Традиционные и инновационные методы визуализации при раке мочевого пузыря: технология выполнения и применение

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описаны современные методы визуализации при оценке рака мочевого пузыря с учётом традиционных технологий (ультразвуковое исследование, компьютерно-томографическая урография и магнитно-резонансная томография), а также новых технологий, таких как ультразвуковое исследование с контрастным усилением и двухэнергетическая компьютерная томография.

В начале статьи представлены общие данные об анатомии мочевого пузыря для понимания его нормального внешнего вида при визуализации, а также основные особенности рака мочевого пузыря с учётом эпидемиологии, клинической картины, классификации и лечения. Затем обсуждается роль каждого метода визуализации с объяснением техники выполнения процедуры и применения в оценке рака мочевого пузыря.

Визуализация играет важнейшую роль в выявлении и стадировании рака мочевого пузыря. В частности, в последнее время возрастает роль магнитно-резонансной томографии, которая, дополняя результаты компьютерно-томографической урографии и ультразвукового исследования, позволяет дифференцировать мышечно-инвазивный рак мочевого пузыря от немышечно-инвазивного с помощью системы отчётности и данных о визуализации (VI-RADS). Ультразвуковое исследование с контрастным усилением и двухэнергетическая компьютерная томография — новые методы визуализации, которые обладают особыми преимуществами и обеспечивают правильный подход к пациенту с онкологическими заболеваниями. В конце обзора представлены комбинированные методы визуализации, включающие позитронно-эмиссионную томографию, совмещённую с компьютерной или магнитно-резонансной томографией, которые также перспективны при стадировании рака мочевого пузыря.

Об авторах

Federica Masino

Foggia University School of Medicine

Email: federicamasino@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-4289-3289

MD

Италия, Фоджа

Laura Eusebi

Carlo Urbani Hospital

Email: lauraeu@virgilio.it
ORCID iD: 0000-0002-4172-5126

MD

Италия, Ези

Gianmichele Muscatella

Foggia University School of Medicine

Email: muscatella94@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-3535-5802

MD

Италия, Фоджа

Manuela Montatore

Foggia University School of Medicine

Email: manuela.montatore@unifg.it
ORCID iD: 0009-0002-1526-5047

MD

Италия, Фоджа

Giuseppe Sortino

Carlo Urbani Hospital

Email: giuseppesortino@live.it
ORCID iD: 0000-0002-8804-1805

MD

Италия, Ези

Willy Giannubilo

Civitanova Marche Hospital

Email: willygiannubilo@virgilio.it

MD

Италия, Чивитанова-Марке

Giuseppe Guglielmi

Foggia University School of Medicine; Dimiccoli Hospital; IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza Hospital

Автор, ответственный за переписку.
Email: giuseppe.guglielmi@unifg.it
ORCID iD: 0000-0002-4325-8330

Professor

 

