Возможности лучевых методов диагностики метастазов в кости кастрационно-резистентного рака предстательной железы (обзор литературы)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Метастатический кастрационно-резистентный рак предстательной железы (мКРРПЖ) — это прогрессирование опухолевого процесса при формировании невосприимчивости к андроген-депривационной терапии. Частота появления метастазов в костях у таких пациентов достигает 90%. В диагностике мКРРПЖ широко используют лучевые методы исследований. Компьютерная томография и магнитно-резонансная томография обладают преимуществами в анатомической визуализации, однако имеют ограничения в оценке эффективности лечения заболевания. Сцинтиграфию применяют для скрининга метастатического поражения костей скелета, но при этом затруднён анализ прогрессирования заболевания. Позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ), совмещённую с компьютерной томографией, и однофотонную эмиссионную компьютерную томографию используют для раннего выявления местного или системного распространения рака предстательной железы. Информация о количестве поглощённого радиофармпрепарата (РФП) с помощью ПЭТ-визуализации простатоспецифичного мембранного антигена используют для прогнозирования эффективности противоопухолевой терапии. С внедрением в практическую деятельность РФП (177Lu-PSMA) открылась перспектива проведения радионуклидной терапии с одновременным определением её эффективности методами гибридной визуализации. Возможности методов лучевой диагностики метастазов в кости представляют особый интерес для изучения и систематизации получаемых данных и разработки показаний для проведения радиолигандной терапии и анализа её эффективности.

Опубликованные данные свидетельствуют о том, что лучевые методы диагностики мКРРПЖ обладают различной чувствительностью и специфичностью, имеют свои преимущества и недостатки, что говорит о необходимости комплексного подхода в их использовании.

Разработка и развитие методик количественной оценки эффективности лечения, выявление прогностических маркёров позволит грамотно выбрать необходимую тактику лечения и облегчит подбор РФП, что приведёт к увеличению общей выживаемости.

Об авторах

Анастасия Анатольевна Карпова

Научно-исследовательский институт пульмонологии Федерального медико-биологического агентства России

Автор, ответственный за переписку.
Email: karpovaaadoc@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0251-254X
SPIN-код: 9993-5553

врач-рентгенолог отделения лучевой диагностики

Россия, Москва

Николай Иванович Сергеев

Российский научный центр рентгенорадиологии Минздрава России

Email: sergeevnickolay@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4147-1928
SPIN-код: 2408-6502

д-р мед. наук, заведующий лабораторией рентгенорадиологии научно-исследовательского отдела комплексной диагностики заболеваний и радиотерапии

Россия, Москва

Ольга Анатольевна Борисова

Российский научный центр рентгенорадиологии Минздрава России

Email: olga250578@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-7809-0130
SPIN-код: 2416-1885

канд. мед. наук, врач-радиолог, заведующая отделением радионуклидной диагностики клиники ядерной медицины

Россия, Москва

Павел Алексеевич Никитин

Научно-исследовательский институт пульмонологии Федерального медико-биологического агентства России

Email: paul2003@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1809-6330
SPIN-код: 6257-2399

канд. мед. наук, заведующий отделением лучевой диагностики - врач-рентгенолог

Россия, Москва

Дмитрий Кириллович Фомин

Российский научный центр рентгенорадиологии Минздрава России

Email: dkfomin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7316-3519
SPIN-код: 4593-1292

д-р мед. наук, профессор РАН, руководитель клиники ядерной медицины

Россия, Москва

Владимир Алексеевич Солодкий

Российский научный центр рентгенорадиологии Минздрава России

Email: director@rncrr.ru
ORCID iD: 0000-0002-1641-6452
SPIN-код: 9556-6556

д-р мед. наук, профессор, академик РАН, заслуженный врач РФ, директор ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России

