The sediment budget and migration of 137Cs in Chernobyl affected area: 30 years of investigations in the Plava River basin, Tula region

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

The Plava River basin (Tula region) is considered the most polluted with Chernobyl fallout region in Russian Federation. Detailed studies of sediment redistribution and migration of 137Cs produced by Chernobyl were conducted in the basin. The article provides an overview of results from various studies conducted during the last 30 years estimating the rate of erosion and sediment redistribution based on different methodology including 137Cs. Sediment budgets for different parts of the fluvial network were developed based on estimated rates of erosion and accumulation of sediments within the Plava River basin for the post-Chernobyl period. It has been established that eroded from agricultural fields sediments accumulate on the slopes of interfluves (38.4%) and in the bottoms of dry valleys (27–38%). Part of the sediment delivered by slope runoff and temporary watercourses from the slopes of the interfluves to the bottoms of river valleys was redeposited on river floodplains (10–11%), and the remaining part (13.1–24.7%) passed into the river sediment load. The value of basin contribution of sediments to the Plava River sediment runoff is somewhat overestimated due to the specifics of the erosion models used to calculate soil erosion from arable land. It has been established that for the period of more than 25 years since the Chernobyl accident, 5% of 137Cs deposits were lost due to soil erosion (less than 0.2% annually). According to evaluated sediment budget, only a quarter of mobilized material leaves basin as a sediment yield. Thus, only about 1% of the initial 137Cs fallout was removed from the Plava basin. The perspective directions for research on sediment redistribution in the plain river basins located in the temperate zone using 137Cs as a technogenic tracer are outlined.

全文:

1. ВВЕДЕНИЕ

Перераспределение материала внутри любой природной системы с той или иной точностью может быть формализовано в виде баланса вещества, отдельные составляющие которого могут быть оценены независимо друг от друга и сведены к единому равенству. Наиболее часто балансовый подход используется во флювиальной геоморфологии при изучении формирования стока наносов в пределах водосборов различных размеров (Dietrich, Dunne, 1978; Walling, 1983; Slaymaker, 2003; Walling, Collins, 2008; Hinderer, 2012). В условиях недостатка или полного отсутствия мониторинговых данных балансовый метод является единственным способом оценить объемы и определить источники потоков наносов в речных бассейнах со значительным антропогенным воздействием. Пространственные рамки и временной интервал для оценки баланса наносов зависят от поставленных целей и могут быть масштабированы практически до любых размеров. Высокодетальные исследования могут охватывать водосборы размером от первых (Nyssen et al., 2008; Minella et al., 2014) до нескольких сотен км 2 (Trimble, 1999; De Moor, Verstraeten, 2008; Notebaert et al., 2009). Но также аналогичные оценки проводятся для крупных речных бассейнов с площадью в несколько сотен тысяч (Kondolf et al., 2018) и даже миллионов км 2 (Wang et al., 2007) с той степенью детализации, которую позволяют имеющиеся технические средства и ресурсы.

Антропогенно обусловленное радиоактивное загрязнение в значительной мере актуализирует исследования миграции вещества в составе стока речных наносов (Horowitz, 1991; Marron, 1992; Miller, 1997; Macklin et al., 1997, 2006; Walling et al., 2003; Byrne et al., 2012). Количественную оценку миграции любых загрязнителей в составе стока наносов можно весьма продуктивно производить с применением балансового подхода. Построение долгосрочных прогнозов трансформации поля загрязнения и возникновения новых экологических рисков невозможно без подробного изучения механизмов и путей латеральной миграции радионуклидов в связи с развитием эрозионно-аккумулятивных процессов (Walling, 2003; Konoplev et al., 2016; Golosov, Ivanov, 2020).

В пределах центра Европейской части России 137 Cs чернобыльского происхождения зарекомендовал себя, в первую очередь, в качестве надежного хронологического маркера (Golosov et al., 1999a, b; Panin et al., 2001). Его фактически одномоментное поступление на поверхность почвы позволяет точно определять темпы аккумуляции за период с мая 1986 г. Продолжительность пост-чернобыльского периода перекрывает временные рамки оценки современной климатической нормы (1991–2020 гг.). Таким образом, наблюдаемые в течение этого времени тенденции развития эрозионно-аккумулятивных процессов могут рассматриваться в качестве ответа природной среды на трансформацию климата и возможные антропогенные изменения. В частности, при проведении исследований в бассейнах рек Восточно-Европейской равнины необходимо учитывать и существенные изменения площадей пашни и систем землепользования, обусловленные экономическим кризисом начала 1990-х (Hartvigsen, 2014; Golosov et al., 2018a).

Высокие уровни радиоактивного загрязнения почвенного покрова представляют собой не только серьезный экологический вызов, но также открывают широкие методические возможности для исследования эрозионно-аккумулятивных процессов, так как существенно ускоряется процесс измерения содержания радионуклидов в образцах почвы и наносов. На территории Европейской части России наибольшее количество детальных исследований перераспределения наносов и связанного с ними 137 Cs за последние 30 лет было проведено в бассейне р. Плавы, в котором расположен ареал интенсивного чернобыльского загрязнения, так называемое Плавское радиоактивное пятно. Цель представленной работы состоит в обобщении результатов многолетних исследований эрозионно-аккумулятивных процессов в различных звеньях флювиальной сети для построения баланса наносов и оценки доли 137 Cs, поступившего в постоянные водотоки совместно с наносами, от общего объема чернобыльских выпадений в пределах бассейна р. Плавы.

2. ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЙ

Бассейн р. Плавы площадью около 1890 км 2 расположен в северной части Среднерусской возвышенности в пределах Тульской области и относится к бассейну р. Упы. Годовой слой осадков составляет 630 мм, причем в теплое время года в среднем выпадает порядка 460 мм. Почвенный покров в пределах междуречных пространств представлен черноземами выщелоченными и оподзоленными, а также темно-серыми лесными почвами. Основной почвообразующей породой являются карбонатные лёссовидные суглинки (Ратников, 1960). Характерной чертой рельефа являются плоские междуречья, занимающие наибольшие площади в верховьях рек с преимущественно пологими, выпуклыми склонами длиной до нескольких сотен метров. В начале 1980-х гг. плотность загрязнения 137 Cs бассейна р. Плавы не превышала 7.2 кБк/м 2 (0.2 Ки/км 2 ). После аварии на ЧАЭС в апреле 1986 г. в результате атмосферных выпадений возникло так называемое “Плавское радиоактивное пятно” с уровнем загрязнения свыше 185 кБк/м 2 (5 Ки/км 2 ) (Izrael et al., 1996), получившее свое название по городу Плавску, расположенному в его осевой зоне ( рис. 1 ).

 

Рис. 1. Расположение бассейна р. Плавы (а) и уровень ее радиоактивного загрязнения (б) (Izrael et al., 1996). 1 – реки, 2 – граница бассейна р. Плавы. Fig. 1 . The location of the Plava River basin (а) and its level of the radioactive contamination (б) (Izrael et al., 1996). 1 – rivers, 2 – the Plava River basin boundary.