Италия, Фоджа; Барлетта; San Giovanni Rotondo

Список литературы

  1. Hill W.G. Control of Urinary Drainage and Voiding // Clin J Am Soc Nephrol. 2015. Vol. 10, N 3. P. 480–492. doi: 10.2215/CJN.04520413
  2. Glassock R.J., Rule A.D. Aging and the Kidneys: Anatomy, Physiology and Consequences for Defining Chronic Kidney Disease // Nephron. 2016. Vol. 134, N 1. P. 25–29. doi: 10.1159/000445450
  3. Montatore M., Muscatella G., Eusebi L., et al. Current Status on New Technique and Protocol in Urinary Stone Disease // Curr Radiol Rep. 2023. Vol. 11, N 12. P. 1–16. doi: 10.1007/s40134-023-00420-5
  4. Sam P., Nassereddin A., LaGrange C.A. Anatomy, Abdomen and Pelvis: Bladder Detrusor Muscle. In: StatPearls. Treasure Island (FL) : StatPearls Publishing, 2023.
  5. Eusebi L., Masino F., Gifuni R., et al. Role of Multiparametric-MRI in Bladder Cancer // Curr Radiol Rep. 2023. Vol. 11, N 5. P. 69–80. doi: 10.1007/s40134-023-00412-5
  6. Nicola R., Pecoraro M., Lucciola S., et al. VI-RADS score system — A primer for urologists // Int Braz J Urol. 2022. Vol. 48, N 4. P. 609–622. doi: 10.1590/s1677-5538.ibju.2021.0560
  7. Jubber I., Ong S., Bukavina L., et al. Epidemiology of Bladder Cancer in 2023: A Systematic Review of Risk Factors // Eur Urol. 2023. Vol. 84, N 2. P. 176–190. doi: 10.1016/j.eururo.2023.03.029
  8. Messina E., Pecoraro M., Pisciotti M.L., et al. Seeing is Believing: State of the Art Imaging of Bladder Cancer // Semin Radiat Oncol. 2023. Vol. 33, N 1. P. 12–20. doi: 10.1016/j.semradonc.2022.10.002
  9. Compérat E., Amin M.B., Cathomas R., et al. Current best practice for bladder cancer: a narrative review of diagnostics and treatments // Lancet. 2022. Vol. 400, N 10364. P. 1712–1721. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01188-6
  10. Ahmadi H., Duddalwar V., Daneshmand S. Diagnosis and Staging of Bladder Cancer // Hematol Oncol Clin North Am. 2021. Vol. 35, N 3. P. 531–541. doi: 10.1016/j.hoc.2021.02.004
  11. Wentland A.L., Desser T.S., Troxell M.L., Kamaya A. Bladder cancer and its mimics: a sonographic pictorial review with CT/MR and histologic correlation // Abdom Radiol. 2019. Vol. 44, N 12. P. 3827–3842. doi: 10.1007/s00261-019-02276-w
  12. Wong V.K., Ganeshan D., Jensen C.T., Devine C.E. Imaging and Management of Bladder Cancer // Cancers. 2021. Vol. 13, N 6. P. 1396. doi: 10.3390/cancers13061396
  13. Messina E., Pisciotti M.L., Pecoraro M., et al. The use of MRI in urothelial carcinoma // Curr Opin Urol. 2022. Vol. 32, N 5. P. 536–544. doi: 10.1097/MOU.0000000000001011
  14. Schallom M., Prentice D., Sona C., et al. Accuracy of Measuring Bladder Volumes With Ultrasound and Bladder Scanning // Am J Crit Care. 2020. Vol. 29, N 6. P. 458–467. doi: 10.4037/ajcc2020741
  15. Ahmadi H., Duddalwar V., Daneshmand S. Diagnosis and Staging of Bladder Cancer // Hematol Oncol Clin North Am. 2021. Vol. 35, N 3. P. 531–541. doi: 10.1016/j.hoc.2021.02.004
  16. Liu Q., Gong H., Zhu H., Yuan C., Hu B. Contrast-Enhanced Ultrasound in the Bladder: Critical Features to Differentiate Occupied Lesions // Comput Math Methods Med. 2021. Vol. 2021. P. 1–5. doi: 10.1155/2021/1047948
  17. Fouladi D.F., Shayesteh S., Fishman E.K., Chu L.C. Imaging of urinary bladder injury: the role of CT cystography // Emerg Radiol. 2020. Vol. 27, N 1. P. 87–95. doi: 10.1007/s10140-019-01739-3
  18. Renard-Penna R., Rocher L., Roy C., et al. Imaging protocols for CT urography: results of a consensus conference from the French Society of Genitourinary Imaging // Eur Radiology. 2020. Vol. 30, N 3. P. 1387–1396. doi: 10.1007/s00330-019-06529-6
  19. Abuhasanein S., Hansen C., Vojinovic D., et al. Computed tomography urography with corticomedullary phase can exclude urinary bladder cancer with high accuracy // BMC Urol. 2022. Vol. 22, N 1. P. 60. doi: 10.1186/s12894-022-01009-4
  20. Bicci E., Mastrorosato M., Danti G., et al. Dual-Energy CT applications in urinary tract cancers: an update // Tumori. 2023. Vol. 109, N 2. P. 148–156. doi: 10.1177/03008916221088883
  21. Parakh A., Lennartz S., An C., et al. Dual-Energy CT Images: Pearls and Pitfalls // RadioGraphics. 2021. Vol. 41, N 1. P. 98–119. doi: 10.1148/rg.2021200102
  22. Toia G.V., Mileto A., Wang C.L., Sahani D.V. Quantitative dual-energy CT techniques in the abdomen // Abdom Radiol (NY). 2022. Vol. 47, N 9. P. 3003–3018. doi: 10.1007/s00261-021-03266-723
  23. Lai A.L., Law Y.M. VI-RADS in bladder cancer: Overview, pearls and pitfalls // Eur J Radiol. 2023. Vol. 160. P. 110666. doi: 10.1016/j.ejrad.2022.110666
  24. Panebianco V., Pecoraro M., Del Giudice F., et al. VI-RADS for Bladder Cancer: Current Applications and Future Developments // J Magn Reson Imaging. 2022. Vol. 55, N 1. P. 23–36. doi: 10.1002/jmri.27361
  25. Bouchelouche K. PET/CT in Bladder Cancer: An Update // Semin Nucl Med. 2022. Vol. 52, N 4. P. 475–485. doi: 10.1053/j.semnuclmed.2021.12.004
  26. Kim S.K. Role of PET/CT in muscle-invasive bladder cancer // Transl Androl Urol. 2020. Vol. 9, N 6. P. 2908–2919. doi: 10.21037/tau.2020.03.31
  27. Omorphos N.P., Ghose A., Hayes J.D.B., et al. The increasing indications of FDG-PET/CT in the staging and management of Invasive Bladder Cancer // Urol Oncol. 2022. Vol. 40, N 10. P. 434–441. doi: 10.1016/j.urolonc.2022.05.017
  28. Zhang-Yin J., Girard A., Marchal E., et al. PET Imaging in Bladder Cancer: An Update and Future Direction // Pharmaceuticals (Basel). 2023. Vol. 16, N 4. P. 606. doi: 10.3390/ph16040606
  29. Muin D., Laukhtina E., Hacker M., Shariat S.F. PET in bladder cancer imaging // Curr Opin Urol. 2023. Vol. 33, N 3. P. 206–210. doi: 10.1097/MOU.0000000000001090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Ультразвуковое изображение мочевого пузыря в поперечном срезе показывает диффузное неравномерное утолщение стенки с множественными образованиями и эндолюминальным развитием. Цветная допплерография самого крупного эхогенного образования, локализованного на задней стенке мочевого пузыря слева, выявила васкуляризацию внутри опухоли.