Россия, Москва

Список литературы

  1. Каприн А.Д., Алексеев Б.Я., Матвеев В.Б., и др. Рак предстательной железы. Клинические рекомендации // Общероссийский национальный союз «Ассоциация онкологов России». 2021. https://oncologyassociation.ru/wpcontent/uploads/2021/02/rpzh.pdf. Дата обращения: 24.03.2024. EDN: RLCXWE
  2. Gevorkyan A.R., Molodtsov M.S., Aleksandrov E.V. Prostate cancer diagnosis as part of high tech advanced outpatient medical care // Urology Herald. 2023. Vol. 11, N 1. P. 26–33. doi: 10.21886/2308-6424-2023-11-1-26-33
  3. Ling S.W., de Blois E., Hooijman E., et al. Advances in 177Lu-PSMA and 225Ac-PSMA Radionuclide Therapy for Metastatic Castration Resistant Prostate Cancer // Pharmaceutics. 2022. Vol. 14, N 10. P. 2166. doi: 10.3390/pharmaceutics14102166
  4. Sekhoacha M., Riet K., Motloung P., et al. Prostate Cancer Review: Genetics, Diagnosis, Treatment Options, and Alternative Approaches // Molecules. 2022. Vol. 27, N 17. P. 5730. doi: 10.3390/molecules27175730
  5. Солодкий В.А., Павлов А.Ю., Фомин Д.К., и др. Определение роли Лютеция-ПСМА и других препаратов, нацеленных на ПСМА, при раке предстательной железы // Вестник РНЦРР. 2022. Т. 22, № 2. С. 27–36. EDN: UNNDSN
  6. Медведева А.А., Чернов В.И., Усынин Е.А., и др. Использование 177Lu-ПСМА для радионуклидной терапии у пациентов с кастрационно-резистентным раком предстательной железы // Сибирский онкологический журнал. 2021. Т. 20, № 3. С. 115–123. EDN: DIJSIE doi: 10.21294/1814-4861-2021-20-3-115-123
  7. Pezaro C., Omlin A., Lorente D., et al. Visceral Disease in Castration-resistant Prostate Cancer // Eur Urol. 2014. Vol. 65, N 2. P. 270–273. doi: 10.1016/j.eururo.2013.10.055
  8. Clezardin P., Coleman R., Puppo M., et al. Bone metastasis: mechanisms, therapies, and biomarkers // Physiol Rev. 2021. Vol. 101, N 3. P. 797–855. doi: 10.1152/physrev.00012.2019
  9. Zhang X. Interactions between cancer cells and bone microenvironment promote bone metastasis in prostate cancer // Cancer Commun. 2019. Vol. 39, N 1. P. 76. doi: 10.1186/s40880-019-0425-1
  10. Hofman M., Lawrentschuk N., Francis R., et al. Prostate-specific membrane antigen PET-CT in patients with high risk prostate cancer before curative intent surgery or radiotherapy (proPSMA): a prospective, randomised, multicentre study // Lancet. 2020. Vol. 395, N 10231. P. 1208–1216. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30314-7
  11. Awenat S., Piccardo A., Carvoeiras P., et al. Diagnostic Role of 18F-PSMA-1007 PET/CT in Prostate Cancer Staging: A Systematic Review // Diagnostics. 2021. Vol. 11, N 3. P. 552. doi: 10.3390/diagnostics11030552
  12. Alberts I., Sachpekidis C., Fech V., et al. PSMA-negative prostate cancer and the continued value of choline-PET/CT // Nuklearmedizin. 2020. Vol. 59, N 1. P. 33–34. doi: 10.1055/a-1044-1855
  13. Sartor O., Baghian A. Prostate specific membrane antigen binding radiopharmaceuticals: Current data and new concepts // Front Med (Lausanne). 2022. Vol. 9, 1060922. doi: 10.3389/fmed.2022.1060922
  14. Plichta K., Graves S., Buatti J. Prostate Specific Membrane Antigen (PSMA) Theranostics for Treatment of Oligometastatic Prostate Cancer // Int J Mol Sci. 2021. Vol. 22, N 22. P. 12095. doi: 10.3390/ijms222212095
  15. Sun M., Niaz M., Niaz M., et al. Prostate Specific Membrane Antigen (PSMA)-Targeted Radionuclide Therapies for Prostate Cancer // Curr Oncol Rep. 2021. Vol. 23, N 5. P. 59. doi: 10.1007/s11912-021-01042-w
  16. Alberts I., Sachpekidis C., Dijkstra L., et al. The role of additional late PSMA-ligand PET/CT in the differentiation between lymph node metastases and ganglia // Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020. Vol. 47, N 3. P. 642–651. doi: 10.1007/s00259-019-04552-9
  17. Khreish F., Ebert N., Ries M., et al. 225Ac-PSMA-617/177Lu-PSMA-617 tandem therapy of metastatic castration-resistant prostate cancer: pilot experience // Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020. Vol. 47, N 3. P. 721–728. doi: 10.1007/s00259-019-04612-0
