Технологии искусственного интеллекта в деятельности первичного звена здравоохранения города Москвы

Обоснование. В последние годы сфера здравоохранения становится одной из ключевых областей, где технологии искусственного интеллекта приобретают стратегическое значение. Особая актуальность и значимость проявляется во внедрении данных технологий в первичное звено здравоохранения [1–3].

Цель — дать характеристику этапов внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность городских поликлиник г. Москвы.

Материалы и методы. Для анализа данных использовали статистический, социально-гигиенический и экспериментальный методы.

Результаты. Основной задачей введения искусственного интеллекта в деятельность городских поликлиник было повышение эффективности обработки медицинской информации, снижения рисков профессиональных ошибок и улучшение координации взаимодействия между различными специалистами.

В решении первой задачи по обработки массива информации определено, что использование искусственного интеллекта в анализе данных из электронных медицинских карт позволяет создать интегрированные и безопасные системы, где данные о пациентах легко доступны для врачей и медицинского персонала, для проведения аналитической работы качества медицинской помощи.

В решении второй задачи по использованию технологий искусственного интеллекта для оказания консультационных услуг врачам в постановке диагноза работа проводилась в несколько этапов.

В 2020 году внедрена система поддержки принятия врачебных решений «Топ-3», которая помогает терапевтам ставить предварительные диагнозы на основе МКБ-10.

С 2023 года активно используется система «Диагностический Ассистент», которая анализирует данные электронной медицинской карты пациента и предлагает второе мнение о подтверждённом диагнозе. Сейчас эта система включает 95 кодов Международной классификации болезней 10-го пересмотра и схожие диагнозы, планируется расширение функционала до 268 диагнозов. В результате обучения и внедрения расширения система покроет около 85% наиболее часто устанавливаемых подтверждённых диагнозов.

В процессе настройки и тестирования систем задействовались несколько десятков врачей-экспертов, было разобрано более 10 000 кейсов.

В декабре 2023 года проведён пилотный проект в рамках работы Городской поликлиники № 64 (Москва) с привлечением почти 100 врачей данного медицинского учреждения в целях выявления возможности повышения достоверности модели. По его результатам установлено, что диагнозы, поставленные врачом и системой искусственного интеллекта, совпадают на 89%. Несмотря на впечатляющие достижения технологий, важно подчеркнуть, что искусственный интеллект не призван заменить врача, а скорее служит для подстраховки в качестве второго мнения в работе специалиста.

Заключение. Внедрение искусственного интеллекта в деятельность поликлиник города Москвы не только сокращает время, необходимое для поиска и обработки большого объёма информации, и помогает избежать профессиональных ошибок, но и повышает эффективность работы первичного звена здравоохранения города Москвы в целом.