FLUCTUATIONS OF LAKE NERO DURING THE HOLOCENE1

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The paleohydrological condition in the Rostov depression (Yaroslavl region) has been the subject of many years of discussions. The ideas about the Holocene fluctuations of the Lake Nero level differ among researchers. We have studied the structure of bottom sediments and bottom topography in the deepest northeastern part of the lake. A bathymetric survey was carried out. Drilling with the selection of undisturbed columns, GPR profiling, radiocarbon dating and a set of lithological analyzes were performed. Stratigraphic unconformities in the structure of bottom sediments indicate a drop in the lake level during the Lateglacial and the early Holocene. The level dropped to 87 m asl, which is 7 m lower than the current water level in the lake. The size of the lake at this stage was reduced several times. From 9 to 6.5 ka BP a transgressive stage was established: the average level of the lake could have risen to 91–94 m asl, which is close to its modern level. From 6.5 to 2.4 ka BP a decrease in the level by 1–3 m below the current one is revealed, followed by a gradual increase in the level. The current level was reached 300–500 years ago. The main factor in the fluctuations in the level of Lake Nero in the Holocene is the change in the height of the runoff threshold, caused by the transformation of the Ustye, Veksa, and Kotorosl river sistems. This transformation was associated both with regional changes in fluvial activity and with the processes of self-development of river channels.

作者简介

E. Konstantinov

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: eakonst@igras.ru
Russia, Moscow

N. Karpukhina

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: eakonst@igras.ru
Russia, Moscow

A. Zakharov

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: eakonst@igras.ru
Russia, Moscow

S. Bricheva

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geology

Email: eakonst@igras.ru
Russia, Moscow; Russia, Moscow

V. Ukraintsev

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: eakonst@igras.ru
Russia, Moscow

L. Lazukova

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: eakonst@igras.ru
Russia, Moscow

A. Rudinskaya

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: eakonst@igras.ru
Russia, Moscow

参考

  1. Aleksandrovskii A.L. (2011). Soil evolution on the low terraces of Lake Nero. Eurasian Soil Science. Т. 44. No. 10. С. 1055–1067. https://doi.org/10.1134/s1064229311100024
  2. Barysheva A.A. (1953). Bassein ozera Nero: fiziko-geograficheskaya kharakteristika (Basin of Lake Nero: geographical characteristics). PhD thesis. Moscow: MOPI (Publ.), 16 p. (in Russ.)
  3. Bikbulatov E.S., Bikbulatova E.M., Litvinov A.S., Poddubnyj S.A. (2003). Gidrologiya i gidrokhimiya ozera Nero (Hydrology and geochemistry of the Lake Nero). Rybinsk: Rybinskii dom pechati (Publ.), 192 p. (in Russ.)
  4. Blaauw M., Christen J.A. (2011). Flexible paleoclimate age-depth models using an autoregressive gamma process. Bayesian analysis. Vol. 6. No. 3. P. 457–474. https://doi.org/10.1214/11-BA618
  5. Chizhikov N.V. (1956). Geomorphology and soils of the basin of Lake Nero and the river Ustye-Kotorosl. Tr. lab. sapropelevykh otlozhenii. No. 6. P. 130–144. (in Russ.)
  6. Dean W.E. (1974). Determination of carbonate and organic matter in calcareous sediments and sedimentary rocks by loss on ignition; comparison with other methods. Journal of Sedimentary Research. Vol. 44. No. 1. P. 242–248. https://doi.org/10.1306/74D729D2-2B21-11D7-8648000102C1865D
  7. Gunova V.S. (1975). Istoriya ozera Nero po paleobotanicheskim dannym (History of the Lake Nero according to paleobotanical data). PhD thesis. Moscow: MSU (Publ.), 21 p. (in Russ.)
  8. Gunova V.S., Leflat O.N. (1997). Holocene and current state of the ecosystem of Lake Nero. Vestnik Mosk. un-ta. Ser. 5. Geografiya. No. 4. P. 42–45. (in Russ.)
  9. Kvasov D.D. (1975). Pozdnechetvertichnaya istoriya krupnykh ozer i vnutrennikh morei Vostochnoi Evropy (Late-quaternary history of the large lakes and inland seas of Eastern Europe). L.: Nauka (Publ.), 278 p. (in Russ.)
  10. Lavrushin Yu.A., Spiridonova E.A., Engovatova A.V. (2016). Short-term natural events at the Thermal humid maximum in the tenth to twelfth centuries in the environs of Early Yaroslavl. Stratigraphy and Geological Correlation. Vol. 24. No. 6. P. 637–650. (in Russ.)
  11. Panin A., Matlakhova E. (2015). Fluvial chronology in the East European Plain over the last 20 ka and its palaeohydrological implications. Catena. No. 130. P. 46–61. https://doi.org/10.1016/j.catena.2014.08.016
  12. Reimer P.J., Austin W.E., Bard E. et al. (2020). The IntCal20 Northern Hemisphere radiocarbon age calibration curve (0–55 cal kBP). Radiocarbon. Vol. 62. No. 4. P. 725–757. https://doi.org/10.1017/RDC.2020.41
  13. Smirnov A.V. (1956). Reserves of sapropels of Lake Nero, experience of their use for fertilizer and methods of industrial extraction. Tr. lab. sapropelevykh otlozhenii. No. 6. P. 201–213. (in Russ.)
  14. Sudakova N.G., Dashevskij V.V., Pisareva V.V. (1984). Quaternary deposits of the environs of the city of Rostov Yaroslavsky. Putevoditel’ ekskursii 10-V XXVII Mezhdunarodnogo geologicheskogo kongressa. Moscow: Soyuzgeolfond (Publ.), 26 p. (in Russ.)
  15. Ukraintsev V., Konstantinov E., Zakharov A. (2020). Drainage changes in the Nero Lake basin, Central European Russia. Limnology and Freshwater Biology. Vol. 4. No. 1. P. 476–477. https://doi.org/10.31951/2658-3518-2020-A-4-476
  16. Wohlfarth B., Tarasov P., Bennike O. et al. (2006). Late glacial and Holocene palaeoenvironmental changes in the Rostov–Yaroslavl’ area, West Central Russia. Journal of Paleolimnology. Vol. 35. No. 3. P. 543–569. https://doi.org/10.1007/s10933-005-3240-4

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (1MB)
3.

下载 (450KB)
4.

下载 (1MB)
5.

下载 (495KB)

版权所有 © Е.А. Константинов, Н.В. Карпухина, А.Л. Захаров, С.С. Бричёва, В.Ю. Украинцев, Л.И. Лазукова, А.И. Рудинская, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».