Эпидемиологический анализ распространённости дилатации лёгочного ствола в Москве: автоматизированный анализ изображений компьютерной томографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Состояние здоровья лёгочной системы и его влияние на общее благосостояние человека являются важным аспектом современной медицины. Однако, несмотря на непрерывный прогресс в области диагностики и технологий, эпидемиологические данные о состоянии лёгочного ствола на уровне населения в России остаются недостаточно изученными. В контексте этой проблемы, настоящее исследование представляет собой глубокий популяционный анализ состояния дилатации лёгочного ствола с использованием современных технологий и искусственного интеллекта [1].

Дилатация лёгочного ствола (≥29 мм) может быть связана с различными патологиями, включая артериальную гипертензию, хроническую обструктивную болезнь лёгких, сердечную недостаточность и другие заболевания кровеносной системы [2].

Цель — оценка распространённости дилатации лёгочного ствола с использованием технологий искусственного интеллекта в популяции г. Москвы.

Материалы и методы. Исследование проведено в период с сентября 2022 года по февраль 2023 года на популяции г. Москвы. Был проанализирован обширный объём данных компьютерной томографии органов грудной клетки, включающий информацию о 134 218 пациентах (61 514 мужчин и 72 704 женщины). Для автоматической обработки этих данных использовались технологии искусственного интеллекта.

Результаты. Полученные результаты показывают, что 49 227 (36,7%) пациентов — 23 720 (38,6%) мужчин и 25 507 (35,1%) женщин — имели признаки расширения лёгочного ствола. Анализ указывает на половые и возрастные различия в частоте встречаемости патологии. Распределение дилатации лёгочного ствола в популяции демонстрирует возрастную зависимость. Процент пациентов с признаками расширения лёгочного ствола увеличивается с возрастом: с 18,1% в группе молодых людей до 62,2% в группе пожилых.

Заключение. Исследование предоставляет первоначальные эпидемиологические данные о дилатации лёгочного ствола в г. Москве, подчёркивая важность дальнейших исследований в этой области. Полученные выводы могут послужить основой для разработки эффективных стратегий диагностики и лечения, а также дополнительных исследований в области искусственного интеллекта в медицине.

Об авторах

Александр Владимирович Соловьёв

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Морозовская детская городская клиническая больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: atlantis.92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4485-2638
SPIN-код: 9654-4005

Врач-рентгенолог, врач-радиолог, младший научный сотрудник отдела инновационных технологий.

Россия, Москва; Москва

Валентин Евгеньевич Синицын

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Городская клиническая больница имени И.В. Давыдовского; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: vsini@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193
SPIN-код: 8449-6590
Россия, Москва; Москва; Москва

Мария Валерьевна Соколова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: SokolovaMV10@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0009-0005-3689-3810
Россия, Москва

Никита Дмитриевич Кудрявцев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: KudryavtsevND@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-4203-0630
SPIN-код: 1125-8637
Россия, Москва

Антон Вячеславович Владзимирский

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: VladzimirskijAV@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-2990-7736
SPIN-код: 3602-7120
Россия, Москва

Дмитрий Сергеевич Семенов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: SemenovDS4@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-4293-2514
SPIN-код: 2278-7290
Россия, Москва

Список литературы

  1. Компьютерное зрение в лучевой диагностике: первый этап Московского эксперимента / под ред. Ю.А. Васильева, А.В. Владзимирского. 2-е издание. Москва : Издательские решения, 2023.
  2. Galiè N., Humbert M., Vachiery J.L., et al. 2015 ESC/ERS Guidelines for the diagnosis and treatment of pulmonary hypertension: The Joint Task Force for the Diagnosis and Treatment of Pulmonary Hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Respiratory Society (ERS): Endorsed by: Association for European Paediatric and Congenital Cardiology (AEPC), International Society for Heart and Lung Transplantation (ISHLT) // Eur. Resp J. 2015. Vol. 46. P. 903–975. doi: 10.1183/13993003.01032-2015

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».