Позиционно-силовой контроль при идентификации тканевых структур спектрофотометрическим методом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Спектрофотометрия с временным разрешением обеспечивает контактное зондирование биологических тканей на глубину от двух миллиметров до нескольких сантиметров с пространственным разрешением от одного до пяти миллиметров. При этом осуществляется количественная оценка оптических показателей, концентраций основных хромофоров, идентификация типа ткани и включений в объёме, что актуально для интраоперационной диагностики [1–3]. Изменчивость оптических свойств при сдавливании зондом определяет необходимость силового контроля прижатия, что, как и позиционирование, используется в роботизированной хирургии и диагностике [4–11], где перспективна реализация сочетанного механического и спектрофотометрического подхода. Однако требуются дополнительные исследования, касающиеся настройки спектрофотометра, разработки тест-объектов, определения возможностей спектрофотометрии с позиционно-силовым контролем для идентификации тканей и включений.

Цель — разработка подходов к активному позиционно-силовому контролю для исследования функциональных возможностей спектрофотометрии в идентификации тканевых структур.

Материалы и методы. Подготовлен экспериментальный стенд на основе двухволнового спектрофотометра с частотным подходом OxiplexTS (ISS Inc., США) с возможностью позиционного контроля оптического зонда с помощью роботизированного мини-манипулятора (U-Arm, Китай). Разработано программное обеспечение для регистрации силы прижатия изготовленного зонда в индивидуальной насадке для манипулятора. Предложен алгоритм обработки экспериментальных данных для оценки биомеханических, оптических и физиологических параметров ткани. В тестовом экспериментальном исследовании принимал участие один здоровый испытуемый. Измерения проводились на тыльной и внутренней поверхностях предплечья и на гипотенаре ладони.

Результаты. Данные сила–перемещение позволяют количественно оценивать упругие свойства исследуемой биологической ткани. Одномоментно регистрируемые, в динамике прижатия зонда, оптические показатели, концентрации фракций гемоглобина в единице исследуемого объёма и тканевая сатурация позволяют оценить микроциркуляторный кровоток, выявить наличие и тип крупных сосудов. Применяемые для настройки спектрофотометра стандартные силиконовые тест-объекты не соответствуют биотканям по механическим свойствам, что при малых габаритах оптического зонда вносит дополнительную неопределённость в количественные оценки свойств тканей.

Заключение. Добавление активного силового контроля и автоматизированного позиционирования оптического зонда при спектрофотометрии позволяет увеличить её функциональные возможности для идентификации тканевых структур, расширить её области применения в роботизированной пред-, интра- и постоперационной диагностике. Для дальнейших исследований большего количества тканей, тканевых структур и имитирующих их разрабатываемых тест-объектов требуется усовершенствование экспериментального стенда: увеличение чувствительности датчика силы, плавности и дискретности хода при позиционировании, например, заменой мини-манипулятора коллаборативным роботом. Улучшение программной части предполагает реализацию синхронизации с OxiplexTS через его интерфейсный модуль ввода, написание программы для автоматического сканирования поверхности.

Об авторах

Мария Николаевна Бельшева

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: belsheva.masha@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3809-6397
Россия, Москва

Анастасия Викторовна Гусева

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: anastas_g01@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-1787-4726
Россия, Москва

Фёдор Александрович Коледа

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: fkoleda@bk.ru
ORCID iD: 0009-0000-1742-2355
Россия, Москва

Полина Валерьевна Мурлина

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: pmurlina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-3111-2379
Россия, Москва

Лариса Петровна Сафонова

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: larisa.safonova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6607-7359
SPIN-код: 3522-7990
Россия, Москва

Список литературы

  1. Fantini S., Sassaroli A. Frequency-domain techniques for cerebral and functional near-infrared spectroscopy // Frontiers in neuroscience. 2020. Vol. 14. P. 300. doi: 10.3389/fnins. 2020.00300
  2. Barstow T.J. Understanding near infrared spectroscopy and its application to skeletal muscle research // Journal of Applied Physiology. 2019. Vol. 126, N 5. P. 1360–1376. doi: 10.1152/japplphysiol.00166. 2018
  3. Safonova L.P., Orlova V.G., Shkarubo A.N. Investigation of Neurovascular Structures Using Phase-Modulation Spectrophotometry // Optics and Spectroscopy. 2019. Vol. 126. P. 745–757. doi: 10.1134/S0030400X19060201
  4. Zhang X.U., Faber D.J., van Leeuwen T.G., Sterenborg H.J.C.M. Effect of probe pressure on skin tissue optical properties measurement using multi-diameter single fiber reflectance spectroscopy // Journal of Physics: Photonics. 2020. Vol. 2, N 3. P. 034008. doi: 10.1088/2515-7647/ab9071
  5. Abookasis D., Malchi D., Robinson D., Yassin M. Pressure estimation via measurement of reduced light scattering coefficient by oblique laser incident reflectometry // Journal of Laser Applications. 2024. Vol. 36, N 1. doi: 10.2351/7.0001263
  6. Bregar M., Bürmen M., Aljancic U., et al. Contact pressure-aided spectroscopy // Journal of biomedical optics. 2014. Vol. 19, N 2. P. 020501. doi: 10.1117/1.JBO.19.2.020501
  7. Cugmas B., Bregar M., Bürmen M., Pernuš F., Likar B. Impact of contact pressure–induced spectral changes on soft-tissue classification in diffuse reflectance spectroscopy: problems and solutions // Journal of biomedical optics. 2014. Vol. 19, N 3. P. 037002. doi: 10.1117/1.JBO.19.3.037002
  8. Cugmas B., Bürmen M., Bregar M., Pernuš F., Likar B. Pressure-induced near infrared spectra response as a valuable source of information for soft tissue classification // Journal of biomedical optics. 2013. Vol. 18, N 4. P. 047002. doi: 10.1117/1.JBO.18.4.047002
  9. Cheng X., Xu X. Study of the pressure effect in near-infrared spectroscopy // Optical Tomography and Spectroscopy of Tissue V // SPIE. 2003. Vol. 4955. P. 397–406. doi: 10.1117/12.476783
  10. Ahmed I., Ali M., Butt H. Investigating the Influence of Probe Pressure on Human Skin Using Diffusive Reflection Spectroscopy // Micromachines. 2023. Vol. 14, N 10. P. 1955. doi: 10.3390/mi14101955
  11. Патент РФ на изобретение № 2758868/ 02.11.2021. Бюл. № 31. Сафонова Л.П., Шкарубо А.Н., Беликов Н.В., Федоренко В.И., Колпаков А.В. Система для интраоперационного обнаружения и распознавания нейроваскулярных структур в объёме биологической ткани. EDN: KQMGQM

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».