Дистанционное наблюдение за состоянием пациентов с хронической сердечной недостаточностью: неинвазивный подход

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Дистанционное наблюдение за состоянием здоровья пациентов активно используют в последние годы, в том числе у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. В отличие от инвазивных методов, неинвазивные не сопряжены с операционными рисками и предоставляют широкие возможности для ведения пациентов: телемониторинг, виртуальные визиты, предварительная сортировка на пути в приёмное отделение, внутригоспитальная телемедицина, телемедицинская реабилитация, психологическая поддержка и многое другое. Ранее дистанционое наблюдение осуществляли с привлечением мультидисциплинарной команды из медработников разных специальностей, что обеспечивало высокую эффективность, а попытки внедрения современных технологий для снижения участия людей часто оказывались безуспешными. Однако пандемия COVID-19 подтолкнула к радикальному изменению всех электронных и телемедицинских технологий в здравоохранении. На сегодняшний день существует огромное разнообразие методов и технологий дистанционного наблюдения, но из-за отсутствия единых стандартов, несовершенства законодательства, региональных, социальных и экономических различий в доступности этих технологий всё ещё нельзя однозначно судить об их эффективности. Тем не менее в 2021 году дистанционное наблюдение включили в клинические рекомендации Европейского общества кардиологов по диагностике и лечению острой и хронической сердечной недостаточности (IIb). Данный обзор посвящён истории развития современных методов дистанционного наблюдения, а также проблемам, которые они призваны решить с целью повышения эффективности амбулаторного наблюдения за состоянием здоровья пациентов с хронической сердечной недостаточностью.

Об авторах

Алексей Владимирович Емельянов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: emelyanow.alexei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4748-8029
SPIN-код: 4346-1475

врач, аспирант, ассистент кафедры Госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Мария Владимировна Кожевникова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: kozhevnikova-m@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4778-7755
SPIN-код: 8501-9812

канд. мед. наук, профессор кафедры Госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Елена Анатольевна Железных

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: elenavlvp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2596-192X
SPIN-код: 2941-4875

кандидат медицинских наук, доцент кафедры Госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Анастасия Леонидовна Панова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: lanaer@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0000-9543-5282

ординатор, лаборант кафедры Госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Елена Витальевна Привалова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: ev_privalova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6675-7557

д-р мед. наук, профессор кафедры госпитальной терапии №1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Россия, Москва

Юрий Никитич Беленков

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: ynbelenkov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3014-6129
SPIN-код: 5661-4691

д-р мед. наук, академик РАН, заведующий кафедрой госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Список литературы