  18. Kendrick J., Francis R., Hassan G.M., et al. Radiomics for Identification and Prediction in Metastatic Prostate Cancer: A Review of Studies // Front Oncol. 2021. Vol. 11, P. 771–787. doi: 10.3389/fonc.2021.771787
  19. Macedo F., Ladeira K., Pinho F., et al. Bone metastases: an overview // Oncol Rev. 2017. Vol. 11, N 1. P. 321. doi: 10.4081/oncol.2017.321
  20. Kitagawa Y., Yamaoka T., Yokouchi M., et al. Diagnostic Value of Plain Radiography for Symptomatic Bone Metastasis at the First Visit // J Nippon Med Sch. 2018. Vol. 85, N 6. P. 315–321. doi: 10.1272/jnms.JNMS.2018_85-51
  21. Cornford P., van den Bergh R.C.N., Briers E., et al. EAU-EANM-ESTRO-ESUR-SIOG Guidelines on Prostate Cancer. Part II–2020 Update: Treatment of Relapsing and Metastatic Prostate Cancer // Eur Urol. 2021. Vol. 79, N 2. P. 263–282. doi: 10.1016/j.eururo.2020.09.046
  22. Liu T., Wang S., Liu H., et al. Detection of vertebral metastases: a meta-analysis comparing MRI, CT, PET, BS and BS with SPECT // J Cancer Res Clin Oncol. 2017. Vol. 143, N 3. P. 457–465. doi: 10.1007/s00432-016-2288-z
  23. Сергеев Н.И., Котляров П.М., Солодкий В.А. Стандарты анализа метастатического поражения костных структур по данным современных методов лучевой диагностики // Сибирский онкологический журнал. 2018. Т. 17. № 1. С. 5–10. EDN: YQNNKI doi: 10.21294/1814-4861-2018-17-1-5-10
  24. Chen Z., Chen X., Wang R. Application of SPECT and PET / CT with computer-aided diagnosis in bone metastasis of prostate cancer: a review // Cancer Imaging. 2022. Vol. 22, N 1. P. 18. doi: 10.1186/s40644-022-00456-4
  25. Steinhauer V., Sergeev N.I. Radiomics in Breast Cancer: In Depth Machine Analysis of MR Images of Metastatic Spine Lesion // Sovrem Tekhnologii Med. 2022. Vol. 14, N 2. P. 16–24. doi: 10.17691/stm2022.14.2.02
  26. Vilanova J., Garcia Figueiras R., Luna A., et al. Update on Whole-body MRI in Musculoskeletal Applications // Semin Musculoskelet Radiol. 2019. Vol. 23, N 3. P. 312–323. doi: 10.1055/s-0039-1685540
  27. Padhani A.R., Lecouvet F.E., Tunariu N., et al. Rationale for Modernising Imaging in Advanced Prostate Cancer // Eur Urol Focus. 2017. Vol. 3, N 2–3. P. 223–239. doi: 10.1016/j.euf.2016.06.018
  28. Карман А.В. Абакумова Е.А., Шиманец С.В., и др. Мультипараметрическая МРТ в диагностике и стадировании рака предстательной железы // Онкологический журнал. 2019. Т. 1, № 49. С. 136–147. EDN: VTNFYB
  29. Perez Lopez R., Mateo J., Mossop H., et al. Diffusion weighted Imaging as a Treatment Response Biomarker for Evaluating Bone Metastases in Prostate Cancer: A Pilot Study // Radiology. 2017. Vol. 283, N 1. P. 168–177. doi: 10.1148/radiol.2016160646
  30. Nakanishi K., Tanaka J., Nakaya Y., et al. Whole-body MRI: detecting bone metastases from prostate cancer // Jpn J Radiol. 2022. Vol. 40, N 3. P. 229–244. doi: 10.1007/s11604-021-01205-6
  31. Sun G., Zhang Y., Liu F., et al. Whole body magnetic resonance imaging is superior to skeletal scintigraphy for the detection of bone metastatic tumors: a meta analysis // Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020. Vol. 24, N 13. P. 7240–7252. doi: 10.26355/eurrev_202007_21879
  32. Padhani A., Lecouvet F., Tunariu N., et al. METastasis Reporting and Data System for Prostate Cancer: Practical Guidelines for Acquisition, Interpretation, and Reporting of Whole body Magnetic Resonance Imaging based Evaluations of Multiorgan Involvement in Advanced Prostate Cancer // Eur Urol. 2017. Vol. 71, N 1. P. 81–92. doi: 10.1016/j.eururo.2016.05.033
  33. Van den Wyngaert T., Strobel K., Kampen W., et al. The EANM practice guidelines for bone scintigraphy // Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2016. Vol. 43, N 9. P. 1723–1738. doi: 10.1007/s00259-016-3415-4
