О диссертации Н.А. Шнырева: II. Главные замечания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящая работа посвящена разбору на наш взгляд ошибочного метода определения удельного потока метана из болот, предложенному в диссертации Николая Андреевича Шнырева «Режимные наблюдения и оценка газообмена на границе почвы и атмосферы (на примере потоков метана болотного стационара среднетаежной зоны Западной Сибири “Мухрино”)». Ошибочность предложенного метода заключается в первую очередь в том, что он является некорректным с математической точки зрения. Некорректность является достаточно часто встречающимся свойством решаемых в естественных науках задач. Основной характеристикой таких задач является то, что неизбежно возникающие при измерениях параметров задачи погрешности приводят к существенно отличающимся от реальных результатам. Для иллюстрации этого проводится численный эксперимент, показывающий, что вычисленный с помощью предложенного Н.А. Шнырёвым метода удельный поток имеет противоположный знак и оказывается в три раза больше по модулю, чем удельный поток, исходно заданный в модельном эксперименте. Кроме того, предложенный метод не учитывает нелинейный характер коэффициента диффузии газа по профилю почвы. Аналогичный метод определения потоков в холодное время года по профилю концентрации метана в снеге также страдает рядом недостатков и приводит к разным результатам в зависимости от вида использованной модели переноса газа в снежной толще. Помимо анализа работы профильного метода, обращено внимание на некоторые не соответствующие критериям научной этики заимствования, ошибочную трактовку процесса фотоокисления метана в камере при измерениях, а также ряд других вопросов.

Об авторах

М В Глаголев

Томский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: m_glagolev@mail.ru
Россия

