Paleosoil algoflora of pleistocene loess-soil series of Ob plateau

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study of soil algae and their impact on various environmental factors is one of the current trends in algology. In the course of algological research of paleosol we found 13 species of algae belonging to 3 divisions, 4 orders, 4 classes, 6 families and 10 genera. The greatest number of taxa of different ranks was observed in the division Chlorophyta, accounting for more than half of the entire flora. The ratio of life forms, environmental groups and morphotypes, which are the main characteristics of the spectrum of algal groups, provides an informative image of the phytocoenotic organization. The discovered species of algae аre typical primarily for forest ecosystems.

About the authors

I N Volkova

ФГБОУ ВПО Новосибирский государственный педагогический университет

Author for correspondence.
Email: irinaognyova@yandex.ru

References

  1. Бачура Ю.М., Благодатнова А.Г. 2015. Почвенные водоросли и цианобактерии городских газонов (на примере г. Гомеля и г. Новосибирска) // Изв. Гомельского гос. ун-та им. Ф. Скорины. № 3 (90). С. 17-23.
  2. Бачура Ю.М., Благодатнова А.Г. 2015а. Фитоценотическая структура группировок почвенных водорослей и цианобактерий городских газонов (на примере г. Новосибирска и г. Гомеля) // Вестн. Новосиб. гос. пед. ун-та. № 3 (25). С. 82-93. doi: 10.15293/2226-3365.1503.08.URL: http://elibrary.ru/download/45805489.pdf (дата обращения: 30.11.2015).
  3. Благодатнова А.Г. 2010. Использование почвенных водорослей в оценке земель, перспективных для рекультивации // Сиб. вестн. сельскохоз. науки. № 10. С. 116-118. URL: http://elibrary.ru/download/68747689.pdf (дата обращения: 30.11.2015).
  4. Благодатнова А.Г. 2014. Возможность использования почвенных водорослей в оценке состояния болотных экосистем // Актуал. пр-мы гуманит. и естеств. наук. № 4-1. С. 41-44. URL.: http://elibrary.ru/download/18141915.pdf (дата обращения: 30.11.2015).
  5. Благодатнова А.Г. 2014а. Цианобактериально-водорослевые ценозы как отражение палеоэкологической специфики почв голоцена // Вестн. Новосиб. гос. пед. ун-та. № 2. С. 163-170. doi: 10.15293/2226-3365.1402.14. URL: http://elibrary.ru/download/75209023.pdf (дата обращения: 30.11.2015).
  6. Благодатнова А.Г., Кулятина А.Н. 2014. Структура цианобактериально-водорослевой флоры как показатель освоения первичных субстратов // Вест. Красн. гос. аграр. ун-та. № 9. С. 97-101. URL: http://elibrary.ru/download/12298562.pdf (дата обращения: 30.11.2015).
  7. Благодатнова А.Г. 2015. Экологическая оценка почвенного покрова вдоль автомагистралей (город Новосибирск) // Безопасность в техносфере. Т. 4. №. 6. C. 3-11. doi: 10.12737/16979. URL: http://naukaru.ru/journal/article/view/16979/ (дата обращения: 30.11.2015).
  8. Благодатнова А. Г., Пивоварова Ж. Ф., Огнева И. Н. 2015. К вопросу о возможности использования водорослей в диагностике палеопочв (Алтайский край Топчихинский район) // Водоросли и цианобактерии в природных и сельскохозяйственных экосистемах: матер. II междунар. науч.-практич. конф., посв. 105-летию со дня рождения проф. Э. А. Штиной (Киров, 19-23 октября 2015). Киров. С. 27-35.
  9. Дедусенко-Щеголева Н. Т., Голлербах М. М. 1962. Определитель пресноводных водорослей СССР. Вып. 5. Желтозеленные водоросли. Москва - Ленинград: Наука. 272 с.
  10. Дергачева М.И., Миронычева-Токарева Н.П, Гаврилов Д.А., Пономарев С.Ю. 2011. Общая характеристика района исследования и палеопочв // Палеопочвы: матер. междунар. школы-конф. Алтайский край, Топчихинский район, с. Володарка, (Новосибирск, 6-11 августа 2011 г.). С. 9-27.
  11. Зыкин В.С., Зыкина В.С. 2012. Лёссово-почвенная последовательность и эволюция природной среды и климата Западной Сибири в плейстоцене. Новосибирск: Академическое изд-во «Гео». 477 с.
  12. Кабиров Р. Р., Шилова И. И. 1990. Почвенные водоросли свалок и полигонов твердых бытовых отходов в условиях крупного промышленного города // Экология. № 5. С. 10-18.
  13. Кузяхметов Г.Г. 2000. Пространственная организация почвенных альгоценозов степи и лесостепи: автореф. дис.. докт. биол. наук. Сыктывкар. 37 с.
  14. Новаковская И.В., Патова Е.Н. 2011. Почвенные водоросли еловых лесов и их изменения в условиях аэротехногенного загрязнения. Сыктывкар. 128 с.
  15. Пивоварова Ж.Ф., Факторович Л.В., Благодатнова А.Г. 2012. Особенности таксономической структуры почвенных фотоавтотрофов при освоении первичных субстратов // Растит. мир Азиат. России. Т. 1. № 1. С. 16-21. URL: http://elibrary.ru/download/94788033.pdf (дата обращения: 30.11.2015).
  16. Пивоварова Ж.Ф., Благодатнова А.Г., Багаутдинова З.З. и др. 2014. Таксономическая структура цианобактериально-водорослевой флоры как возможный показатель моделей первичного освоения различных субстратов // Вест. Красн. гос. аграр. ун-та. № 11. С. 111-116. URL: http://elibrary.ru/download/51746346.pdf (дата обращения: 30.11.2015).
  17. Пивоварова Ж.Ф., Илюшенко А.Е., Благодатнова А.Г и др. 2014. Почвенные водоросли антропогенно нарушенных экосистем. Новосибирск: Изд-во НГПУ. 146 с.
  18. Темралеева А.Д., Ельцов М.В., Демкин В.А. и др. 2014.Цианобактерии и водоросли погребенных почв и их современных аналогов // Палеонтологический журнал. № 6. С. 93. doi: 10.7868/S0031031X14060142. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=22267792 (дата обращения: 30.11.2015).
  19. Шмелёв Н.А. 2009. Почвенные водоросли лиственных лесов Южно-Уральского заповедника // Водоросли: проблемы таксономии, экологии и использование в мониторинге: матер. II всерос. конф.(Сыктывкар, 5-9 октября 2009 г.). Сыктывкар. С. 248-249.
  20. Barczi A., Tivadar M.T., Csanádietal A. 2006. Reconstruction of the paleo-environment and soil evolution of the Csípo˝-halom kurgan, Hungary // Quaternary International. V. 156-157. P. 49-59. doi: 10.1016/j.quaint.2006.05.024. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1040618206001352 ( the date of access: 14.02.2016).
  21. Kim Ju Yu. 2012. Cyclic paleosoils of last glacial period (MIS 2-4) in the geoarcheological matrix of the paleolithic sites, Korea // Quaternary Internationa. V. 279-280. № 16. P. 244. doi: 10.1016/j.quaint.2012.08.569. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1040618212016096 ( the date of access: 14.02.2016).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Volkova I.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».