  34. Scher H., Morris M., Stadler W., et al. Trial Design and Objectives for Castration Resistant Prostate Cancer: Updated Recommendations From the Prostate Cancer Clinical Trials Working Group 3 // J Clin Oncol. 2016. Vol. 34, N 12. P. 1402–1418. doi: 10.1200/JCO.2015.64.2702
  35. Anand A., Heller G., Fox J., et al. Automated Bone Scan Index to Optimize Prostate Cancer Working Group Radiographic Progression Criteria for Men With Metastatic Castration Resistant Prostate Cancer // Clin Genitourin Cancer. 2022. Vol. 20, N 3. P. 270–277. doi: 10.1016/j.clgc.2022.02.002
  36. Chao H., Chang C., Chiu C., et al. Bone Scan Flare Phenomenon in Non–Small–Cell Lung Cancer Patients Treated With Gefitinib // Clin Nucl Med. 2009. Vol. 34, N 6. P. 346–349. doi: 10.1097/RLU.0b013e3181a344df
  37. van der Zande K., Oyen W.J.G., Zwart W., et al. Radium 223 Treatment of Patients with Metastatic Castration Resistant Prostate Cancer: Biomarkers for Stratification and Response Evaluation // Cancers (Basel). 2021. Vol. 13, N 17. P. 4346. doi: 10.3390/cancers13174346
  38. Nakajima K., Edenbrandt L., Mizokami A. Bone scan index: A new biomarker of bone metastasis in patients with prostate cancer // Int J Urol. 2017. Vol. 24, N 9. P. 668–673. doi: 10.1111/iju.13386
  39. Ruchalski K., Dewan R., Sai V., et al. Imaging response assessment for oncology: An algorithmic approach // Eur J Radiol Open. 2022. Vol. 9, P. 100426. doi: 10.1016/j.ejro.2022.100426
  40. Еременко А.В., Косых Н.Э., Разуваев В.А., Савин С.З. Исследование возможностей компьютерного автоматизированного анализа для задач эффективной диагностики диссеминированного рака предстательной железы // Лучевая диагностика и терапия. 2019. № 1. С. 74–85. EDN: NQOKHZ doi: 10.22328/2079-5343-2019-10-1-74-85
  41. Dennis E., Jia X., Mezheritskiy I., et al. Bone Scan Index: A Quantitative Treatment Response Biomarker for Castration Resistant Metastatic Prostate Cancer // J Clin Oncol. 2012. Vol. 30, N 5. P. 519–524. doi: 10.1200/JCO.2011.36.5791
  42. Sheikhbahaei S., Jones K., Werner R., et al. 18F-NaF-PET/CT for the detection of bone metastasis in prostate cancer: a meta analysis of diagnostic accuracy studies // Ann Nucl Med. 2019 Vol. 33, N 5. P. 351–361. doi: 10.1007/s12149-019-01343-y
  43. Shen G., Deng H., Hu S., et al. Comparison of choline-PET/CT, MRI, SPECT, and bone scintigraphy in the diagnosis of bone metastases in patients with prostate cancer: a meta-analysis // Skeletal Radiol. 2014. Vol. 43, N 11. P. 1503–1513. doi: 10.1007/s00256-014-1903-9
  44. Сергеев Н.И., Фомин Д.К., Котляров П.М., и др. Сравнительное исследование возможностей остеосцинтиграфии и магнитно- резонансной томографии всего тела в диагностике костных метастазов // Медицинская Визуализация. 2014. Т. 4. С. 107–113. EDN: SNIDQB
  45. Blackwell W. Radiology Nuclear Medicine Diagnostic Imaging: A Correlative Approach. First. ed. Gholamrezanezhad A., Assadi M., Jadvar H., editors. USA. 2023.
  46. Mohd Rohani M., Mat Nawi N., Shamim S., et al. Maximum standardized uptake value from quantitative bone single photon emission computed tomography/computed tomography in differentiating metastatic and degenerative joint disease of the spine in prostate cancer patients // Ann Nucl Med. 2020. Vol. 34, N 1. P. 39–48. doi: 10.1007/s12149-019-01410-4
  47. Okamoto S., Thieme A., Allmann J., et al. Radiation Dosimetry for 177Lu-PSMA I&T in Metastatic Castration Resistant Prostate Cancer: Absorbed Dose in Normal Organs and Tumor Lesions // J Nucl Med. 2017. Vol. 58, N 3. P. 445–450. doi: 10.2967/jnumed.116.178483
  48. Ghodsirad M., Pirayesh E., Akbarian R., et al. Diagnostic Utility of Lutetium-177 (Lu 177) Prostate Specific Membrane Antigen (PSMA) Scintigraphy In Prostate Cancer Patients With PSA Rise And Negative Conventional Imaging // Urol J. 2020. Vol. 17, N 4. P. 374–378. doi: 10.22037/uj.v0i0.5451