  1. McDonagh T.A., Metra M., Adamo M., et al.; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure // Eur Heart J. 2021. Vol. 42, N 36. P. 3599–3726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368
  2. Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н., и др. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА-ХСН // Кардиология. 2021. Т. 61, № 4. С. 4–14. EDN: WSZNFS doi: 10.18087/cardio.2021.4.n1628
  3. Tromp J., Ouwerkerk W., van Veldhuisen D.J., et al. A Systematic review and network meta-analysis of pharmacological treatment of heart failure with reduced ejection fraction // JACC Heart Fail. 2022. Vol. 10, N 2. P. 73–84. doi: 10.1016/j.jchf.2021.09.004
  4. Шляхто Е.В., Беленков Ю.Н., Бойцов С.А., и др. Проспективное наблюдательное многоцентровое регистровое исследование пациентов с хронической сердечной недостаточностью в Российской Федерации (ПРИОРИТЕТ-ХСН): обоснование, цели и дизайн исследования // Российский кардио- логический журнал. 2023. Т. 28. № 6. С. 7–14. EDN: LKSHVP doi: 10.15829/1560-4071-2023-5456
  5. Maddox T.M., Januzzi J.L., Jr, Allen L.A., et al. 2024 ACC Expert consensus decision pathway for treatment of heart failure with reduced ejection fraction: a report of the American College of Cardiology solution set oversight committee // J. Am. Coll. Cardiol. 2024. Vol. 83, N 15. P. 1444–1488. doi: 10.1016/j.jacc.2023.12.024
  6. Ruppar T.M., Cooper P.S., Mehr D.R., et al. Medication adherence interventions improve heart failure mortality and readmission rates: systematic review and meta analysis of controlled trials // J. Am. Heart Assoc. 2016. Vol. 5, N 6. P. e002606. doi: 10.1161/JAHA.115.002606
  7. Wu J.R., Moser D.K. Medication adherence mediates the relationship between heart failure symptoms and cardiac event free survival in patients with heart failure // J. Cardiovasc. Nurs. 2018. Vol. 33, N 1. P. 40–46. doi: 10.1097/JCN.0000000000000427
  8. Shah D., Simms K., Barksdale D., Wu J. Improving medication adherence of patients with chronic heart failure: challenges and solutions // Res. Rep. Clin. Cardiol. 2015. Vol. 6. P. 87–95. doi: 10.2147/RRCC.S50658
  9. Adamson P.B. Pathophysiology of the transition from chronic compensated and acute decompensated heart failure: new insights from continuous monitoring devices // Curr. Heart Fail. Rep. 2009. Vol. 6, N 4. P. 287–292. doi: 10.1007/s11897-009-0039-z
  10. Stevenson L.W., Ross H.J., Rathman L.D., Boehmer J.P. Remote Monitoring for Heart Failure Management at Home // J. Am. Coll. Cardiol. 2023. Vol. 81, N 23. P. 2272–2291. doi: 10.1016/j.jacc.2023.04.010
  11. Lindenfeld J., Costanzo M.R., Zile M.R., et al.; GUIDE-HF, CHAMPION, LAPTOP-HF Investigators. Implantable hemodynamic monitors improve survival in patients with heart failure and reduced ejection fraction // J. Am. Coll. Cardiol. 2024. Vol. 83, N 6. P. 682–694. doi: 10.1016/j.jacc.2023.11.030
  12. Scholte N.T.B., Gürgöze M.T., Aydin D., et al. Telemonitoring for heart failure: a meta analysis // Eur. Heart J. 2023. Vol. 44, N 31. P. 2911–2926. doi: 10.1093/eurheartj/ehad280
  13. Rich M.W., Beckham V., Wittenberg C., et al. A multidisciplinary intervention to prevent the readmission of elderly patients with congestive heart failure // N. Engl. J. Med. 1995. Vol. 333, N 18. P. 1190–1195. doi: 10.1056/NEJM199511023331806
  14. Fonarow G.C., Stevenson L.W., Walden J.A., et al. Impact of a comprehensive heart failure management program on hospital readmission and functional status of patients with advanced heart failure // J. Am. Coll. Cardiol. 1997. Vol. 30, N 3. P. 725–732. doi: 10.1016/s0735-1097(97)00208 8
  15. Cline C.M., Israelsson B.Y., Willenheimer R.B., et al. Cost effective management programme for heart failure reduces hospitalisation // Heart. 1998. Vol. 80, N 5. P. 442–446. doi: 10.1136/hrt.80.5.442
  16. Gattis W.A., Hasselblad V., Whellan D.J., O’Connor C.M. Reduction in heart failure events by the addition of a clinical pharmacist to the heart failure management team: results of the pharmacist in heart failure assessment recommendation and monitoring (PHARM) Study // Arch. Intern. Med. 1999. Vol. 159, N 16. P. 1939–1945. doi: 10.1001/archinte.159.16.1939