Скачать (79KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Ультразвуковые изображения в сагиттальной проекции с контрастным усилением показывают объёмное образование в стенке мочевого пузыря слева, плохо определяемое в В-режиме, как видно на снимке с левой стороны.

Скачать (357KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Мультипланарные изображения йодной карты, показывающие различное ослабление сигнала в мультифокальных образованиях, основное из которых локализовано на левой задней стенке. Средние значения в очагах поражения отличаются от эндолюминальных значений. Спектральная кривая (вверху слева) позволила идентифицировать материалы, где каждый из них имеет свою кривую затухания.

Скачать (278KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Мультипланарные изображения цветной йодной карты, показывающие различное ослабление сигнала в мультифокальных образованиях, основное из которых локализовано на левой задней стенке. Средние значения в очагах поражения отличаются от эндолюминальных значений. Спектральная кривая (вверху слева) позволила идентифицировать материалы, где каждый из них имеет свою кривую затухания.

Скачать (515KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Магнитно-резонансная томография мочевого пузыря: a — мультипланарные изображения в режиме T2W показывают образование на задней стенке мочевого пузыря слева, размером более 1 см, с промежуточным сигналом мышечного слоя (VI-RADS 4); b — последовательность DWI и карты ADC указывают на очаг поражения со значительно ограниченной диффузией и инвазией в мышечный слой, низкое значение коэффициента ADC 0,9×10–3 мм2/с указывает на злокачественность (VI-RADS 4); c — последовательность DCE демонстрирует раннее и неоднородное усиление сигнала от поражения с инвазией в мышечный слой (VI-RADS 4). Общая оценка по шкале VI-RADS составила четыре балла. Источник изображения: Eusebi Laura, Masino Federica, Gifuni Rossella, Fierro Davide, Michele Bertolotto, Cova Maria Assunta, Giuseppe Guglielmi. Role of Multiparametric-MRI in Bladder Cancer. Current Radiology Reports 11, 69–80 (2023). https://doi.org/10.1007/s40134-023-00412-5. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0. (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Скачать (217KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Магнитно-резонансная томография мочевого пузыря: a — мультипланарные изображения в режиме T2W показывают образование размером более 1 см на латеральной стенке купола мочевого пузыря справа с промежуточным сигналом мышечного слоя и инвазией в перивезикальную жировую ткань (VI-RADS 5); b — в режиме DWI и на карте ADC визуализируется значительно ограниченное диффузное поражение с инвазией в мышечный слой и перивезикальную жировую ткань (VI-RADS 5); c — последовательность DCE демонстрирует раннее и неоднородное усиление сигнала от поражения с инвазией в мышечный слой и перивезикальную жировую ткань (VI-RADS 5). Общая оценка по шкале VI-RADS составила пять баллов. Источник изображения: Eusebi Laura, Masino Federica, Gifuni Rossella, Fierro Davide, Michele Bertolotto, Cova Maria Assunta, Giuseppe Guglielmi. Role of Multiparametric-MRI in Bladder Cancer. Current Radiology Reports 11, 69–80 (2023). https://doi.org/10.1007/s40134-023-00412-5. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0. (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Скачать (254KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».