  49. Venkatachalapathy V., Rajeshkannan R., Sarma M., et al. Comparison of whole body bone scintigraphy with axial skeleton magnetic resonance imaging in the skeletal evaluation of carcinoma prostate // Indian J Urol. 2021. Vol. 37, N 1. P. 72–78. doi: 10.4103/iju.IJU_238_20
  50. Сергеев Н.И., Фомин Д.К., Котляров П.М., Солодкий В.А.. Сравнительное исследование возможностей ОФЭКТ/КТ и магнитно-резонансной томографии всего тела в диагностике костных метастазов // Вестник российского научного центра рентгенорадиологии. 2015. Т. 15, № 3. С. 8. EDN: UXMAVX
  51. Li R., Ravizzini G., Gorin M., et al. The use of PET/CT in prostate cancer // Prostate Cancer Prostatic Dis. 2018. Vol. 21, N 1. P. 4–21. doi: 10.1038/s41391-017-0007-8
  52. Azad G., Cook G. Multi technique imaging of bone metastases: spotlight on PET-CT // Clin Radiol. 2016. Vol. 71, N 7. P. 620–631. doi: 10.1016/j.crad.2016.01.026
  53. Kannivelu A., Loke K., Kok T., et al. The Role of PET/CT in the Evaluation of Skeletal Metastases // Semin Musculoskelet Radiol. 2014. Vol. 18, N 2. P. 149–165. doi: 10.1055/s-0034-1371017
  54. Jadvar H. Molecular Imaging of Prostate Cancer: PET Radiotracers // AJR Am J Roentgenol. 2012. Vol. 199, N 2. P. 278–291. doi: 10.2214/AJR.12.8816
  55. Alam M., Singh S., Thapaliya S., et al. A Review of 177Lutetium-PSMA and 225Actinium-PSMA as Emerging Theranostic Agents in Prostate Cancer // Cureus. 2022. Vol. 14, N 9. P. 29369. doi: 10.7759/cureus.29369
  56. Eisenhauer E., Therasse P., Bogaerts J., et al. New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1) // Eur J Cancer. 2009. Vol. 45, N 2. P. 228–247. doi: 10.1016/j.ejca.2008.10.026
  57. Acar E., Özdoğan Ö., Aksu A., et al. The use of molecular volumetric parameters for the evaluation of Lu-177 PSMA I&T therapy response and survival // Ann Nucl Med. 2019. Vol. 33, N 9. P. 681–688. doi: 10.1007/s12149-019-01376-3
  58. Maffey Steffan J., Scarpa L., Svirydenka A., et al. The 68Ga/177Lu theragnostic concept in PSMA-targeting of metastatic castration resistant prostate cancer: impact of post therapeutic whole body scintigraphy in the follow up // Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020. Vol. 47, N 3. P. 695–712. doi: 10.1007/s00259-019-04583-2
  59. O J., Lodge M., Wahl R. Practical PERCIST: A Simplified Guide to PET Response Criteria in Solid Tumors 1.0 // Radiology. 2016. Vol. 280, N 2. P. 576–584. doi: 10.1148/radiol.2016142043
  60. Schmuck S., von Klot C., Henkenberens C., et al. Initial Experience with Volumetric 68 Ga-PSMA I&T PET/CT for Assessment of Whole-Body Tumor Burden as a Quantitative Imaging Biomarker in Patients with Prostate Cancer // Journal of Nuclear Medicine. 2017. Vol. 58, N 12. P. 1962–1968. doi: 10.2967/jnumed.117.193581
  61. Tanaka K., Norikane T., Mitamura K., et al. Quantitative [99mTc]Tc-MDP SPECT/CT correlated with [18F]NaF PET/CT for bone metastases in patients with prostate cancer // EJNMMI Phys. 2022. Vol. 9, N 1. P. 83. doi: 10.1186/s40658-022-00513-8
  62. Vlachostergios P., Niaz M., Sun M., et al. Prostate-Specific Membrane Antigen Uptake and Survival in Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer // Front Oncol. 2021. Vol. 11, P. 630589. doi: 10.3389/fonc.2021.630589
  63. Beyersdorff D., Rahbar K., Essler M., et al. Interdisziplinärer Expertenkonsensus zu Innovationen der bildgebenden Diagnostik und radionuklidbasierten Therapien des fortgeschrittenen Prostatakarzinoms // Urologe. 2021. Vol. 60, P. 1579–1585. doi: 10.1007/s00120-021-01598-2
  64. Gafita A., Rauscher I., Weber M., et al. Novel Framework for Treatment Response Evaluation Using PSMA PET/CT in Patients with Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer (RECIP 1.0): An International Multicenter Study // J Nucl Med. 2022. Vol. 63, N 11. P. 1651–1658. doi: 10.2967/jnumed.121.263072
  65. Isaac A., Dalili D., Dalili D., Weber M. State of the art imaging for diagnosis of metastatic bone disease // Radiologe. 2020. Vol. 60, N 1. P. 1–16. doi: 10.1007/s00117-020-00666-6

