Calculations of ground freezing depth under bare and covered with the snow cover ground surface for the site of the meteorological observatory of Lomonosov Moscow State University for winter periods of 2011/12-2017/18

Cover Page

Cite item

Abstract

The calculating scheme for estimation of ground freezing depth under bare and covered with the snow cover ground surface on basis of air temperature and snow cover thickness is constructed and the example of calculations is performed for the site of the meteorological observatory of Lomonosov Moscow State University for winter periods of 2011/12-2017/18. The comparison of results of estimation scheme and observations indicated good correspondence.

About the authors

D. M. Frolov

Geographical faculty, Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: denisfrolovm@mail.ru

J

Russian Federation

References

  1. Грунтоведение. Под ред. В.Т. Трофимов. — М.: Изд-во МГУ, Наука, 2005, 1024 с.
  2. Корнева И.А., Локощенко М.А. Температура почвы и грунта в Москве и ее современные изменения. // Метеорология и гидрология, 2015, № 1, с. 38-50.
  3. Кудрявцев В.А. Температура верхних горизонтов вечномерзлой толщи в пределах СССР / М.: Изд-во АН СССР, 1954. 183 с.
  4. Мачульская Е. Е. (2001). Моделирование и диагноз процессов тепловлагообмена между атмосферой и сушей в условиях холодного климата. Дисс. на сооискание ученой степени к.ф.м.н., 125с.
  5. Михеев М.А. Основы теплопередачи. Изд. 2-е / М.А. Михеев, И.М. Михеева. М., Энергия, 1977, 344 с.
  6. Павлов А.В. Инженерно-геологические прогнозы глубины промерзания и протаивания грунтов. – Материалы 8-го Всесоюзного междуведомственного совещания по геокриологии (мерзлотоведению), вып. 4. Якутск, 1966
  7. Павлов А.В. Теплофизика ландшафтов. Новосибирск, «Наука», 1979. 284 с.
  8. Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики / 6-е издание, исправленное и дополненное. Издательство московского университета. 1999. 799 с.
  9. Шерстюков А.Б., Анисимов А.О. Оценка влияния снежного покрова на температуру поверхности почвы по данным наблюдений. // Метеорология и гидрология, 2018, № 2, с. 17-25.
  10. Эколого-климатические характеристики атмосферы в 2011 г. по данным метеорологической обсерватории МГУ, Под ред. Чубаровой Н.Е. / И.Б. Беликов, Е.В. Горбаренко, А.С. Елохов и др. — МАКС Пресс Москва, 2012. — 230 с.
  11. Эколого-климатические характеристики атмосферы в 2012 г. по данным Метеорологической обсерватории МГУ, под редакцией Н.Е. Чубаровой / И.Б. Беликов, Е.В. Горбаренко, И.Д. Ерёмина и др. — МАКС Пресс Москва, 2013. — 207 с.
  12. Эколого-климатические характеристики атмосферы в 2013 г. по данным Метеорологической обсерватории МГУ, под редакцией Н.Е. Чубаровой / И.Б. Беликов, Е.В. Горбаренко, И.Д. Еремина и др. — МАКС Пресс Москва, 2014. — 168 с.
  13. Эколого-климатические характеристики атмосферы в 2014 г. по данным Метеорологической обсерватории МГУ имени М.В. Ломоносова. Под ред. Шиловцевой О.А. и Незваль Е.И. / К.И. Ахиярова, И.Б. Беликов, О.А. Волкова и др. — МАКС Пресс Москва, 2015. — 235 с.
  14. Эколого-климатические характеристики атмосферы в 2015 г. по данным метеорологической обсерватории МГУ имени М.В. Ломоносова / К.В. Авилова, Н.А. Бунина, О.А. Волкова и др. — МАКС Пресс 2016, 2016. — 268 с.
  15. Эколого-климатические характеристики атмосферы в 2016 г. по данным метеорологической обсерватории МГУ имени М.В. Ломоносова под редакцией Е.И. Незваль, И.В. Сошинской / Е.Ю. Жданова, М.А. Локощенко, А.Ю. Богданович и др. — МАКС Пресс Москва, 2017. — 245 с.
  16. Эколого-климатические характеристики атмосферы Москвы в 2017 г. по данным Метеорологической обсерватории МГУ имени М.В. Ломоносова. Под редакцией М.А. Локощенко / М.А. Локощенко, Е.Ю. Жданова, А.Ю. Богданович и др. — Москва: Москва, 2018. — 240 с.
  17. Эколого-климатические характеристики атмосферы Москвы в 2018 г. по данным метеорологической обсерватории МГУ имени М.В. Ломоносова / М.А. Локощенко и др.; Под ред. М.А. Локощенко – М.: МАКС Пресс, 2019. – 277 с.
  18. DeGaetano, A.T., M.D. Cameron, and D.S. Wilks Physical simulation of maximum seasonal soil freezing depth in the united states using routine weather observations, Journal of Applied Meteorology, 2001, 40(3), 546–555
  19. Jafarov, E.E., S.S. Marchenko, and V.E. Romanovsky Numerical modeling of permafrost dynamics in Alaska using a high spatial resolution at a set, The Cryosphere, 2012, 6(3), 613–624, doi: 10.5194/tc-6-613-2012.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Frolov D.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».