Опыт применения ультразвуковых маркеров и клинических шкал для прогнозирования степени тяжести острого панкреатита

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Острый панкреатит (ОП) является ургентной высоколетальной патологией, требующей своевременной достоверной диагностики. Наиболее важно раннее выявление тяжёлого панкреатита, результаты лечения которого во многом обусловлены сроком его начала [1, 2].

Цель ― оценить возможность прогнозирования степени тяжести острого панкреатита с помощью ультразвуковых маркеров, клинических шкал.

Методы. Проведён ретроспективный анализ результатов диагностики и лечения 84 больных, находившихся на стационарном лечении в БСМП г. Уфы по поводу острого панкреатита. Для установления степени тяжести острого панкреатита использовали классификацию ОП от 2012 года и определение Атланты на основе международного консенсуса [3]. С учётом степени тяжести и по факту законченного случая заболевания больные распределены следующим образом: лёгкая степень у 26 (31٪), средняя степень тяжести у 36 (42,9٪), тяжёлая степень у 22 (26,2٪). Проанализированы результаты клинико-лабораторных и морфологических методов диагностики, полученных у пациентов с различной степенью тяжести ОП при поступлении в стационар. Клинико-лабораторные данные проанализированы с использованием прогностических шкал Marshall, Ranson, SOFA, BISAP. Проведён также анализ результатов ультразвукового исследования (УЗИ) органов брюшной полости в условиях приёмно-диагностического отделения. Для интерпретации полученных ультразвуковых данных использовали критерии патологических изменений поджелудочной железы в соответствии с компьютерно-томографической классификацией острого панкреатита по E.J. Balthazar [4].

Результаты. При первичном УЗИ, проведённом при госпитализации в условиях приёмно-диагностического отделения группе пациентов с лёгким течением ОП, отсутствовали жидкостные скопления любых локализаций и выявлялись признаки, соответствующие стадиям В и С, согласно классификации Balthazar. Все пациенты, которым при первичном УЗИ были установлены стадии острого панкреатита D и Е по Balthazar, впоследствии были отнесены к группам пациентов со средней и тяжёлой степенью тяжести ОП. Пациенты (71,4%), которым не удалось визуализировать поджелудочную железу в условиях приёмно-диагностического отделения, были впоследствии отнесены к группам со средней и тяжёлой степенью ОП. У 10 пациентов было выявлено увеличение селезёнки, из них у 4 было тяжёлое течение, у 5 — средняя степень тяжести ОП. При сопоставлении результатов УЗИ и КТ (n=26) совпадение заключений двух методов исследования было в 25 (96,55٪) случаях. Выпот в брюшной и плевральных полостях выявлялся у 8 (22,2٪) пациентов в группе среднетяжёлого течения ОП, у 10 (45,5٪) пациентов в группе с тяжёлой степенью ОП; синдром кишечной недостаточности (СКН) ― у 13 (36,1٪) и 11 (50٪) пациентов соответственно. Во всех «прогностически неэффективных» случаях ультразвуковой диагностики (соответствие по шкале Balthazar стадиям А и В в группе с тяжёлым течением ОП; n=3) были выявлены признаки органных дисфункций по клиническим шкалам. Чувствительность клинической шкалы SOFA при остром панкреатите достигла 67٪, шкалы BISAP ― 87,5٪, шкал Ranson и Marshall ― 100%.

Заключение. Ультразвуковые признаки панкреонекроза, соответствующие по шкале Balthazar стадиям D и Е, и признаки, свидетельствующие о системных проявлениях (свободная жидкость в брюшной и плевральных полостях, спленомегалия, синдром кишечной недостаточности), позволяют прогнозировать среднетяжёлое и тяжёлое течение заболевания. Использование ультразвуковых маркеров острого панкреатита в совокупности с данными клинико-лабораторных шкал позволяет наиболее достоверно прогнозировать степень тяжести острого панкреатита.

Об авторах

В. А. Руденко

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ler.varlamowa@yandex.ru
Россия, Уфа

Л. Н. Какаулина

Башкирский государственный медицинский университет

Email: ler.varlamowa@yandex.ru
Россия, Уфа

Список литературы

  1. Острый панкреатит. Сборник методических материалов «Школы хирургии РОХ». Москва, 2015. 94 с.
  2. Costa DW. Staged multidisciplinary step-up management for necrotizing pancreatitis. Br J Surg. 2014;101(1):65–79. doi: 10.1002/bjs.9346
  3. Bollen TL. Imaging of acute pancreatitis: update of the revised Atlanta Classification. Radiol Clin North Am. 2012;50(3):429–445. doi: 10.1016/j.rcl.2012.03.015
  4. Balthazar EJ. Acute pancreatitis: assessment of severity with clinical and CT evaluation. Radiology. 2002;223(3):603–613. doi: 10.1148/radiol.2233010680

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Руденко В.А., Какаулина Л.Н., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».