Vertical riverbed deformations due to in-stream mining

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Comparison of the longitudinal profile of a number of lowland rivers in Russia, revealed their deformation due to a half-century of sediment flux and channel morphology adjustment. This problem remains relevant both in theoretical and practical aspects, especially for rivers where long-term mining of sediments from the stream beds extends from kilometers to tens of kilometers. The removal of a large amount of alluvial material from the sediments transport and changes of the riverbed morphometric characteristics triggered the process of leveling the sediment transport capacity along the river by the scour and resulted in a lowering of the bottom and water surface. The intensity of the incision reached 3–8 centimeters, and its progradation along the river 400–700 meters per year. Retrogressive erosion is pronounced, while progressive one is less pronounced, because partially replaced by mechanical removal of alluvial material. Over the past decades the shape of the longitudinal profiles changed from convex or straight to concave with no signs of recovery, despite the mining has been quite moderate for last 30 years or completed on the explored rivers.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

K. Berkovich

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography

Autor responsável pela correspondência
Email: berkovitch@yandex.ru
Rússia, Moscow

L. Zlotina

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography

Email: zleonora@yandex.ru
Rússia, Moscow

L. Turykin

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography

Email: filigorod@list.ru
Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Bovolin V., Ponce V.M. (2008). Evolution of sand mining pits in alluvial rivers. Final draft 28.08.08. http://kon.sdsu.edu/~bovolin/borrowpit/evolution.html
  2. Dobycha nerudnykh stroitelnykh materialov v vodnykh ob’ektakh. Uchet ruslovogo protsessa i rekomendatsii po proektirovaniyu i ekspluatatsii ruslovykh kar’erov (Non-metallic building materials mining in water objects. Riverbed process accounting and recommendation on instream mines design and operation). (2012). Sankt Peterburg: Globus (Publ.). 140 p. (in Russ)
  3. Dong Chen (2011). Modeling Channel Response to Instream Gravel Mining. In Sediment Transport — Flow Processes and Morphology. In: Tech publ. Rijeka, Croatia. P. 125–140. http//dx.doi.org/10.5772/21348
  4. Galay V.J. (1983). Causes of River Bed Degradation. Water resources research. V. 19. № 5. P. 1057–1090.
  5. Karasev I.F. (1975). Ruslovye protsessy pri perebroske stoka (Riverbed processes by stream flow diversion). Leningrad: Hydrometeo (Publ.). 288 с. (in Russ)
  6. Kondolf G.M. (1994). Geomorphic and environmental effects of instream gravel mining. Landscape Urban Planning. V. 28. Iss. 2–3. P. 225–243. https://doi.org/10.1016/0169-2046(94)90010-8
  7. Makkaveev N.I. (1955). Ruslo reki i erosiya v ee basseine (River channel and erosion within its basin). Moscow: AN SSSR (Publ.). Р. 346. (in Russ)
  8. Naumov G.G. (2012). Antropogennye vozdeistviya na ruslovye protsessy na perekhodakh cherez reki (Human induced impact to riverbed processes on the stream crossings). Moscow: MADI (Publ.). 105 p. (in Russ)
  9. Rinaldi M., Wyżga B., Surian N. (2005). Sediment mining in alluvial channels: physical effects and management perspectives. River Res. Applic. V. 21. № 7. Р. 805–828. http://dx.doi.org/10.1002/rra.884
  10. Savichev O.G. (2007). Bed sediment flux of Tom’ River (West Siberia). Tomsk Polytechnics University Bulletin. V. 310. № 3. P. 22–25. (in Russ.)
  11. Simon A., Rinaldi M. (2006). Disturbance, stream incision, and channel evolution: The roles of excess transport capacity and boundary materials in controlling channel response. Geomorphology. № 79. P. 361–383. http://dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.06.037
  12. Vershinin D.A. (2005). Tekhnogennye vozdeistviya na vertikal’nye deformatsii rusla i gidravliku potoka (na primere r. Tomi) (Technogenic impact on channel vertical deformation and flow hydraulic (case study of Tom River)). PhD thesis. Tomsk: Tomsk State University (Publ.). 22 p.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Oka River water surface longitudinal profile between Serpukhov and Kolomna Cities.

Baixar (45KB)
3. Fig. 2. Retrogressive deformations intensity changes along the river from the point of maximum profile deflection: 1 — Oka River between Serpukhov and Kashira Cities; 2 — Oka River upstream of Aleksin City; 3 – Tom’ River upstream of Tomsk City; 4 — Katun’ River upstream of Lesnoye settlement.

Baixar (46KB)
4. Fig. 3. Tom’ River channel deformation intensity: 1 — downstream of Tomsk City, 2 — upstream of Tomsk City.

Baixar (49KB)
5. Fig. 4. Progressive deformation intensity change along Belaya River downstream of Ufa City in 1965–1999.

Baixar (45KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».