Эпидемиологический анализ распространённости дилатации лёгочного ствола в Москве: автоматизированный анализ изображений компьютерной томографии

Обоснование. Состояние здоровья лёгочной системы и его влияние на общее благосостояние человека являются важным аспектом современной медицины. Однако, несмотря на непрерывный прогресс в области диагностики и технологий, эпидемиологические данные о состоянии лёгочного ствола на уровне населения в России остаются недостаточно изученными. В контексте этой проблемы, настоящее исследование представляет собой глубокий популяционный анализ состояния дилатации лёгочного ствола с использованием современных технологий и искусственного интеллекта [1].

Дилатация лёгочного ствола (≥29 мм) может быть связана с различными патологиями, включая артериальную гипертензию, хроническую обструктивную болезнь лёгких, сердечную недостаточность и другие заболевания кровеносной системы [2].

Цель — оценка распространённости дилатации лёгочного ствола с использованием технологий искусственного интеллекта в популяции г. Москвы.

Материалы и методы. Исследование проведено в период с сентября 2022 года по февраль 2023 года на популяции г. Москвы. Был проанализирован обширный объём данных компьютерной томографии органов грудной клетки, включающий информацию о 134 218 пациентах (61 514 мужчин и 72 704 женщины). Для автоматической обработки этих данных использовались технологии искусственного интеллекта.

Результаты. Полученные результаты показывают, что 49 227 (36,7%) пациентов — 23 720 (38,6%) мужчин и 25 507 (35,1%) женщин — имели признаки расширения лёгочного ствола. Анализ указывает на половые и возрастные различия в частоте встречаемости патологии. Распределение дилатации лёгочного ствола в популяции демонстрирует возрастную зависимость. Процент пациентов с признаками расширения лёгочного ствола увеличивается с возрастом: с 18,1% в группе молодых людей до 62,2% в группе пожилых.

Заключение. Исследование предоставляет первоначальные эпидемиологические данные о дилатации лёгочного ствола в г. Москве, подчёркивая важность дальнейших исследований в этой области. Полученные выводы могут послужить основой для разработки эффективных стратегий диагностики и лечения, а также дополнительных исследований в области искусственного интеллекта в медицине.