Устройство для имитации пульсового кровенаполнения брюшного отдела аорты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: компьютерная томографическая ангиография (КТА) является «золотым стандартом» диагностики большинства сосудистых патологий. Оптимальный метод совершенствования этой диагностики — использование антропоморфных тканеимитирующих фантомов, поскольку КТА-исследование сопровождается лучевой нагрузкой и риском аллергических реакций при использовании контрастных веществ. Помимо соблюдения соответствия рентгеновских свойств сосуда необходимо также воспроизводить пульсации, возникающие в аорте in vivo. Обзор существующих решений демонстрирует малое число отечественных разработок в данной области при сравнительно высокой стоимости зарубежных аналогов. Кроме того, стоит отметить отсутствие воспроизводимой методологии создания устройств имитации пульсового кровенаполнения с использованием доступных и недорогих материалов.

Цель: разработка гидроконтура для имитации пульсового кровенаполнения в тканеимитирующем фантоме аорты.

Методы: проведён литературный анализ существующих устройств имитации пульсового кровенаполнения, а также тканеимитирующих фантомов брюшного отдела аорты. Сформированы медико-технические требования к проектируемому устройству. Разработана схема управления, определена схемоэлементная база и собран макетный образец гидроконтура. На основе обзора литературы определён материал, пригодный для воспроизведения биомеханических характеристик артериальной ткани. Изготовлен упрощённый фантом сегмента брюшной аорты. Макет устройства включает в себя: упрощённый фантом брюшной аорты, систему управления, насос, датчик давления, расходомер и регулятор потока. Проведено первичное тестирование разработанного контура в режиме базовых сигналов и в режиме имитации реального профиля потока. Базовые сигналы представляли собой периодические прямоугольные сигналы, воспроизводимые с различной частотой, имитирующие нормальный, учащённый и замедленный пульс. С использованием широтно-импульсной модуляции получен профиль пульсовой волны давления.

Результаты: разработанная конструкция гидроконтура позволила успешно воспроизводить профили давления и скорости потока в тканеимитирующем фантоме аорты. Дальнейшее развитие проекта предполагает изготовление и валидацию контура с использованием антропоморфных версий фантома, моделирование ангиографического исследования.

Заключение: полученные результаты могут быть полезны для совершенствования методик КТА, а также для разработки ангиохирургических обучающих стендов.

Об авторах

Мария Романовна Коденко

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.r.kodenko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0166-3768
SPIN-код: 5789-0319
Россия, Москва; Москва

Анастасия Викторовна Гусева

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: anastas_g01@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-1787-4726
Россия, Москва

Список литературы

  1. Rengier F., Geisbüsch P., Vosshenrich R., et al. State-of-the-art aortic imaging: part I — fundamentals and perspectives of CT and MRI // Vasa. 2013. Vol. 42, N 6. P. 395–412. doi: 10.1024/0301-1526/a000309
  2. Doppler Flow Pump [Internet]. Hospimedica Expo [дата обрщения: 03.06.2023]. Доступ по ссылке: https://mobile.hospimedica.com/expo/product/8996/doppler-flow-pump-model-model-769.
  3. Kwon J, Ock J.H., Kim N. Mimicking the mechanical properties of aortic tissue with pattern-embedded 3D printing for a realistic phantom // Materials. 2020. Vol. 13, N 21. P. 5042.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».