  17. McAlister F.A., Stewart S., Ferrua S., McMurray J.J. Multidisciplinary strategies for the management of heart failure patients at high risk for admission // J. Am. Coll. Cardiol. 2004. Vol. 44, N 4. P. 810–819. doi: 10.1016/j.jacc.2004.05.055
  18. Cleland J.G., Louis A.A., Rigby A.S., et al.; TEN-HMS Investigators. Noninvasive home telemonitoring for patients with heart failure at high risk of recurrent admission and death // J. Am. Coll. Cardiol. 2005. Vol. 45, N 10. P. 1654–1664. doi: 10.1016/j.jacc.2005.01.050
  19. Беленков Ю.Н. Влияние специализированных форм активного амбулаторного ведения на функциональный статус, качество жизни и показатели гемодинамики больных с выраженной сердечной недостаточностью. Результаты Российской программы «ШАНС» // Журнал сердечная недостаточность. 2007. Т. 8, № 3. С. 112–116. EDN: ODSNQP
  20. Rotenstein L.S., Holmgren A.J., Downing N. L., Bates D.W. Differences in total and after hours electronic health record time across ambulatory specialties // JAMA Intern. Med. 2021. Vol. 181, N 6. P. 863–865. doi: 10.1001/jamainternmed.2021.0256
  21. Adler Milstein J., Zhao W., Willard Grace R., et al. Electronic health records and burnout: time spent on the electronic health record after hours and message volume associated with exhaustion but not with cynicism among primary care clinicians // J. Am. Med. Inform. Assoc. 2020. Vol. 27, N 4. P. 531–538. doi: 10.1093/jamia/ocz220
  22. Azizi Z., Broadwin C., Islam S., et al. Digital health interventions for heart failure management in underserved rural areas of the united states: a systematic review of randomized trials // J. Am. Heart Assoc. 2024. Vol. 13, N 2. P. e030956. doi: 10.1161/JAHA.123.030956
  23. Klersy C., De Silvestri A., Gabutti G., et al. A meta analysis of remote monitoring of heart failure patients // J. Am. Coll. Cardiol. 2009. Vol. 54, N 18. P. 1683–1694. doi: 10.1016/j.jacc.2009.08.017
  24. Chaudhry S.I., Mattera J.A., Curtis J.P., et al. Telemonitoring in Patients with Heart Failure // N. Engl. J. Med. 2010. Vol. 363, N 24. P. 2301–2309. doi: 10.1056/NEJMoa1010029
  25. Koehler F., Winkler S., Schieber M., et al.; TIM-HF Investigators. Impact of remote telemedical management on mortality and hospitalizations in ambulatory patients with chronic heart failure: the telemedical interventional monitoring in heart failure study // Circulation. 2011. Vol. 123, N 17. P. 1873–1880. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.018473
  26. Lyngå P., Persson H., Hägg Martinell A., et al. Weight monitoring in patients with severe heart failure (WISH). A randomized controlled trial // Eur. J. Heart Fail. 2012. Vol. 14, N 4. P. 438–444. doi: 10.1093/eurjhf/hfs023
  27. Boyne J.J., Vrijhoef H.J., Crijns H.J., et al.; TEHAF investigators. Tailored telemonitoring in patients with heart failure: results of a multicentre randomized controlled trial // Eur. J. Heart Fail. 2012. Vol. 14, N 7. P. 791–801. doi: 10.1093/eurjhf/hfs058
  28. Dendal P., De Keulenaer G., Troisfontaines P., et al. Effect of a telemonitoring facilitated collaboration between general practitioner and heart failure clinic on mortality and rehospitalization rates in severe heart failure: the TEMA-HF 1 (TElemonitoring in the MAnagement of Heart Failure) study // Eur. J. Heart Fail. 2012. Vol. 14, N 3. P. 333–340. doi: 10.1093/eurjhf/hfr144
  29. Inglis S.C., Clark R.A., Dierckx R., et al. Structured telephone support or non invasive telemonitoring for patients with heart failure // Cochrane Database Syst. Rev. 2015. Vol. 2015, N 10. P. CD007228. doi: 10.1002/14651858.CD007228.pub3
  30. Cowie M.R., Bax J., Bruining N., et al. e-Health: a position statement of the European Society of Cardiology // Eur. Heart J. 2016. Vol. 37, N 1. P. 63–66. doi: 10.1093/eurheartj/ehv416
  31. Ong M.K., Romano P.S., Edgington S., et al. Effectiveness of remote patient monitoring after discharge of hospitalized patients with heart failure: the better effectiveness after transition–heart Failure (BEAT-HF) Randomized Clinical Trial // JAMA Intern. Med. 2016. Vol. 176, N 3. P. 310–318. doi: 10.1001/jamainternmed.2015.7712