 

В пост-чернобыльский период в бассейнах рек Восточно-Европейской равнины с высокой сельскохозяйственной нагрузкой при замедлении роста оврагов (Пространственно-временные…, 2019) формирование стока наносов происходит, в основном, за счет плоскостного и ручейкового смыва почвы на обрабатываемых склонах (Литвин, 2002). Подавляющая часть мобилизуемого материала при этом остается внутри водосборных бассейнов, в том числе аккумулируясь в днищах долинной сети, что приводит к отмиранию малых постоянных водотоков (Докучаев, 1892; Чернов, 1988; Ковальчук, Штойко, 1992; Бойко и др., 1993; Golosov, Ivanova, 1993; Golosov, Panin, 2006; Golosov et al., 2017). Смыв почвы на обрабатываемых склонах происходит, преимущественно, в результате выпадения дождевых осадков высокой интенсивности в теплый период (Sidorchuk, 1996; Litvin et al., 2003; Sidorchuk, Golosov, 2003; Golosov et al., 2018b; Gusarov et al., 2018; Gusarov, 2019) и во время весеннего снеготаяния при определенных метеорологических условиях (Голосов, 2006).

Для бассейна р. Плавы густота речной сети на протяжении второй половины XX и начала XXI вв. в целом оставалась стабильной ( табл. 1 ). В последние десятилетия даже отмечается тенденция к ее незначительному увеличению.

 

Таблица 1. Динамика густоты речной сети в бассейне р. Плавы. Table 1. Dynamics of stream network density in the Plava River basin

Период, годы

Густота речной сети

км/км 2

3

1930-е 1

0.209

100

1940-е 1

0.14

67 

1980-е 1

0.138 

66 

2000-е 2

0.151 

72

Примечание . 1 – по Golosov, Panin, 2006; 2 – по результатам анализа космических снимков; 3 – за 100% принята густота речной сети в 1830-е гг.

 

В формировании бассейновой составляющей стока наносов рек бассейна р. Плавы существенную роль играет процесс смыва в период весеннего снеготаяния. Одним из наиболее важных факторов талого смыва является состояние почвы на момент таяния снега (Голосов, 2006). Сравнительно теплый переход от осеннего к зимнему сезону с устойчивым снежным покровом, который наблюдается последние десятилетия, приводит к тому, что из-за отсутствия или незначительной глубины промерзания верхние горизонты почвы сохраняют высокую инфильтрационную способность. В результате при снеготаянии большая часть запасов воды в снеге фильтруется непосредственно в грунт. Такая тенденция является типичной для лесостепной зоны Восточно-Европейской равнины, особенно для последних двух десятилетий (Барабанов и др., 2018). Сокращение поверхностного стока в периоды весеннего снеготаяния приводит также к снижению продолжительности и уровней половодий на реках, что, в свою очередь, способствует некоторому уменьшению интенсивности русловой эрозии (Голосов и др., 2020).

Стокоформирующие дождевые осадки, потенциально приводящие к смыву и наблюдающиеся в теплый период года, были подвержены значительным колебаниям. По данным метеостанции в г. Плавске, в 1986–2018 гг. суммы осадков от года к году могли отличаться более чем в два раза. Сравнительная редкость и локальный площадной охват выпадения экстремальных ливней указывают на то, что их вклад в сток наносов рек невелик по сравнению с талым смывом, так как большая часть продуктов ливневого смыва переоткладывается по пути транспортировки с пахотных склонов в постоянные водотоки (Голосов, 1988).

Экономический кризис начала 1990-х гг. привел к существенному сокращению площади пахотных земель в бассейне р. Плавы, и, несмотря на наличие восстановительного экономического роста, их доля продолжала плавно снижаться вплоть до середины второго десятилетия XXI века. Результаты анализа космических снимков показывают следующую динамику доли распаханных земель в земельном фонде: 1985 г. – 84.8%, 2000 г. – 61.8%, 2015 г. – 58.3%.

Типичной практикой последних лет для бассейна р. Плавы является создание новых искусственных водоемов для обеспечения нужд сельского хозяйства и местных населенных пунктов. Вместе с ранее созданными прудами они перехватывают сток наносов со склонов до его поступления в реки на значительных площадях. Наблюдения в лесостепной зоне показали, что малые искусственные водоемы перехватывают практически весь сток наносов (Прыткова, 1981). В результате в бассейне р. Плавы за пост-чернобыльский период сток наносов с 21.7% от его общей площади фактически не поступал в постоянные водотоки.

Снижению объемов наносов, транспортируемых в русла рек, также способствовали сокращение выпаса скота и восстановление естественного растительного покрова на поймах рек, что привело к преобладанию процессов аккумуляции при периодическом затоплении пойменных участков. Кроме того, большая часть наносов, смываемых с распахиваемых бортов речных долин, переотлагается в виде делювиальных шлейфов в тыловых частях пойменных массивов. В последние годы наиболее интенсивно аккумуляция материала, переносимого речным стоком, происходит на поверхности низкой поймы, поскольку только этот пойменный уровень регулярно затапливается (Belyaev et al., 2013a). Транспорт наносов с бортов долины в русло реки становится возможным только при условии затопления всего днища долины в периоды высоких половодий, повторяемость которых на реках бассейна р. Упы имеет отчетливую тенденцию к снижению в последние 30 лет (Голосов и др., 2020).

Исследования баланса наносов на малых водосборах, располагающихся в центральной и южной частях бассейна р. Плавы, проводились на протяжении более двух десятилетий, начиная с 1990-х гг. (водосборы Лапки и Часовенков Верх) ( рис. 2 ). Основой целью работ было исследование путей перераспределения наносов и связанных с этим изменений запасов 137 Cs на разных геоморфологических позициях.

 

Рис. 2. Расположение ключевых малых водосборов и площадок исследования пойм в бассейне р. Плавы. 1 – реки; 2 – границы ключевых водосборов; ключевые водосборы: 3 – Лапки, 4 – Часовенков Верх, 5 – Верховья Локны, 6 – Святой Источник, 7 – Ляпуновка; площадки исследования пойм: 8 – на р. Локне, 9 – на р. Плаве. Fig. 2 . The location of the small key catchments and observation sites of the flood plains. 1 – rivers; 2 – the key catchment boundaries; key catchments: 3 – Lapki, 4 – Chasovenkov Verkh, 5 – Upper Lokna, 6 – Svyatoi Istochnik, 7 – Lyapunovka; floodplain observation sites: 8 – of the Lokna River, 9 – of the Plava River.

 

Также были обследованы участки пойм р. Локны (левого притока Плавы) и самой р. Плавы. Заложенные серии площадок отбора проб отложений для определения вертикального распределения изотопа 137 Cs на различных уровнях пойм позволили получить информацию о среднемноголетних темпах накопления наносов и 137 Cs в периоды их затопления ( табл. 2 , рис. 2 ).

 

Таблица 2. Некоторые характеристики исследованных ключевых водосборов в бассейне р. Плавы Table 2. Some characteristics of the key catchments within the Plava River basin

Ключевой водосбор

Площадь, км 2

Распаханность, %

Длина тальвегов долинной сети, км

Лапки

2.2

87.3

2.2

Часовенков Верх

39.9 

74.7

25

Верховья Локны

35.8 

53.2 

23

Святой Источник

1.9 

69.4 

1.9

Ляпуновка

6.2 

79 

6.1

 

3. ОБЗОР ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МЕТОДОВ

В процессе исследований перераспределения наносов и 137 Cs в бассейне р. Плавы использовался комплекс методов, совместное применение которых позволяло выявлять пути транспортировки наносов с пашни в постоянные водотоки и оценивать объемы и/или массу перемещаемых и переотлагающихся наносов в пределах различных элементов рельефа.

