О восстановлении плотности вероятности методом гистограмм в почвоведении и экологии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе исследуются различные методы решения задачи восстановления плотности вероятности распределения некоторого параметра. Показано, что наиболее часто используемый в почвоведении и экологии для решения этой задачи метод “гистограмм с равными интервалами группировки” является совершенно неприемлемым. Из числа простейших методов рекомендуется метод “гистограмм с интервалами равной вероятности”.

Об авторах

М В Глаголев

Московский государственный университет

Email: m_glagolev@mail.ru

А Ф Сабреков

Московский государственный университет

Список литературы

  1. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. 1994. Вычислительные методы для инженеров. - М.: Высшая школа. - 544 с.
  2. Белов Ю.А., Егоров Б.М., Козлов Н.Н., Ляшко И.И., Макаров В.Л. 1990. Математическое обеспечение сложного эксперимента. - Т. 5: Проблемы построения математического и программного обеспечения измерительно-вычислительных комплексов. - Киев: Наук. думка. - 368 с.
  3. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. 1980. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. - М.: Наука. - 544 с.
  4. Вапник В.Н., Глазкова Т.Г., Кощеев В.А., Михальский А.И., Червоненкис А.Я. 1984. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. - М.: Наука.
  5. Воскобойников Ю.Е., Преображенский Н.Г., Седельников А.И. 1984. Математическая обработка эксперимента в молекулярной газодинамике. - Новосибирск: Наука. СО.
  6. Глаголев М.В. 2006. Математическое моделирование метанокисления в почве // Труды Института микробиологии имени С.Н. Виноградского РАН. Вып. XIII: К 100-летию открытия метанотрофии / Отв. ред. В.Ф. Гальченко. - М.: Наука. - С. 315-341.
  7. Глаголев М.В., Головацкая Е.А., Шнырев Н.А. 2007. Эмиссия парниковых газов на территории Западной Сибири // Сибирский экологический журнал, 14(2), 197-210.
  8. Дмитриев Е.А. 1995. Математическая статистика в почвоведении. - М.: Изд-во МГУ. - 320 с.
  9. Живописцев Ф.А., Иванов В.А. 1993. Статистический анализ в экспериментальной ядерной физике. - М.: Энергоатомиздат. - 208 с.
  10. Калиткин Н.Н. 1978. Численные методы. - М.: Наука. - 512 с.
  11. Карандеев Д.А., Эйсымонт И.М. 1998. Проблема оценивания плотности вероятности по эмпирическим данным / Управление большими системами, Вып. 1. - М.: ИПУ РАН. - С.48-57.
  12. Косарев Е.Л. 2003. Методы обработки экспериментальных данных. - М.: МФТИ. - 256 с.
  13. Косарев Е.Л. 2008. Методы обработки экспериментальных данных. - М.: ФИЗМАТЛИТ. - 208 с.
  14. Костылев А.А., Миляев П.В., Дорский Ю.Д., Левченко В.К., Чикулаева Г.А. 1991. Статистическая обработка результатов экспериментов на микро-ЭВМ и программируемых калькуляторах. - Л.: Энергоатомиздат. ЛО. - 304 с.
  15. Крянцев А.В., Лукин Г.В. 2006. Математические методы обработки неопределенных данных. - М. ФИЗМАТЛИТ. - 216 с.
  16. Лагутин М.Б. 2007. Наглядная математическая статистика. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. - 472 с.
  17. Лапко А.В., Лапко В.А., Соколов М.И., Ченцов С.В. 2000. Непараметрические системы классификации. - Новосибирск: Наука. - 240 с.
  18. Лапко А.В., Ченцов С.В., Крохов С.И., Фельдман Л.А. 1996. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений. - Новосибирск: Наука. - 296 с.
  19. Ллойд Э., Ледерман У. (ред.) 1989. Справочник по прикладной статистике. Т. 1. - М.: Финансы и статистика. - 510 с.
  20. Мацевитый Ю.М., Лушпенко С.Ф. 1990. Идентификация теплофизических свойста твердых тел. - Киев: Наук. думка. - 216 с.
  21. Паников Н.С. 1995. Таежные болота - глобальный источник атмосферного метана? // Природа. №6. С. 14-25.
  22. Петров И.Б., Лобанов А.И. 2006. Лекции по вычислительной математике. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний. - 523 с.
  23. Румшиский Л.З. 1971. Математическая обработка результатов эксперимента. - М.: Наука. - 192 с.
  24. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. 1979. Методы решения некорректных задач. - М.: Наука.
  25. Шнырев Н.А., Глаголев М.В. 2007. Характерные значения потоков метана из болот Западной Сибири // Торфяники Западной Сибири и цикл углерода: Прошлое и настоящее: Материалы Второго Международного полевого симпозиума (Ханты-Мансийск, 24 августа - 2 сентября 2007 г.) / Под ред. акад. С.Э. Вомперского. - Томск: Изд-во НТЛ. - с. 144-146.
  26. Cao M., Dent J.B., Heal O.W. 1995. Modeling methane emissions from rice paddies // Global Biogeochemical Cycles, 9, 183-195.
  27. Glagolev M.V. 1998. Modeling of Production, Oxidation and Transportation Processes of Methane // Global Environment Research Fund: Eco-Frontier Fellowship (EFF) in 1997. - Tokyo: Environment Agency. Global Environment Department. Research & Information Office. - p. 79-111.
  28. Kotsyurbenko O.R., Chin K.-J., Glagolev M.V., Stubner S., Simankova M.V., Nozhevnikova A.N., Conrad R. 2004. Acetoclastic and hydrogenotrophic methane production and methanogenic populations in an acidic West-Siberian peat bog // Environmental Microbiology, 6(11), 1159-1173.
  29. Panikov N.S., Glagolev M.V., Kravchenko I.K., Mastepanov M.A., Kosych N.P., Mironycheva-Tokareva N.P., Naumov A.V., Inoue G., Maxutov S. 1997. Variability of methane emission from west-siberian wetlands as related to vegetation type // J. Ecol. Chem., 6(1), 59-67.
  30. Van der Linden A.M.A., Van Veen J.A., Frissel M.J. 1987. Modeling soil organic matter levels after long-term applications of crop residues, and farmyard and green manures // Plant and Soil, 101, 21-28.
  31. Walter B.P., Heimann M., Shannon R.D., White J.R. 1996. A process-based model to derive methane emissions from natural wetlands // Geophysical Research Letters, 23, 3731-3734.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Глаголев М.В., Сабреков А.Ф., 2008

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».