А Ф Сабреков

sabrekovaf@gmail.com

Email: m_glagolev@mail.ru
Россия

Список литературы

  1. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. 2008. Вычислительные методы. М.: Издат. дом МЭИ. 672 с.
  2. Арсенин В.Я. 1984. Методы математической физики и специальные функции. М.: Наука. 384 с.
  3. Бажин Н.М. 2000. Метан в атмосфере // Соросовский образовательный журн. Т. 6. № 3. С. 52-57.
  4. Бек Дж., Блакуэлл Б., Сент-Клер Ч., мл. 1989. Некорректные обратные задачи теплопроводности. М.: Мир. 312 с.
  5. Владимиров В.С. 1988. Уравнения математической физики. М.: Наука. 512 с.
  6. Владимиров Ю.С. 2011. Между физикой и метафизикой. Кн. 2: По пути Клиффорда-Эйнштейна. М.: Кн. дом «ЛИБРОКОМ». 248 с.
  7. Глаголев М.В. 2010. Эмиссия СН4 болотными почвами Западной Сибири: от почвенного профиля до региона: Автореферат дис. … канд. биол. наук. М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ).
  8. Глаголев М.В., Сабреков А.Ф. 2014. Ответ А.В. Смагину: II. Углеродный баланс России // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 5. № 2. С. 50-70.
  9. Глаголев М.В., Сабреков А.Ф., Казанцев В.С. 2010. Физикохимия и биология торфа. Методы измерения газообмена на границе почва-атмосфера. Томск: Изд-во ТГПУ. 104 с.
  10. Глаголев М.В., Филиппов И.В. 2011. Инвентаризации поглощения метана почвами // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 2. № 2. С. 1.
  11. Глаголев М.В., Шнырев Н.А. 2007. Динамика летне-осенней эмиссии СН4 естественными болотами (на примере юга Томской области) // Вестник МГУ. Серия 17: Почвоведение. №1. С. 8-14.
  12. Евдокимов И.В., Ларионова А.А. 2015. Соображения к дискуссии, предложенной А.В. Смагиным // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 6. № 1. С. 36-38.
  13. Жданов М.С. 2007. Теория обратных задач и регуляризации в геофизике. М.: Научный мир. 712 с.
  14. Курганова И.Н., Кудеяров В.Н. 2015. Возможен ли значительный положительный дисбаланс круговорота углерода (сток) на территории России? // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 6. № 1. С. 32-35.
  15. Лапина Л.Э. 2015. Ответ А.В. Смагину // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 6. № 1. C. 39-41.
  16. Маликов Р.Ф. 2010. Основы математического моделирования. М.: Горячая линия-Телеком. 368 с.
  17. Орлов Д.С., Минько О.И., Аммосова Я.М., Каспаров С.В., Глаголев М.В. 1987. Методы исследования газовой функции почвы // Современные физические и химические методы исследования почв. М.: Изд-во МГУ. C. 118-156.
  18. Паников Н.С. 1995. Таежные болота - глобальный источник атмосферного метана? // Природа. №6. С. 14-25.
  19. Самарский А.А., Вабищевич П.Н. 2004. Численные методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС. 480 с.
  20. Смагин А.В. 2005. Газовая фаза почв. М.: Изд-во Моск. Ун-та. 301 с.
  21. Смагин А.В. 2014. Спорные вопросы количественной оценки газовых потоков между почвой и атмосферой (к дискуссии М.В. Глаголева и А.В. Наумова) // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 5. № 2(10). C. 10-25.
  22. Смагин А.В. 2015. Дискуссионные вопросы теории парникового эффекта и газообмена почвы с атмосферой // Экологическое почвоведение: этапы развития, вызовы современности. К 100-летию Г.В. Добровольского. М.: ГЕОС. С. 123-161.
  23. Шнырев Н.А. 2016. Режимные наблюдения и оценка газообмена на границе почвы и атмосферы (на примере потоков метана болотного стационара средне-таежной зоны Западной Сибири «Мухрино»): дис. … канд. биол. наук. М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ). URL: https://istina.msu.ru/dissertations/18838290/ (дата обращения 22.03.2016).
  24. Enting I.G. 1993. Inverse problems in atmospheric constituent studies. III. Estimating errors in surface sources, Inverse problems, 9, 649-665.
  25. Houweling S., Bergamaschi P., Chevallier F., Heimann M., Kaminski T., Krol M., Michalak A.M., Patra P. 2016. Global inverse modeling of CH4 sources and sinks: An overview of methods // Atmos. Chem. Phys. Discuss. doi: 10.5194/acp-2016-572.
  26. Kutzbach L., Schneider J., Sachs T., Giebels M., Nykänen H., Shurpali N.J., Martikainen P.J., Alm J., Wilmking M. 2007. CO2 flux determination by closed-chamber methods can be seriously biased by inappropriate application of linear regression // Biogeosciences. V. 4. No. 6. P. 1005-1025.
  27. Mast M.A., Wickland K.P., Striegl R.T., Clow D.W. 1998. Winter fluxes of CO2 and CH4 from subalpine soils in Rocky Mountain National Park, Colorado // Global Biogeochemical Cycles. V. 12. No. 4. P. 607-620.
  28. Monson R.K., Burns S.P., Williams M.W., Delany A.C., Weintraub M., Lipson D.A. 2006. The contribution of beneath-snow soil respiration to total ecosystem respiration in a high-elevation, subalpine forest // Global Biogeochem. Cycles. V. 20. GB3030. doi: 10.1029/2005GB002684
  29. Nakano T., Sawamoto T., Morishita T., Inoue G., Hatano R. 2004. A comparison of regression methods for estimating soil-atmosphere diffusion gas fluxes by a closed-chamber technique // Soil Biology and Biochemistry. V. 36. P. 107-113.
  30. Ridgwell A.J., Marshall S.J., Gregson K. 1999. Consumption of atmospheric methane by soils: A prosess-based model // Global Biogeochemical Cycles. V. 13. No. 1. P. 59-70.
  31. Sabrekov A.F., Kleptsova I.E., Glagolev M.V., Maksyutov Sh.Sh., Machida T. 2011. Methane emission from middle taiga oligotrophic hollows of Western Siberia // Вестник Томского государственного педагогического ниверситета. № 5. С. 135-143.
  32. Zimov S.A., Zimova G.M., Davidov S.P., Davidova A.I., Voropaev Y.V., Voropaeva Z.V., Prosiannikov S.F., Prosiannikova O.V., Semiletova I.V., Semiletov I.P. 1993. Winter Biotic Activity and Production of CO2 in Siberian Soils: A Factor in the Greenhouse Effect // J. Geophys. Res., V. 98. No. D3, P. 5017-5023.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Глаголев М.В., Сабреков А.Ф., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».