3.1. Морфометрический анализ. Оценка различных морфометрических параметров малых водосборов с учетом доли и расположения пашни в их пределах позволяет проводить их классификацию. Для условий Среднерусской возвышенности с небольшими различиями относительных высот в пределах бассейнов малых рек такую классификацию наиболее продуктивно проводить по различным параметрам плановых очертаний балочных водосборов, а также их площади, густоте сети тальвегов и формы склонов, определяющей способность концентрировать или рассеивать сток. Результаты морфометрического анализа используются для обоснования выбора репрезентативных ключевых водосборов и последующей экстраполяции результатов по оценке перераспределения наносов в их пределах на речные водосборы, не охваченные инструментальными полевыми исследованиями (Иванов и др., 2017; Gusarov et al., 2019).

3.2. Крупномасштабное геоморфологическое картографирование. Геоморфологическая карта в сочетании с картой землепользования используется в качестве основы для выбора точек отбора проб, закладки опорных разрезов и расчета площадей эрозионных и аккумулятивных элементов рельефа, ранжированных в зависимости от темпов протекающих на них процессов (Голосов, Иванова, 2000). Крупномасштабная съемка границ различных элементов рельефа с учетом границ пашни является первым этапом исследований при изучении баланса наносов, который, совместно с использованием цифровой модели рельефа (ЦМР), в дальнейшем позволяет определить площади зон сноса и аккумуляции и пути транспорта наносов в пределах малых водосборов. Фиксация границ элементов рельефа и определение точных значений высот осуществляются путем использования ручных приемников спутникового позиционирования (GPS и ГЛОНАСС), а также, при необходимости более точных измерений, проведения высокоточной геодезической съемки или съемки с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).

3.3. Моделирование процесса эрозии. Математическое моделирование эрозии является одним из наиболее распространенных и экономичных методов оценки темпов смыва и, при наличии возможностей модели, аккумуляции наносов. В работах на ключевых водосборах бассейна Плавы использовался ряд эрозионных моделей (Голосов, 2006; Gusarov et al., 2019; Голосов и др., 2021) иногда в сочетании друг с другом (Belyaev et al., 2012). В частности, была использована эмпирико-математическая модель (ЭММ), объединяющая в себе два уравнения (модуля) оценки расходов наносов, определяемых характером выпадающих осадков. Для оценки потерь при ливневом и талом смыве в бассейне р. Плавы наиболее часто применялись модифицированная для условий России версия универсального уравнения эрозии почв (Ларионов, 1993) и модифицированная версия модели, разработанной в Государственном гидрологическом институте (Bobrovitskaya et al., 2002) соответственно.

Кроме того, в отдельных случаях использовалась модель Landsoil , которая позволяет учитывать и внутрибассейновую аккумуляцию наносов (Govers et al., 1994; Cerdan et al., 2002). По сути своей она является усовершенствованной модификацией модели STREAM (Sealing and Transfer by Runoff and Erosion related to Agricultural Management), так как дополнительно в модель включен блок расчета темпов механической эрозии почв (Evrard et al., 2009, 2010).

3.4. Масс-балансовая оценка миграции 137 Cs за пост-чернобыльский период. Оценка суммарных запасов 137 Cs, перемещенного с обрабатываемых склонов и поступившего совместно с наносами в постоянные водотоки, производилась двумя способами, основанными на двух разных допущениях.

Первый вариант расчетов базируется на допущении о том, что перераспределение запасов 137 Cs, содержащихся в мобилизованном эрозионными процессами материале, происходит аналогично распределению составляющих баланса наносов, которое оценивается независимо. Таким образом, в количественном плане оценка представляет собой разделение потери запасов 137 Cs на обрабатываемых склонах при заданных темпах эрозии пропорционально соотношению различных составляющих баланса наносов:

QW=PQPW, (1)

где Q – суммарная масса речного стока наносов, кг; W – суммарная масса внутрибассейновой аккумуляции, кг; PQ – запасы 137Cs в стоке наносов, Бк; PW – запасы 137Cs в переотложенных внутри бассейна наносах, Бк.

Во втором варианте используется средневзвешенная величина удельной активности 137Cs в наносах, и перемещенные запасы 137Cs определяются по формуле:

P=Q×c, (2)

где P – перемещенные запасы 137Cs, Бк; Q – масса наносов в стоке, кг; c – средняя концентрация 137Cs в стоке наносов за рассматриваемый период, Бк/кг.

При отсутствии мониторинговых наблюдений за стоком перемещаемого в постоянных водотоках совместно с наносами 137 Cs, отложения низкой поймы, наиболее тесно связанные с формированием речного стока, являются единственным источником информации для оценки удельной активности в стоке за пост-чернобыльский период.

3.5. Использование различных хрономаркеров. Использование 137 Cs Чернобыльского происхождения в качестве маркера в зонах с высокими уровнями чернобыльского загрязнения позволяет достоверно определять темпы аккумуляции за период с мая 1986 г. на основе анализа эпюр вертикального распределения 137 Cs. При этом принимается допущение, что пик содержания радионуклидов маркирует положение дневной поверхности в момент атмосферных выпадений загрязнителя и при дальнейшем последовательном накоплении материала и отсутствии механических нарушений сохраняется в толще наносов (Golosov et al., 2018c). Для определения глубины залегания наиболее загрязненного материала производится послойный отбор проб из стенок разрезов, заложенных на аккумулятивных позициях. Выбирается участок стенки разреза, на котором отсутствуют видимые нарушения в сложении наносов (следы размыва, кротовины, крупные корни травянистой растительности, проникающие на большую глубину и т.п.). Отбор проб проводится с фиксированной площади (обычно 15 × 15 см) через 2–3 см по глубине. Такой метод позволяет минимизировать ошибки, которые возникают при отборе проб специальным пробоотборником с последующим разделением на слои в лаборатории.

Активное использование каменного угля в качестве топлива в период роста индустриального производства и развития железнодорожного транспорта привело к интенсивным выбросам в окружающую среду продуктов его сгорания (Oldfield et al., 1978), которые могут быть использованы в качестве хронологических маркеров при изучении процесса седиментации. В частности, интерес для датировки отложений представляют так называемые сферические магнитные частицы (СМЧ – Jones, Olson, 1990). В основе метода лежит предположение, что масса перераспределенного в результате эрозии магнитного трассера прямо пропорциональна массе перераспределенного почвенного материала. Было выявлено четкое сокращение содержания СМЧ в эродируемых почвах обрабатываемых склонов по сравнение с почвами склонов с ненарушенным растительным покровом, где смыва не наблюдалось (Olson, Jones, 2001). Временной охват метода магнитного трассера в бассейне р. Плавы составляет в настоящий момент около 150 лет, но использование его сильно лимитировано необходимостью расположения участка исследований вблизи железных дорог, где уголь использовался в качестве паровозного топлива. Совместное использование методов магнитного трассера и радиоцезиевого оказалось продуктивным комплексным подходом к оценке темпов эрозии и аккумуляции (Геннадиев и др., 2005, 2010; Olson et al., 2013).

