Phytoliths of species some genera of the family Cyperaceae

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A comparative quantitative analysis of phytoliths complexes 31 species of the family Cyperaceae. The analysis results are statistically processed by methods of cluster analysis and canonical correspondent. Highlighted a statistically significant group of species of sedge form similarity indicator phytoliths. The analysis of phytoliths assemblages vicar sedge species to ascertain the impact of environmental conditions on the process of accumulation of biogenic silica in these plants. In order Systematic sedges and other plants can be used mainly phytoliths specific indicator or form and to a lesser extent their assemblages or phytoliths spectra. Vicar critical types of sedges can be differentiated by their phytoliths spectra as vicar closely related species are often differences in the composition of phytoliths. The results obtained can be used for phylogenetic studies of the family as the sedge and in paleobotany.

About the authors

A A Bobrov

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: anatoly-bobrov@yandex.ru

A N Semenov

Lomonosov Moscow State University

Email: anatoly-bobrov@yandex.ru

Yu E Alexeev

Lomonosov Moscow State University

Email: anatoly-bobrov@yandex.ru

References

  1. Алексеев Ю.Е. 1996. Осоки. Москва: Аргус. 251 с.
  2. Бобров А.А. 2002. Фитолитный анализ современных и погребенных почв курганных могильников Калмыкии // Могильник Островной. Итоги комплексного исследования памятников археологии Северо-Западного Прикаспия. С. 137-166.
  3. Бобров А.А. 2002. Фитолиты растений Ики-Бурульского района Калмыкии: первые результаты // Могильник Островной. Итоги комплексного исследования памятников археологии Северо-Западного Прикаспия. С. 167-175.
  4. Олонова М.В., Мезина Н.C. 2011. Фитолиты некоторых мезофильных видов мятликов (Poa L.) секции Stenopoa и возможность их использования в систематике // Вестник Томского государственного университета. Биология. № 1 (13). С. 51-60.
  5. Blackman E. 1969. The pattern and sequence of opaline silica deposition in rye (Secale cereale L.) // Ann. Bot. V. 32. № 125. P. 207-218.
  6. Bobrov A.A., Bobrova E.K., Alexeev Ju.E. 2001a. Biogenic silica in biosystematics - potential uses // Phytoliths: Applications in Earth Sciences and Human History. A.A. Balkena Publishers. P. 279-288.
  7. Bobrov A.A., Bobrova E.K. 2001b. Phytoliths assemblages in podzol and podzolic soils of the South-West coast of the Okhotsk sea // Phytoliths: Applications in Earth Sciences and Human History. A.A. Balkena Publishers. P. 365-370.
  8. Bobrov A.A. 2007. Phytolits and micropaleontological data in boggy soil // Plant People and Places - Recent Studies in Phytolith Analysis. OXBOW BOOKS. Oxford. P. 163-172.
  9. Bronnikova M.A., Zazovskaya E.P., Bobrov A.A. 2003. Local landscape evolution related to human impact of an early medieval pre-urban center in the Upper Dnieper region (Central Russian Plain): an interdisciplinary experience // Revista Mexicana de Ciencias Geologicas. V. 20. №. 3. P. 245-262.
  10. Brown D.A. 1984. Prospects and limits of a phytoliths key for grasses in the Central United States // J. Archeol. Sci. Vol. 11. № 4. P.345-368.
  11. Geis J.W. 1978. Biogenic opal in three species of gramineae // Ann. Bot. V. 42. P. 1119-1129.
  12. Honaine M.F., Zucol A.F., 2009. Osterrieth M.L. Phytolith analysis of Cyperaceae from the Pampean region, Argentina. Australian Journal of Botany. V. 57 (6). P. 512-523.
  13. Honaine M.F., Borrelli N.L., Osterrieth M.L and Del Rio L. 2013. Amorphous silica biomineralizations in Schoenoplectus californicus (Cyperaceae): their relation with maturation stage and silica availability // Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica. V. 48. №. 2.
  14. Mehra P.N., Sharma O.P. 1965. Epidermal silica cells in the Cyperaceae // Bot. Gaz. V. 126. № 1. P. 53-58.
  15. Metcalf C.R. 1960. Anatomy of the Monocotyledons. V. 1. Graminae. London: Oxford Clarendon Press. 562 p.
  16. Metcalf C.R. 1971. Anatomy of the Monocotyledons.V. 2. Cyperacea. London: Oxford Clarendon University Press. 564 p.
  17. Soni S.L., Kaufman P.B., Bigelow W.G. 1972. Studies on silicon accumulation in developing intermodal epidermal cells of Cyperus alternifoilius // Micron. V. 3. P. 348-356.
  18. Toivonen H., Toivonen T. 1978. Perigynium and achene epidermis in some species of Carex subopu. Vignea ( Cyperaceae ) studies by SEM // Ann. Bot. Fennici. V. 13. P. 49-59.
  19. Ollendorf A.L., Mulholland S.C., Ropp G. 1987. Phytoliths from some Israeli sedgei // Israel J. Bot. V. 36. № 3. P.125-132.
  20. Piperno D.R. 1988. Phytolith analysis. An archaelogical and geological perspective. San-Diego: Acad. Press. 260 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Bobrov A.A., Semenov A.N., Alexeev Y.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».