Метаногенное сообщество микроорганизмов из олиготрофного болота «Чистое» (Западная Сибирь): данные предварительного изучения и перспективы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Образцы торфа из болота «Чистое», расположенного рядом с пос. Шапша (Ханты-Мансийский АО) были отобраны в 2007 с глубины 15-30 см. При инкубировании данных образцов образование метана происходило во всем выбранном температурном интервале от 4 до 25 oС. Скорость метаногенеза возрастала при повышении температуры с коэффициентом Q 10 = 2.5. Предварительная молекулярно-биологическая характеристика состава анаэробного микробного сообщества из вышеназванных образцов, проведенная методами 16S-РНК и Т-RFLP показала присутствие метаногенов из семейств Methanomicrobiaceae Methanosarcinaceae и Methanosaetaceae. Введение в систему различных селективных субстратов: глюкозы, ацетата, метанола, триметиламина, формиата и Н 2/СО 2 показало наличие активной бродильной микрофлоры, а также водород- и ацетат-использующих метаногенов. Таким образом, наши данные указывают на функционирование сбалансированного психроактивного метаногенного сообщества в исследуемых образцах. Разложение органического вещества происходит как по водородному, так и по ацетокластическому пути. Для более детального изучения анаэробного сообщества планируется применение радиоизотопных исследований, а также ряда молекулярно- биологических методов, таких как FISH и qPCR для количественной оценки основных микробных групп и SSCP для изучения микробных сукцессий при варьировании различных параметров (температуры и субстратов, используемых для активации определенных микробных трофических групп).

Об авторах

О Р Коцюрбенко

Московский государственный университет

Email: olk@helmholtz-hzi.de

- Да Сильва АП

Московский государственный университет

М В Глаголев

Московский государственный университет

Email: m_glagolev@mail.ru

Список литературы

  1. Amann R.I., Ludwig W., Schleifer K.H. 1995. Phylogenetic identification and in-situ detection of individual microbial cells without cultivation // Microbiol. Rev., 59, 143-169.
  2. Glagolev M.V. 1998. Modeling of Production, Oxidation and Transportation Processes of Methane // Global Environment Research Fund: Eco-Frontier Fellowship (EFF) in 1997. Tokyo: Environment Agency. - Р. 79-111.
  3. Glagolev M.V., Golovatskaya E.A., Shnyrev N.A. 2008. Greenhouse Gas Emission in West Siberia // Contemporary problems of Ecology, 1(1), 136-146.
  4. Kotsyurbenko O.R. 2005. Trophic interactions in the methanogenic microbial community of low-temperature terrestrial ecosystems // FEMS Microbiol. Ecol., 53, 3-13.
  5. Kotsyurbenko O.R., Chin K.-J., Glagolev M.V., Stubner S., Simankova M.V., Nozhevnikova A.N., Conrad R. 2004. Acetoclastic and hydrogenotrophic methane production and methanogenic populations in an acidic West-Siberian peat bog // Environ.Microbiol., 6(11), 1159-1173.
  6. Kotsyurbenko O.R., Friedrich M.W., Simankova M.V., Nozhevnikova A.N., Golyshin P.N., Timmis K.N., Conrad R. 2007 // Appl. Environ.Microbiol., 73, 2344-2348.
  7. Kotsyurbenko O.R., Nozhevnikova A.N., Soloviova T.I., Zavarzin G.A. 1996. Methanogenesis at low temperatures by microflora of tundra wetland soil // Ant. Leeuwenhoek, 69, 75-86.
  8. Merilä P., Galand P.E., Fritze H., Tuittila E.-S., Kukko-oja K., Laine J., Yrjälä K. 2006. Methanogen communities along a primary succession transect of mire ecosystems // FEMS Microbiol. Ecol., 55, 221-229.
  9. Schwieger F., Tebbe C.C. 1998. A new approach to utilize PCR-Single-Strand-Conformation Polymorphism for 16S rRNA gene-based microbial community analysis // Appl. Environ. Microbiol., 64, 4870-4876.
  10. Wagner D., Pfeiffer E.-M., Bock E. 1999. Methane production in aerated marshland and model soils: effects of microflora and soil texture // Soil. Biol. Biochem., 31: 999-1006.
  11. Yu Y., Kim J., Hwang S. 2006. Use of Real-Time PCR for Group-Specific Quantification of Aceticlastic Methanogens in Anaerobic Processes: Population Dynamics and Community Structures // Biotechnology and bioengineering, 93, 424-433.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Коцюрбенко О.Р., Да Сильва АП -., Глаголев М.В., 2008

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».