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Трансформация радиоактивного загрязнения на склонах под воздействием эрозионно-аккумулятивных процессов. Изучение перераспределения наносов и транспортируемого совместно с ними чернобыльского 137 Cs в пределах склонов являлось основным направлением исследований, проводимых в первые десятилетия после аварии, поскольку позволяло выявить динамику первичной трансформации загрязнения и оценить баланс наносов на склонах и склоновых водосборах за пост-чернобыльский период. Исследованиями в середине 1990-х гг. было установлено, что 11 лет, прошедших после выпадения 137 Cs чернобыльского происхождения, оказалось слишком мало для существенных потерь запасов 137 Cs на обрабатываемых склонах, обусловленных смывом почвы. Был зафиксирован только рост запасов 137 Cs на локальных участках аккумуляции наносов, в днищах балок до 1.5–2 раз (Golosov et al., 1999b). Было выявлено, что системы ложбин на обрабатываемых склонах являются важнейшей артерией транспорта наносов в балочную сеть. При этом границы обрабатываемый склон/борт балки, борт балки/днище представляют собой важные рубежи переотложения наносов на пути их транспорта в днища сухих долин (Panin et al., 2001).

В дальнейшем методологическая база исследований перераспределения наносов расширялась. Совместное использование методов магнитного трассера и радиоцезиевого выявило отчетливый тренд к снижению темпов эрозии за пост-чернобыльский период на обрабатываемых склонах лесостепной зоны в сравнении со 150-летним периодом активной распашки. Основными причинами снижения является сокращение интенсивности талого стока на склонах в весеннее время и уменьшение доли пропашных культур в севооборотах по сравнению с серединой XX в. (Голосов и др., 2011). Также использование магнитного трассера показало, что внутрисклоновая аккумуляция наносов зависит от действия комплекса факторов и может проявляться на любом участке по длине склона (Геннадиев и др., 2013). Доставка наносов и 137 Cs за пределы распахиваемых склонов определяется не только уклоном и формой склона, но и, в значительной мере, антропогенным рельефом, в том числе напашами (пахотными валами) по границам полей. Напаши являются не только механическим препятствием для наносов, но и важным геохимическим барьером на пути миграции радионуклидов (Zhidkin et al., 2020).

Потери почвы за счет смыва с пахотных склонов привели к закономерному сокращению запасов 137 Cs, которое было оценено на основе конверсионных моделей эрозии, увязывающих изменения запасов 137 Cs и темпы смыва/аккумуляции вещества (Walling, He, 1999). Расчет по пропорциональной конверсионной модели проводился в обратном порядке: полученная расчетным путем оценка темпов смыва преобразовывалась в относительные изменения запасов (Иванов и др., 2016):

X=10YTBd, (3)

где X – относительное сокращение запасов 137 Cs, %; Y – темпы смыва/аккумуляции, т/га/год; T – количество лет; B – плотность почвы, кг/м 3 ; d – глубина вспашки, м.

При осредненном рассчитанном по модели RUSLE значении темпов смыва 6.4 т/га/год на пахотных склонах бассейна р. Плавы (Belyaev et al., 2012), исключая сегменты бассейна, ограниченные в устьевой части искусственными водоемами (Иванов и др., 2017), максимальное значение бассейновой составляющей стока наносов оценивается в 16 × 10 6 т за период 1986–2012 гг. Следует отметить, что данная оценка среднегодового смыва почвы и, соответственно, суммарных потерь почвы, априори является завышенной, поскольку в своей основе содержит результаты расчетов по универсальному уравнению эрозии (USLE), не учитывающему внутрисклоновую аккумуляцию. На долю последней приходится 20–30%, а в отдельных случаях и до 50% от общего объема материала, вовлеченного в перенос склоновыми потоками (Голосов и др., 2022). Исходя из значений коэффициента доставки наносов (КДН) для склонов различной морфологии, полученных на основе обобщения ряда наблюдений (Голосов и др., 1992) и морфометрического анализа рельефа бассейна р. Плавы (Иванов и др., 2017), была оценена доля наносов, поступивших в долинную сеть, которая составила 61.6%. Таким образом, на склонах было переотложено 38.4% от всех мобилизованных наносов, что составило 6.1 × 10 6 т.

С использованием имеющихся крупномасштабных карт радиоактивного загрязнения и результатов полевой оценки содержания 137 Cs на разных элементах рельефа междуречий (Шамшурина и др., 2016) для водосбора верховий р. Локны (левобережный приток р. Плавы) были рассчитаны абсолютные потери запасов 137 Cs на обрабатываемых склонах. Всего за 26 лет после аварии на обрабатываемых склонах бассейна произошло перемещение порядка 12.2 × 10 12 Бк запасов 137 Cs (в пересчете на 1986 г. с учетом радиоактивного распада). Таким образом, даже с учетом завышенных оценок темпов смыва, среднегодовые потери запасов на склонах составили не более 0.2%.

4.2. Перераспределение наносов и связанного с ними 137 Cs по долинной сети. Днища сухих долин (балок), на долю которых приходится основная протяженность долинной сети бассейна р. Плавы, являются основными участками переотложения наносов, транспортируемых временными потоками с распахиваемых склонов. При этом интенсивность переотложения зависит, главным образом, от уклона днища, а также от наличия или отсутствия донного вреза (Golosov et al., 2000). Согласно оценке, произведенной для бассейна р. Плавы за период 1986–2009 гг., около 60% наносов, смытых с обрабатываемых склонов, не покидает пределы водосборов 1–3-го Хортон-порядка (Belyaev et al., 2012). Доля наносов, выносимых за пределы водосборов долин 4 Хортон-порядка, как правило, не превышает 10% от общего объема смытых с пашни наносов (Фридман и др., 1997; Голосов, 2006; Golosov, 2006). КДН в системе склон – речная долина для всего бассейна р. Плавы в среднем составляет 0.27, исключая сегменты водосбора, отсеченные плотинами искусственных водоемов. Основным источником поступления материала в днища речных долин бассейна р. Плавы являются водосборы непосредственно впадающих в них малых долин 1–2 порядка. Днища сухих долин водосборов более высоких порядков выступают в роли накопителя наносов (Иванов и др., 2017; Gusarov et al., 2019).

Рост суммарных запасов 137 Cs на таких аккумулятивных позициях оказывается столь значителен, что способен компенсировать потери от радиоактивного распада, хотя при этом слои с высоким содержанием 137 Cs перекрываются наносами с все более и более низкими концентрациями загрязнителя, поступающими с пашни (Иванов и др., 2016; Мамихин и др., 2016; Belyaev et al., 2013a). Суммарная аккумуляция в сухих долинах бассейна р. Плавы за пост-чернобыльский период составила 4.3 × 10 6 –6.1 × 10 6 т (26.9–38.1% от общего объема смытых наносов) (Иванов, 2017).

Исследования пойменных комплексов р. Локны и Плавы показали высокую пространственную неоднородность накопления наносов и радионуклидов. Наблюдается четкое различие между темпами аккумуляции на различных уровнях поймы р. Локны. На низкой пойме, где темпы аккумуляции составили 0.3–1.1 см/год, за счет накопления загрязненных наносов суммарные запасы 137 Cs даже с учетом потерь от радиоактивного распада не уменьшились. На средней пойме аккумуляция за пост-чернобыльский период очень низкая в силу сокращения талого стока со склонов, и, как следствие, снижения случаев затопления этого уровня поймы в периоды формирования весеннего половодья (Мамихин и др., 2016). Интенсивное накопление все менее загрязненного материала на низкой пойме р. Локны приводит к снижению мощности формируемой дозы и позитивным радиоэкологическим эффектам (Иванов и др., 2021). Схожая картина наблюдается также и на пойме р. Плавы, где наиболее активно трансформация исходного поля загрязнения происходит на уровне низкой поймы (Иванова и др., 2014). Средние темпы аккумуляции здесь несколько выше и составляют 0.7–1.4 см/год (Beyaev et al., 2013a).

