. науч. тр. Юганского заповедника. Вып. 1. Екатеринбург: Изд-во "Екатеринбург". С. 80-97.
  16. Пьявченко Н.И. 1967. О продуктивности болот Западной Сибири //Растительные ресурсы. т. III. вып.4. С. 523 - 533.
  17. Храмов А.А., Валуцкий В.И. 1977. Лесные и болотные фитоценозы Восточного Васюганья. Н.: Наука. 215 с.
  18. Шумилова Л.В. 1962. Ботаническая география Сибири. Томск: Изд-во ТГУ. 440 с.
  19. Backens I. 1985. Aboveground production and growth dynamics of vascular bog plants in Central Sweden. Acta Suec. 74. Uppsala. 98 p.
  20. Backens I. 1990. Production and depth distribution of fine roots in a boreal open bog. Ann.Bot. Fennici. № 27. P. 261-265.
  21. Belyea L.R., Warner B.G. 1996. Temporal scale and the accumulation of peat in a Sphagnum bog //Can. J. Bot. № 74. Р. 366-377.
  22. Grogan P., F.S. Chapin III. 2000. Initial effects of experimental warming on above- and belowground components of net ecosystem CO2 exchange in arctic tundra. Oecologia. №125. Р.512-520.
  23. Kosykh N.P., Koronatova N.G., Naumova N.B., Titlyanova A.A. 2008. Above- and below-ground phytomass and net primary production in boreal mire ecosystems //Wetlands ecology and management. №16. P. 139-153.
  24. Kosykh N.P., Mironycheva-Tokareva N.P., Peregon A.M., E.K. Parshina. 2008. Net primary production in peatlands of middle taiga region in western Siberia // Russian Journal of Ecology. Р. 8-16.
  25. Saarinen T. 1999. Vascular plants as input of carbon in boreal sedge fens: control of production and partitioning of biomass. – Helsinki. 66 p.
  26. Thormann, M.N., Bayley, S.E. 1997. Aboveground net primary production alog a bog –fen - marsh gradient in Southern borea Alberta. Canada. Ecoscience №4. Р. 374-384.
  27. Wallen B. 1986. Above and below-ground dry mass of the three main vascular plants on hummocks on a subarctic peat bog. Oikos №46. Р. 51-56.
  28. Wallen B. 1992. Methods for studing below-ground production in mire ecosystems //Suo. № 43. Р. 155-162.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Reserves of the aboveground phytomass of vascular plants in bog ecosystems (g / m2).

Download (71KB)
3. Fig. 2. The ratio of living phytomass and mortma of marsh ecosystems in the layer to 30 cm, g / m2.

Download (31KB)
4. Fig. 3. Phytomass reserves in bog ecosystems, (fps - photosynthesizing parts of plants, underground organs - roots, rhizomes and nodes of grass tillering, g / m2.

Download (56KB)
5. Fig. 4. Net primary production (NPP) in bog ecosystems, (ANP - aboveground production, BNP - underground production, g / m2 per year).

Download (64KB)

Copyright (c) 2018 Kosykh N.P., Koronatova N.G., Stepanova V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».