  32. Гребенникова А.А., Столяров А.Ю., Лопатин Ю.М. Применение платформы удалённого мониторинга на базе мобильного приложения для повышения приверженности к самопомощи пациентов с хронической сердечной недостаточностью // Кардиология. 2017. Т. 57, № 4S. С. 11–18. EDN: YKUOWF doi: 10.18087/cardio.2413
  33. Koehler F., Koehler K., Deckwart O., et al. Efficacy of telemedical interventional management in patients with heart failure (TIM-HF2): a randomised, controlled, parallel group, unmasked trial // The Lancet. 2018. Vol. 392, N 10152. P. 1047–1057. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31880-4
  34. Мареев Ю.В., Зинченко А.О., Мясников Р.П., и др. Применение телеметрии у больных с хронической сердечной недостаточностью // Кардиология. 2019. Т. 59, № 9S. С. 4–15. EDN: ISWIAY doi: 10.18087/cardio.n530
  35. Zhu Y., Gu X., Xu C. Effectiveness of telemedicine systems for adults with heart failure: a meta analysis of randomized controlled trials // Heart Fail. Rev. 2020. Vol. 25, N 2. P. 231–243. doi: 10.1007/s10741-019-09801-5
  36. Tersalvi G., Winterton D., Cioffi G.M., et al. Telemedicine in heart failure during COVID-19: a step into the future // Front. Cardiovasc. Med. 2020. Vol. 7. P. 612818. doi: 10.3389/fcvm.2020.612818
  37. Насонова С.Н., Лаптева А.Е., Жиров И.В., и др. Дистанционный мониторинг пациентов с сердечной недостаточностью в реальной клинической практике // Кардиология. 2021. Т. 61, № 8. С. 76–86. EDN: GRIBYY doi: 10.18087/cardio.2021.8.n1683
  38. Yokota T., Fukushima A., Tsuchihashi Makaya M., et al. The AppCare HF randomized clinical trial: a feasibility study of a novel self care support mobile app for individuals with chronic heart failure // Eur. Heart J. - Digit. Health. 2023. Vol. 4, N 4. P. 325–336. doi: 10.1093/ehjdh/ztad032
  39. Rao V.N., Kaltenbach L.A., Granger B.B., et al. The Association of Digital Health Application use with heart failure care and outcomes: insights from CONNECT-HF // J. Card. Fail. 2022. Vol. 28, N 10. P. 1487–1496. doi: 10.1016/j.cardfail.2022.07.050
  40. Агапов В.В., Кудряшов Ю.Ю., Грайфер И.В., Самитин В.В. Разработка и внедрение системы телемониторинга хронической сердечной недостаточности: опыт одного центра // Кардиология. 2022. Т. 62, № 5. С. 45–52. EDN: BHAITY doi: 10.18087/cardio.2022.5.n1825
  41. Radhakrishnan K., Julien C., O’Hair M., et al. Sensor controlled digital game for heart failure self management: protocol for a randomized controlled trial // JMIR Res. Protoc. 2023. Vol. 12. P. e45801. doi: 10.2196/45801
  42. Lukey A., Mackay M., Hasan K., Rush K.L. Clinical perspectives on the development of a gamified heart failure patient education web site // CIN Comput. Inform. Nurs. 2023. Vol. 41, N 8. P. 615–620. doi: 10.1097/CIN.0000000000000983
  43. Yun S., Enjuanes C., Cobo M. et al. Effect on cardiovascular mortality and worsening heart failure of mHealth solutions combining telemonitoring and teleintervention: results of the HERMeS multicentre, randomised, controlled trial. In: Heart Failure; 2023 May 20–23; Prague. Unpublished.
  44. Shara N., Bjarnadottir M.V., Falah N., et al. Voice activated remote monitoring technology for heart failure patients: Study design, feasibility and observations from a pilot randomized control trial // PLOS ONE. 2022. Vol. 17, N 5. P. e0267794. doi: 10.1371/journal.pone.0267794
  45. Емельянов А.В., Железных Е.А., Кожевникова М.В., и др. Качество жизни и приверженность лечению у пациентов с хронической сердечной недостаточностью, находящихся на удалённом наблюдении с помощью чат-бота, по сравнению с группой стандартного наблюдения в течение 3 месяцев // Digital Diagnostics. 2023. Т. 4, № 1S. C. 53–56. EDN: PPGJTP doi: 10.17816/DD430343
  46. Пырикова Н.В., Мозгунов Н.А., Осипова И.В. Результаты пилотного дистанционного мониторинга пациентов с хронической сердечной недостаточностью // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022. Т. 21, № 6. С. 42–51. EDN: ROTHHY doi: 10.15829/1728-8800-2022-3151
  47. Wohlfahrt P., Jenča D., Melenovský V., et al. Remote heart failure symptoms assessment after myocardial infarction identifies patients at risk for death // J. Am. Heart Assoc. 2024. Vol. 13, N 2. P. e032505. doi: 10.1161/JAHA.123.032505