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. a — мультиспиральная компьютерная томография поясничного отдела позвоночника, сагиттальный срез: остеобластические очаги в телах S1-, S2-позвонков (белая стрелка), гемангиома в теле L2-позвонка (оранжевая стрелка); b — мультиспиральная компьютерная томография грудного отдела позвоночника, сагиттальный срез: остеобластические очаги в телах грудных позвонков (белая стрелка), смешанный очаг в теле Th12-позвонка (оранжевая стрелка).

Скачать (234KB)
Метаданные
3. Рис. 2. a, b — магнитно-резонансная томография органов малого таза, фронтальный срез, Т2-взвешенные изображения; c, d — магнитно-резонансная томография органов малого таза, фронтальный срез, Т1-взвешенные изображения; динамическое наблюдение a, c от 02.2023 г. и b, d 07.2023 г.: остеобластические очаги в костях таза, увеличение размеров очагов при динамическом наблюдении (белые стрелки).

Скачать (310KB)
Метаданные
4. Рис. 3. a — Сцинтиграфия всего тела после введения 177Lu-PSMА, передняя проекция; b — задняя проекция от 12.2021 г.: диффузно-очаговая гиперфиксация радиофармпрепарата различной интенсивности — множественные PSMA-позитивные очаги в костях; c — сцинтиграфия всего тела после введения 177Lu-PSMА, передняя проекция; d — задняя проекция от 04.2022 г.: снижение интенсивности накопления радиоиндикатора в очагах, новых очагов гиперфиксации радиофармпрепарата достоверно не выявлено. PSMA — простатоспецифичный мембранный антиген.

Скачать (184KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».