4.3. Оценка суммарных поступлений 137 Cs с поверхности водосбора в постоянные водотоки бассейна р. Плавы. Общее поступление наносов в речные долины бассейна р. Плавы за пост-чернобыльский период составило 3.8 × 10 6 –5.6 × 10 6 т (23.5–34.7%), из которых 1.6 × 10 6 –1.7 × 10 6 т (10–11%) аккумулировалось на поймах рек, а сток наносов по остаточному принципу может быть оценен в диапазоне значений 2.1 × 10 6 –4 × 10 6 т (13.1–24.7%). Для формирования такого стока наносов за время после аварии на Чернобыльской АЭСс одного квадратного километра бассейна р. Плавы в среднем в год должно было быть снесено порядка 26.9–64.1 т. Данные значения вполне согласуются с оценкой, произведенной для дочернобыльского периода для рек лесостепной зоны с сопоставимыми размерами речных бассейнов и уровнем сельскохозяйственной нагрузки: Осетр – 17 т/км 2 /год; Проня – 21 т/км 2 /год; Ломовка – 40 т/км 2 /год; Выша – 43 т/км 2 /год; Зуша – 53 т/км 2 /год; Атмисс – 63 т/км 2 /год (Голосов, 1989). Учитывая существенное снижение поверхностного стока воды и наносов в период снеготаяния, начиная с 1990-х гг., полученные значения стока наносов представляются завышенными по сравнению с фактическими.

Суммарные выпадения 137 Cs в 1986 г. составили 287.9 × 10 12 Бк. Согласно оценкам, представленным в табл. 3 , и учитывая завышение расчетных величин смыва почв с пашни, можно утверждать, что суммарный вынос радионуклидов в составе наносов из бассейна р. Плавы в приемный водоток р. Упу не превысил 0.8% от его исходных выпадений в апреле-мае 1986 г.

 

Таблица 3. Распределение запасов 137Cs между различными составляющими баланса наносов бассейна р. Плавы за период 1986-2012 гг. Table 3. Distribution of 137Cs deposits between different parts of the sediment budget of the Plava River basin over 1986­2012

Составляющая баланса наносов

Запасы 137Cs, 1012 Бк*

Доля от мобилизованных процессами эрозии запасов, %

Смыв с обрабатываемых склонов

12.2

100

Внутрисклоновая аккумуляция

4.7

31.4

Вынос в долинную сеть

7.5

68.6

Аккумуляция в днищах сухих долин

2.9-4.2

26.9-38.1

Поступление в днища речных долин

3.3-4.6

18.8-30

Пойменная аккумуляция

2.3-3.7

10-11

Вынос за пределы бассейна р. Плавы со стоком наносов

1-2.3

8.1-19.4

Примечание. * - в перерасчете на 1986 г.

 

Масштабы перемещения радионуклидов в составе стока наносов могут быть также оценены согласно уравнению 2 в виде произведения массы стока и средней удельной активности радионуклидов. Ввиду отсутствия регулярных наблюдений за концентрацией 137 Cs за период после аварии были использованы значения, полученные в образцах, отобранных на низкой пойме рек Плавы и Локны (Иванова и др., 2014; Belyaev et al. 2013a). Было установлено, что при средней удельной активности 868 Бк/кг в составе стока наносов было вынесено 1.13 × 10 12 –2.69 × 10 12 Бк 137 Cs. Это составляет 0.45–0.93% от исходных чернобыльских выпадений на территории бассейна. Можно заключить, что оценки, полученные двумя методами, в целом сопоставимы.

В обоих вариантах расчетов доля 137 Cs, вынесенного за пределы исследованных речных бассейнов, от общих запасов в результате чернобыльских выпадений, не превышала 1%. Столь низкая величина является вполне ожидаемой с учетом современных темпов эрозионных процессов на пашне и особенностей перераспределения наносов и переносимого совместно с ними 137 Cs по пути их транспортировки с пахотных склонов в постоянные водотоки, а также в связи с сокращением площадей пашни после 1991 г. Подобная ситуация прогнозировалась в середине 1990-х гг. (Литвин и др., 1996).

5. ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Перспективы дальнейших балансовых исследований с использованием в качестве трассера чернобыльского 137 Cs связаны с двумя обстоятельствами: растущей и совершенствующейся методической базой и интенсивной трансформацией флювиальных систем, обусловленной крупными климатическими изменениями или прямым вмешательством человека.

Хорошие результаты дают оценки перераспределения наносов на обрабатываемых склонах путем комбинирования радиоцезиевого метода с различными моделями эрозии (Golosov et al., 2013). Точность последних может быть существенно улучшена путем использования материалов дистанционного зондирования, включая получаемые самими исследователями с помощью БПЛА, и анализа метеорологических данных, в особенности для единичных экстремальных эрозионных событий.

Классический метод отбора послойных проб с последующей транспортировкой и лабораторной обработкой образцов требует значительного времени и делает процесс получения итоговых результатов весьма продолжительным. По опыту работ в бассейне р. Плавы между сбором первичной информации и публикацией конечных результатов проходит несколько лет. В районах с высоким уровнем радиоактивного загрязнения быстрое определение содержания радионуклидов в почве in situ при помощи полевой спектрометрии позволяет оперативно корректировать расположение точек отбора проб в процессе полевых исследований. Определение относительного распределения запасов 137 Cs по почвенному профилю в конкретной точке и выделение “чернобыльского пика” дают возможность предварительной полевой оценки мощности слоя осадконакопления за пост-чернобыльский период. По опыту работ, проведенных на пойме р. Локны (Иванов и др., 2021), полевая спектрометрия значительно ускоряет процесс получения данных по сравнению с лабораторными исследованиями. Полный отказ от послойного отбора не представляется возможным в силу двух причин. Во-первых, остается необходимым определение абсолютных запасов 137 Cs в почве, что достижимо только при отборе образцов с фиксированной геометрией. Во-вторых, точность определения вертикального распределения 137 Cs при послойном пробоотборе также существенно выше. Таким образом, измерения in situ могут только дополнять имеющиеся методы, обеспечивая возможность оперативного получения дополнительных точек измерений с достаточно достоверно выделенной глубиной залегания “чернобыльского пика”, а также давать обоснование для экстраполяции данных, полученных лабораторным путем.

В условиях роста антропогенной нагрузки принципиально важной является оценка эффективности почвозащитных мер (Golosov et al., 2008; Belyeav et al., 2009), а также продолжение детальных исследований латеральной миграции 137 Cs, поскольку ее можно рассматривать как аналог перераспределения других поллютантов, переносимых совместно с наносами (Golosov, 2002). По-прежнему остается количественно плохо изученным процесс транспорта и переотложения поступающих с распаханных склонов наносов в пределах границы пашня-задернованный борт долины.

Также перспективным является проведение исследований на водосборах искусственных водоемов, где баланс наносов может быть инструментально оценен, поскольку практически весь поступающий сток наносов задерживается в устьевом створе таких водосборов (Голосов и др., 2021; Belyaev et al., 2013b; Gusarov et al., 2019). Привлечение методов оценки интенсивности эрозионно-аккумулятивных процессов различного временного разрешения позволит проводить оценку балансов наносов для временных отрезков, выходящих за пределы пост-чернобыльского периода (Golosov et al., 2008).