  48. Stehlik J., Schmalfuss C., Bozkurt B., et al. Continuous wearable monitoring analytics predict heart failure hospitalization: the LINK-HF multicenter study // Circ. Heart Fail. 2020. Vol. 13, N 3. P. e006513. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006513
  49. Потапов А.П., Ярцев С.Е., Лагутова Е.А. Дистанционное наблюдение за пациентами с хронической сердечной недостаточностью с применением телемониторинга АД и ЭКГ // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021. Т. 7, № 3. С. 42–51. EDN: OFOTQN doi: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-42-51
  50. Гаранин А.А., Муллова И.С., Шкаева О.В., и др. Амбулаторный дистанционный мониторинг пациентов, выписанных из отделения неотложной кардиологии // Российский кардиологический журнал. 2022. Т. 27, № 3S. С. 8–15. EDN: BIRQPJ doi: 10.15829/1560-4071-2022-5072
  51. Kleiner Shochat M., Fudim M., Shotan A., et al. Prediction of readmissions and mortality in patients with heart failure: lessons from the IMPEDANCE-HF extended trial // ESC Heart Fail. 2018. Vol. 5, N 5. P. 788–799. doi: 10.1002/ehf2.12330
  52. Abraham W.T., Anker S., Burkhoff D., et al. Primary results of the sensible medical innovations lung fluid status monitor allows reducing readmission rate of heart failure patients (smile) trial // J. Card. Fail. 2019. Vol. 25, N 11. P. 938. doi: 10.1016/j.cardfail.2019.11.007
  53. Bensimhon D., Alali S.A., Curran L., et al. The use of the reds noninvasive lung fluid monitoring system to assess readiness for discharge in patients hospitalized with acute heart failure: A pilot study // Heart Lung. 2021. Vol. 50, N 1. P. 59–64. doi: 10.1016/j.hrtlng.2020.07.003
  54. Murton O.M., Dec G.W., Hillman R.E., et al. Acoustic voice and speech biomarkers of treatment status during hospitalization for acute decompensated heart failure // Appl. Sci. 2023. Vol. 13, N 3. P. 1827. doi: 10.3390/app13031827
  55. Schöbi D., Zhang Y.P., Kehl J., et al. Evaluation of speech and pause alterations in patients with acute and chronic heart failure // J. Am. Heart Assoc. 2022. Vol. 11, N 21. P. e027023. doi: 10.1161/JAHA.122.027023
  56. Atluri N., Mishra S.R., Anderson T., et al. Acceptability of a text message based mobile health intervention to promote physical activity in cardiac rehabilitation enrollees: a qualitative substudy of participant perspectives // J. Am. Heart Assoc. 2024. Vol. 13, N 2. P. e030807. doi: 10.1161/JAHA.123.030807
  57. Rossetto F., Borgnis F., Isernia S., et al. System integrated digital empowering and telerehabilitation to promote patient activation and well being in chronic disabilities: a usability and acceptability study // Front. Public Health. 2023. Vol. 11. P. 1154481. doi: 10.3389/fpubh.2023.1154481
  58. Piotrowicz E., Pencina M.J., Opolski G., et al. Effects of a 9 week hybrid comprehensive telerehabilitation program on long term outcomes in patients with heart failure: the telerehabilitation in heart failure patients (TELEREH-HF) randomized clinical trial // JAMA Cardiol. 2020. Vol. 5, N 3. P. 300–308. doi: 10.1001/jamacardio.2019.5006
  59. Dinesen B., Hansen E.T., Refsgaard J., et al. «Future patient II» telerehabilitation for patients with heart failure: protocl for a randomized controlled trial // Int. J. Cardiol. Cardiovasc. Risk Prev. 2024. Vol. 20. P. 200239. doi: 10.1016/j.ijcrp.2024.200239
  60. Ghazi L., Yamamoto Y., Fuery M., et al. Electronic health record alerts for management of heart failure with reduced ejection fraction in hospitalized patients: the PROMPT-AHF trial // Eur. Heart J. 2023. Vol. 44, N 40. P. 4233–4242. doi: 10.1093/eurheartj/ehad512
  61. Day S., Shah V., Kaganoff S., et al. Assessing the clinical robustness of digital health startups: cross sectional observational analysis // J. Med. Internet Res. 2022. Vol. 24, N 6. P. e37677. doi: 10.2196/37677

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Приложение 1. Основные исследования по применению неинвазивного дистанционного наблюдению у пациентов с хронической сердечной недостаточностью
Скачать (25KB)
Метаданные
3. Приложение 2. Современные направления неинвазивного дистанционного наблюдения пациентов с хронической сердечной недостаточностью
Скачать (29KB)
Метаданные
4. Рис. 1. Современная модель неинвазивного телемониторинга.

Скачать (182KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».