Vol 3, No 1S (2022)

Conference proceedings

Modification of quality assessment tool for artificial intelligence diagnostic test accuracy studies (QUADAS-CAD)

Kodenko M.R., Reshetnikov R.V., Makarova T.A.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):4-5
pages 4-5 views

Does aggregating results of AI system for mammography with ML meta-model improve quality of malignancy detection?

Nikitin E.D.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):6-7
pages 6-7 views

Forecasting the incidence of COVID-19 in Moscow: comparison of time series models

Solov’yev A.V., Kodenko M.R., Reshetnikov R.V., Sukhikh T.D., Mukhortova A.N., Blokhin I.A., Gonchar A.P., Leonov D.V., Abramova I.V., Omelyanskaya O.V.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):8-9
pages 8-9 views

Magnetic resonance imaging for aortic wall stiffness

Bril K.R., Khovrin V.V.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):10-11
pages 10-11 views

Application of radiomics and morphometric analysis in estimation of collateral flow based on CTA of ischemic stroke patients

Zagriazkina T.A., Dolotova D.D., Blagosklonova E.R., Arkhipov I.V., Ramazanov G.R., Gavrilov A.V.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):12-13
pages 12-13 views

The application of MR morphometry of the brain in patients with spastic forms of cerebral palsy in order to determine the predictors of the diagnosis of cerebral palsy and the presence of a unilateral form

Kliuev E.A., Sheiko G.E., Sharabrin E.G.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):14-15
pages 14-15 views

Low-dose computed tomography for the diagnosis of COVID-19

Rumyantsev D.A., Blokhin I.A., Gonchar A.P., Gombolevsky V.A., Reshetnkov R.V.

Abstract

ABSTRACT

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):18-19
pages 18-19 views

Artificial intelligence approaches in histology

Yasnov A.O., Remez A.I., Mayer A.O.

Abstract

ABSTRACT

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):20-20
pages 20-20 views

Determination of the diagnostic efficiency of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis of liver metastases of colorectal cancer

Kozubova K.V., Busko E.A., Bagnenko S.S., Kostromina E.V., Kadyrleev R.A., Kurganskaya I.K., Shevkunov L.N.

Abstract

ABSTRACT

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):16-17
pages 16-17 views

Thesaurus of radiology terms for preparing reports using speech recognition technology

Andrianova M.G., Kudryavtsev N.D., Petraikin A.V.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):21-22
pages 21-22 views

Artificial intelligence for bone mineral density assessment: general population data

Shelepa A.A., Petraikin A.V., Artyukova Z.R., Abuladze L.R., Kudryavtsev N.D., Ahmad E.S., Semenov D.S., Zakharov A.A., Belyaev M.G.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):23-24
pages 23-24 views

The use of telemedicine technologies in monitoring and supporting of nephrological patients

Dorofeeva E.G., Vinogradov V.E., Berdinsky V.A.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):25-26
pages 25-26 views

Сhest MRI in identifying signs of COVID-19 pneumonia

Panina O.Y., Nikitenko I.R., Vasilev Y.A., Akhmad E.S.

Abstract

.

Digital Diagnostics. 2022;3(1S):27-28
pages 27-28 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».