Исследование осадконакопления в водоемах имеет, в числе прочего, и важное экологическое значение, поскольку водоемы служат накопителями связанных с наносами загрязнителей, которые могут одномоментно поступить в речную систему в случаях спуска водохранилища или разрушения плотины. Кроме того, донные отложения являются своего рода природным архивом, и их изучение позволяет отчасти компенсировать недостаток стационарных наблюдений перераспредения наносов и миграции переносимых совместно с ними загрязнителей в бассейнах малых рек (Иванов и др., 2019; Konoplev et al., 2019; Ivanov et al., 2021). Однако это нисколько не уменьшает актуальность мониторинговых исследований в типичных бассейнах малых рек, подвергшихся интенсивному радиоактивному загрязнению, где изменения в интенсивности пойменного осадконакопления могут продемонстрировать влияние климатических флуктуаций и изменений в системе землепользования на функционирование речных бассейнов, как целостных геоморфологических систем.

6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Цикл исследований, выполненных в бассейне р. Плавы, показал, что в целом латеральная миграция радионуклидов в составе стока наносов привела к незначительным изменениям пространственной картины загрязнения. Сокращение запасов 137 Cs на обрабатываемых склонах междуречий под действием процессов смыва на обрабатываемых склонах за более чем четверть столетия не превысило первых процентов и оказалось в десятки раз ниже, чем потери от естественного радиоактивного распада. Из общего объема мобилизованного материала порядка трети так и не покинуло обрабатываемые склоны, отложившись преимущественно в их средней и нижних частях. Вторая треть была аккумулирована в суходольной сети, где в силу концентрации стока на сравнительно компактных площадях произошел локальный, но существенный рост запасов радионуклидов.

Оставшаяся треть, поступившая в днища долин постоянных водотоков, почти поровну распределилась между пойменной аккумуляцией и стоком наносов, прошедшим через устьевой створ. Формирование бассейновой составляющей стока наносов рек происходит преимущественно за счет звеньев флювиальной сети, непосредственно примыкающих к речным долинам. Наблюдается вполне типичная для бассейнов равнинных рек с высокой антропогенной нагрузкой ситуация, когда только малая доля от общего смыва в конечном итоге переходит в сток наносов. Этому в бассейне р. Плавы способствуют уменьшение талого смыва и относительная стабильность площади пашни, а также широкая практика создания искусственных водоемов, улавливающих наносы.

В условиях снижения уровней и продолжительности весенних половодий аккумуляция наносов, поступивших в днища речных долин с поверхности водосбора, происходит на различных уровнях пойменно-террасового комплекса, непосредственно примыкающих к бортам долины (переотлагается материал, поступающий со склоновым стоком). В постоянных водотоках в основном осуществляется транзит наносов с незначительной (по объему) аккумуляцией материала на поверхности низкой поймы.

Потери запасов 137 Cs на пахотных склонах, обусловленные современными темпами смыва, составляют около 5% (менее 0.2% ежегодно). Исходя из того, что доля стока наносов не превышает четверти от исходного количества эродированного материала, можно заключить, что за пределы бассейна р. Плавы было внесено только около 1% запасов 137 Cs, сформированных после аварии на ЧАЭС на обрабатываемых склонах. Сходная картина выявлена и для верховий бассейна р. Упы, также затронутого сильным загрязнением после аварии на ЧАЭС (Голосов и др., 2021). Однако даже такие сравнительно малые количества загрязнителей представляют потенциальную угрозу при их концентрации в чашах водоемов, откуда могут происходить вторичные выбросы радионуклидов в речные системы в случае прорыва плотин.

БЛАГОДАРНОСТИ

Анализ существующих публикаций и результатов исследований в бассейне р. Плавы производился в рамках реализации работ по проекту РНФ № 21-77-00050. Уточнение оценки стока наносов и 137 Cs производилось в рамках Государственного задания Научно-исследовательской лаборатории Эрозии почв и русловых процессов им. Н.И. Маккавеева Географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова № 121051100166-4.

×

作者简介

M. Ivanov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography; Institute of Geography RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: ivanovm@bk.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

V. Golosov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography; Institute of Geography RAS

Email: ivanovm@bk.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

N. Ivanova

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography

Email: ivanovm@bk.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Barabanov A.T., Dolgov S.V., Koronkevich N.I., Panov V.I., and Petel’ko A. I. Surface runoff and snowmelt infiltration into the soil on plowlands in the forest-steppe and steppe zones of the East European Plain. Eurasian soil science. 2018. Vol. 51. Iss. 1. P. 66-72. https://doi.org/10.1134/S1064229318010039
  2. Belyaev V.R., Golosov V.N., Kuznetsova J.S., and Markelov M.V. Quantitative assessment of effectiveness of soil conservation measures using a combination of 137Cs radioactive tracer and conventional techniques. Catena. 2009. Vol. 79. Iss. 3. P. 214-227. https://doi.org/10.1016/j.catena.2009.05.006
  3. Belyaev V.R., Golosov V.N., Markelov M.V., Evrard O., Ivanova N.N., Paramonova T.A., and Shamshurina E.N. Using Chernobyl-derived 137Cs to document recent sediment deposition rates on the River Plava floodplain. Hydrological Processes. 2013a. Vol. 27. No. 6. P. 807-821. https://doi.org/10.1002/hyp.9461
  4. Belyaev V.R., Golosov V.N., Markelov M.V., Ivanova N.N., Shamshurina E.N., and Evrard O. Effects of landuse and climate changes on small reservoir siltation in the agricultural belt of European Russia. Considering hydrological change in reservoir planning and management, proceeding of H09, IAHS-IAPSO-IASPEI assembly, Gothenburg. Sweden, Jul 2013. 2013b. P. 134-145.
  5. Belyaev V.R., Shamshurina E.N., Markelov M.V., Golosov V.N., Ivanova N.N., Bondarev V.P., Paramonova T.A., Evrard O., Lio Soon Shun N., Ottle C., Lefevre I., and Bonte P. Quantification of river basin sediment budget based on reconstruction of the post-Chernobyl particle-bound 137Cs redistribution. Erosion and sediment yields in the changing environment (proceedings of a symposium held in Chengdu, China, Oct, 2012), IAHS Publ. 356. IAHS Press, Wallingford. 2012. P. 394-403.
  6. Bobrovitskaya N.N. Erosion and sediment yield modeling in the former USSR. Modelling erosion, sediment transport and sediment yield. International Hydrological Programme. IHP-VI. Tech. Docs in Hydrology. 2002. No. 60. P. 31-45.
  7. Boiko F.F., Boutakov G.P., and Kourbanova S.G. Changes in the river network of the Tatarstan in XVIII-XX centuries. Ratsional’noe ispol’zovanie vodnykh resursov Respubliki Tatarstan. Kazan’: The Kazan’ University (Publ.), 1993. P. 22-23. (in Russ.)
  8. Byrne P., Wood P. J., and Reid I. The impairment of river systems by metal mine contamination: a review including remediation options. Critical Reviews in Environmental Science and Technology. 2012. Vol. 42. Iss. 19. P. 2017-2077. https://doi.org/10.1080/10643389.2011.574103
  9. Cerdan O., Le Bissonnais Y., Couturier A., and Saby N. Modelling interrill erosion in small cultivated catchments. Hydrological Processes. 2002. Vol. 16. Iss. 16. P. 3215-3226. https://doi.org/10.1002/hyp.1098
  10. Chernov A.V. Modern development of a small rivers in the central part of the European Russia. Malye reki tsentra Russkoi ravniny, ikh ispol’zovanie i okhrana. M.: MFGO SSSR (Publ.), 1988. P. 15-24. (in Russ.)
  11. De Moor J.J. W. and Verstraeten G. Alluvial and colluvial sediment storage in the Geul River catchment (The Netherlands) - combining field and modelling data to construct a Late Holocene sediment budget. Geomorphology. 2008. Vol. 95. Iss. 3-4. P. 487-503. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2007.07.012
  12. Dietrich W.E., Dunne T. Sediment budget for a small catchment in mountainous terrain. Zeits. Geomorphol. Supp. 1978. Vol. 29. P. 191-206. https://doi.org/10.1130/0091-7613(2001)029
  13. Dokuchaev V.V. Nashi stepi prezhde i teper’ (Our steppes before and now). SPB: Typography of E. Evdokimov (Publ.), 1892. 128 p. (in Russ.)
  14. Evrard O., Cerdan O., Chauvet M., Le Bissonnais Y., van Wesemael B., Raclot D., Vandaele K., Andrieux P., and Bielders C.L. Reliability of an expert-based runoff and erosion model: application of STREAM to different environments. Catena. 2009. Vol. 78. Iss. 2. P. 129-141. https://doi.org/10.1016/j.catena.2009.03.009
  15. Evrard O., Nord G., Cerdan O., Souchère V., Le Bissonnais Y., and Bonté P. Modelling the impact of land use change and rainfall erosivity on sediment export from an agricultural catchment of the northwestern Europe an loess belt. Agriculture. Ecosystems & Environment. 2010. Vol. 138. No. 1-2. P. 83-94. https://doi.org/10.1016/j.agee.2010.04.003
  16. Fridman Sh.D., Kvasnikova E.V., Golosov V.N., and Ivanova N.N. Caesium-137 migration in the geographical complexes of the central Russian hills. Russian Meteorology and Hydrology. 1997. No. 5. P. 45-55.
  17. Gennadiyev A.N., Golosov V.N., Chernyanskii S.S., Markelov M.V., Olson K.P., Kovach R.G., and Belyaev V.R. The concurrent use of radioactive and magnetic tracers for soil erosion quantification. Eurasian Soil Science. 2005. Vol. 38. Iss. 9. P. 954-965.
  18. Gennadiev A.N., Koshovskii T.S., Zhidkin A.P., and Kovach R.G. Lateral migration of soil solid-phase material within a landscape-geochemical arena detected using the magnetic tracer method. Eurasian soil science. 2013. Vol. 46. Iss. 10. P. 983-993. https://doi.org/10.1134/S1064229313100037
  19. Gennadiev A.N., Zhidkin A.P., Olson K.R., and Kachinskii V.L. Soil erosion under different land uses: Assessment by the magnetic tracer method. Eurasian Soil Science. 2010. Vol. 43. Iss. 9. P. 1047-1054. https://doi.org/10.1134/S1064229310090127
  20. Golosov V., Belyaev V., Kuznetsova Y., Markelov M., and Shamshurina E. Response of a small arable catchment sediment budget to introduction of soil conservation measures. Sediment Dynamics in Changing Environments, IAHS Publ. Vol. 325. IAHS Press: Wallingford, UK. 2008. P. 106-113.
  21. Golosov V.N. Erosion and accumulation processes in the basin of the Protva River. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5. Geografiya. 1988. No. 3. P. 19-25. (in Russ.)
  22. Golosov V.N. Influence of anthropogenic factors on sediment yield of the rivers of the Oka basin. Geografiya i prirodnye resursy. 1989. No. 3. P. 46-50. (in Russ.)
  23. Golosov V.N. Special considerations for areas affected by chernobyl fallout. Handbook for the Assessment of Soil Erosion and Sedimentation Using Environmental Radionuclides. Kluwer Academic Publishers Dordracht. 2002. P. 165-183.
  24. Golosov V.N. Erozionno-akkumulyativnye protsessy v rechnykh basseinakh osvoennykh ravnin (Erosion and deposition processes in the river basins of cultivated plains). M: GEOS (Publ.), 2006. 296 p. (in Russ.)
  25. Golosov V. Influence of different factors on the sediment yield of the Oka basin rivers (central Russia). IAHS PUBLICATION. 2006. Vol. 306. P. 28-36. https://doi.org/10.13140/2.1.2938.1446
  26. Golosov V.N., Belyaev V.R., and Markelov M.V. Application of Chernobyl-derived 137Cs fallout for sediment redistribution studies: lessons from European Russia. Hydrological processes. 2013. Vol. 27. Iss. 6. P. 781-794. https://doi.org/10.1002/hyp.9470
  27. Golosov V.N., Gennadiev A.N., Olson K.R., Markelov M.V., Zhidkin A.P., Chendev Yu.G., and Kovach R.G. Spatial and temporal features of soil erosion in the foreststeppe zone of the East-European Plain. Eurasian Soil Science. 2011. Vol. 44. Iss. 7. P. 794-801. https://doi.org/10.1134/S1064229311070064
  28. Golosov V. and Ivanov M. Chapter 4: Quantitative assessment of lateral migration of the Chernobyl-derived 137Cs in contaminated territories of the east European Plain. Behavior of Radionuclides in the Environment II Chernobyl, Singapore, 2020. P. 195-226. https://doi.org/10.1007/978-981-15-3568-0_4
  29. Golosov V.N., Ivanov M.M., Tsyplenkov A.S., Ivanov M.A., Wakiyama Y., Konoplev A.V., Konstantinov E.A., and Ivanova N.N. Erosion as a Factor of Transformation of Soil Radioactive Contamination in the Basin of the Shchekino Reservoir (Tula Region). Eurasian Soil Science. 2021. Vol. 54. Iss. 2. P. 291-303. https://doi.org/10.1134/S106422932102006X
  30. Golosov V.N. and Ivanova N.N. Intrabasin distribution of sediments within river catchment: methods and research issues. Erozia pochv i ruslovye protsessy. 2000. Iss. 12. P. 215-229. (in Russ.)
  31. Golosov V.N. and Ivanova N.N. Some reasons of river net disappearance in conditions of intensive agriculture. Water Resources. 1993. Vol. 20. No. 6. P. 684-689.
  32. Golosov V., Ivanova N., and Kurbanova S. Influence of agricultural development and climate changes on the drainage valley density of the southern half of the Russian Plain. International Journal of Sediment Research. 2017. Vol. 32. Iss. 1. P. 60-72. https://doi.org/10.1016/j.ijsrc.2016.11.002
  33. Golosov V.N., Ivanova N.N., Litvin L.F., and Sidorchuk A.Yu. Sediment budget in river basins and small river aggradation. Geomorfologiya. 1992. No. 4. P. 62-71. (in Russ.)
  34. Golosov V., Koiter A., Ivanov M., Maltsev K., Gusarov A., Sharifullin A., and Radchenko, I. Assessment of soil erosion rate trends in two agricultural regions of European Russia for the last 60 years. Journal of Soils and Sediments. 2018a. Vol. 18. No. 12. P. 3388-3403. https://doi.org/10.1007/s11368-018-2032-1
  35. Golosov V.N., Kuksina L.V., Ivanov M.M., Frolova N.L., Ivanova N.N., and Belyaev V.R. Evaluation of 137Cs redistribution in the floodplain sediment of the Upa River (Tula oblas) after the Chernobyl accident. Izvestiya RAN. Seriya geograficheskaya. 2020. No. 1. P. 114-126. https://doi.org/10.31857/S2587556620010082
  36. Golosov V. and Panin A. Century-scale stream network dynamics in the Russian Plain in response to climate and land use change. Catena. 2006. Vol. 66. Iss. 1-2. P. 74-92. https://doi.org/10.1016/j.catena.2005.07.011
  37. Golosov V.N., Panin A.V., and Markelov M.V. Chernobyl 137Cs redistribution in the small basin of the Lokna river, Central Russia. Physics and Chemistry of the Earth, Part A: Solid Earth and Geodesy. 1999b. Vol. 24. Iss. 10. P. 881-885. https://doi.org/10.1016/S1464-1895(99)00130-1
  38. Golosov V.N., Panin A.V., and Walling D.E. Post-fallout redistribution of Chernobyl-derived Cs-137 in small catchments within the Lokna river basin. The role of erosion and sediment transport in nutrient and contaminent transfer. Canada, Waterloo, July. 2000. P. 10-14.
  39. Golosov V.N., Walling D.E., Konoplev A.V., Ivanov M.M., and Sharifullin A.G. Application of bomb-and Chernobyl-derived radiocaesium for reconstructing changes in erosion rates and sediment fluxes from croplands in areas of European Russia with different levels of Chernobyl fallout. Journal of environmental radioactivity. 2018c. Vol. 186. P. 78-89. https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2017.06.022
  40. Golosov V.N., Walling D.E., Panin A.V., Stukin E.D., Kvasnikova E.V., and Ivanova N.N. The spatial variability of Chernobyl-derived 137Cs inventories in a small agricultural drainage basin in central Russia. Applied Radiation and Isotopes. 1999a. Vol. 51. Iss. 3. P. 341-352. https://doi.org/10.1016/S0969-8043(99)00050-0
  41. Golosov V.N. and Yermolayev O.P. (Eds). Prostranstvennovremennye zakonomernosti razvitiya sovremennykh protsessov prirodno-antropogennoi erozii na Russkoi ravnine (Spatio-temporal patterns of contemporary processes dynamics of natural and human-induced erosion on agricultural lands of the Russian Plain). Kazan: AN RT (Publ.), 2019. 372 p. (in Russ.)
  42. Golosov V., Yermolaev O., Litvin L., Chizhikova N., Kiryukhina Z., and Safina G. Influence of climate and land use changes on recent trends of soil erosion rates within the Russian Plain. Land Degradation & Development. 2018b. Vol. 29. Iss. 8. P. 2658-2667. https://doi.org/10.1002/ldr.3061
  43. Golosov V.N., Zhidkin A.P., Petelko A.I., Osipova M.S., Ivanova N.N., and Ivanov M.M. Polevaya verificatsiya erozionnykh modelei na osnove issledovanii malogo vodosbora v basseine r. Vorobzhi (Kurskaya oblastʼ) (Field verification of the erosion models based on the exploration of a little catchment int Vorobzha River basin (Kursk Oblast)). Eurasian Soil Science. 2022. Iss. 10. P. 1321-1338. https://doi.org/10.31857/S0032180X22100045
  44. Govers G., Vandaele K., Desmet P., Poesen J., and Bunte K. The role of tillage in soil redistribution on hillslopes. European Journal of Soil Science. 1994. Vol. 45. P. 469-478. https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.1994.tb00532.x
  45. Gusarov A.V. The impact of contemporary changes in climate and land use/cover on tendencies in water flow, suspended sediment yield and erosion intensity in the northeastern part of the Don River basin, SW European Russia. Environmental research. 2019. Vol. 175. P. 468-488. https://doi.org/10.1016/j.envres.2019.03.057
  46. Gusarov A.V., Golosov V.N., Ivanov M.M., and Sharifullin A.G. Influence of relief characteristics and landscape connectivity on sediment redistribution in small agricultural catchments in the forest-steppe landscape zone of the Russian Plain within European Russia. Geomorphology. 2019. Vol. 327. P. 230-247. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2018.11.004
  47. Gusarov A.V., Golosov V.N., and Sharifullin A.G. Contribution of climate and land cover changes to reduction in soil erosion rates within small cultivated catchments in the eastern part of the Russian Plain during the last 60 years. Environmental research. 2018. Vol. 167. P. 21-33. https://doi.org/10.1016/j.envres.2018.06.046
  48. Hartvigsen M. Land reform and land fragmentation in central and Eastern Europe. Land Use Policy. 2014. Vol. 36. P. 330-341. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2013.08.016
  49. Hinderer M. From gullies to mountain belts: a review of sediment budgets at various scales. Sedimentary Geology. 2012. Vol. 280. P. 21-59. https://doi.org/10.1016/j.sedgeo.2012.03.009
  50. Horowitz A.J. A Primer on Sediment-Trace Element Chemistry. Lewis, Michigan, 1991. 134 p.
  51. Ivanov M.M. Erozionno-accumulyativnye protsessy kak faktor transformatsii polya radioaktivnogo zagryazneniya basseina r. Plavy (Erosion and accumulation processes as a factor transformation of radioactive contamination of the Plava River basin) PhD thesis. Moscow: MSU (Publ.), 2017. 24 p. (in Russ.)
  52. Ivanov M.M., Golosov V.N., and Belyaev V.R. Analysis of topography structure for the evaluation of sediment delivery ratio within Plava River basin (Tula oblast). Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5. Geografiya. 2017. No. 3. P. 14-22. (in Russ.)
  53. Ivanov M.M., Gurinov A.L., Ivanova N.N., Konoplev A.V., Konstantinov E.A., Kuzmenkova N.V., Terskaya E.V., and Golosov V.N. Dynamics of 137Cs accumulation in the bottom sediments of the Sheckino Reservoir during post-Chernobyl period. Radiatsionnaya biologiya. Radioekologiya. 2019. Vol. 59. No. 6. P. 656-668. (in Russ.)
  54. Ivanov M.M., Ivanova N.N., Golosov V.N., and Shamshurina E.N. Assessing the accumulation of sorbed isotope 137Cs within the upper components of the fluvial network in the zone of Chernobyl contamination. Geography and Natural Resources. 2016. Vol. 37. Iss. 4. P. 355-361. https://doi.org/10.1134/S1875372816040107
  55. Ivanov M.M., Komissarova O.L., Koshovskyi T.S., and Tsyplenkov A.S. Application of field gamma-spectrometry and dosimetry to study sedimentation on the floodplain of a small plain river in the zone of radioactive contamination. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5. Geografiya. 2021. No. 1. P. 120-127. (in Russ.)
  56. Ivanov M.M., Konoplev A.V., Walling D.E., Konstantinov E.A., Gurinov A.L., Ivanova N.N., Kuzmenkova N.V., Tsyplenkov A.S., Ivanov M.A., and Golosov V.N. Using reservoir sediment deposits to determine the longer-term fate of Chernobyl-derived 137Cs fallout in the fluvial system. Environmental Pollution. 2021. Vol. 274. 116588. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.116588
  57. Ivanova N.N., Shamshurina E.N., Golosov V.N., Belyaev V.R., Markelov M.V., Paramonova T.A., and Evrard O. Assessment of 137Cs redistribution by exogenic processes in the Plava River valley bottom (Tula oblast) after the Chernobyl accident. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5. Geografiya. 2014. No. 1. P. 24-34. (in Russ.)
  58. Izrael Yu.A., De Cort M., Jones A.R., Nazarov I.M., Fridman Sh.D., Kvasnikova E.V., Stukin E.D., