Otvet na «Otkrytoe obrashchenie» A.V. Naumova: II. Ob annotirovannom spiske

Cover Page
  • Authors: Glagolev M.V.1,2,3
  • Affiliations:
    1. Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
    2. Институт лесоведения РАН, пос. Успенское, Московская обл
    3. Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск
  • Issue: Vol 5, No 1 (2014)
  • Pages: 43-56
  • Section: Articles
  • URL: https://bakhtiniada.ru/EDGCC/article/view/6381
  • DOI: https://doi.org/10.17816/edgcc5143-56
  • ID: 6381

Cite item

Full Text

Abstract

«Задача ученого - не только быть правым, но и уметь доказать свою правоту и пропагандировать свои идеи». П.Л. Капица. ...

About the authors

Mikhail Vladimirovich Glagolev

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова; Институт лесоведения РАН, пос. Успенское, Московская обл; Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск

Author for correspondence.
Email: m_glagolev@mail.ru

References

  1. Глаголев М.В. 2010. Аннотированный список литературных источников по результатам измерений потоков СН4 и СО2 из болот России // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 1. № 2. С. 5-57. Также доступна по URL: http://www.ugrasu.ru/uploads/files/EDCC_1_2_Glagolev.pdf (дата обращения: 23.12.2012).
  2. Глаголев М.В. 2010а. К методу «обратной задачи» для определения поверхностной плотности потока газа из почвы // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 1. № 1. С. 17-36. Также доступна по URL: http://www.ugrasu.ru/uploads/files/EDCC_1_1_Glagolev.pdf (дата обращения: 5.01.2014).
  3. Глаголев М.В. 2013. Новое отечественное исследование потоков СО2 в приземном слое атмосферы методом микровихревых пульсаций // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 4. № 1(7). EDCCbrv0004. Также доступна по URL: http://www.ugrasu.ru/uploads/files/EDCC_4_1_Glagolev.pdf (дата обращения: 31.10.2013).
  4. Глаголев М.В., Карелин Д.В., Франовский С.Ю. 2012. Могут ли индексы цитирования помочь в оценке уровня диссертаций? (Опыт сравнительного анализа в экологии) // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 3. № 1(5). EDCCmis0002. Также доступна по URL: http://www.ugrasu.ru/uploads/files/EDCC_3_1_Glagolev%281%29.pdf (дата обращения 1.12.2013)
  5. Глаголев М.В., Сабреков А.Ф. 2012. Идентификация газообмена на границе экосистема/атмосфера: метод обратной задачи // Математическая биология и биоинформатика. Т. 7. № 1. С. 81-101. URL: http://www.matbio.org/2012/Glagolev2012(7_81).pdf (дата обращения 16.09.2013)
  6. Глаголев М.В., Суворов Г.Г. 2009. Элементы наукометрии в почвоведении и экологии (на примере факультета почвоведения МГУ) // Доклады по экологическому почвоведению. Вып. 10. № 1. С. 1-74. Статья доступна по URL: http://jess.msu.ru/images/stories/scibibliography/2009/number1_10/08008mm.pdf (дата обращения 11.01.2011)
  7. Гордин В.А. 2010. Математика, компьютер, прогноз погоды и другие сценарии математической физики. М.: ФИЗМАТЛИТ. 736 с.
  8. Гутер Р.С., Овчинский Б.В. 1970. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. М.: Наука. 432 с.
  9. Калиткин Н.Н. 1978. Численные методы. М.: Наука. 512 с.
  10. Петров Ю.П. 2004. Новые главы теории управления и компьютерных вычислений. СПб.: БХВ-Петербург. 192 с.
  11. Прохоров А.М. (ред.) 1983. Советский энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия. 1600 с.
  12. Соснин Э.А., Пойзнер Б.Н. 2000. Путь в науку ХХI века. Руководство к действию. М.: СИНТЕГ. 88 с.
  13. Шлегель Г.Г. 2002. История микробиологии. М.: Едиториал УРСС. 304 с.
  14. Durran D.R. 2010. Numerical Methods for Fluid Dynamics With Applicationd to Geophysics. New York etc.: Springer.
  15. Friborg T., Soegaard H., Christensen T.R., Lloyd C.R., Panikov N.S. 2003. Siberian wetlands: Where a sink is a source // Geophys. Res. Lett. V. 30. No. 21. 2129. doi: 10.1029/2003GL017797
  16. Gerald C.F., Wheatley P.O. 1994. Applied Numerical Analysis. Reading etc.: ADDISON-WESLEY PUBLISHING.
  17. Kim H.-S., Maksyutov S., Glagolev M.V., Machida T., Patra P.K., Sudo K., Inoue G. 2011. Evaluation of methane emissions from West Siberian wetlands based on inverse modeling // Environmental Research Letters. V. 6. N. 3. 035201. doi: 10.1088/1748-9326/6/3/035201. Также доступна по URL: http://iopscience.iop.org/1748-9326/6/3/035201/pdf/1748-9326_6_3_035201.pdf (дата обращения 02.09.2011).
  18. Takeuchi W., Nakano T., Ochi S., Yasuoka Y. 2002. Estimation of Methane Emission from West Siberian Lowland with Sub-pixel Land Cover Characterization // IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (25 Jun 2002), Toronto , Canada.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Glagolev M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».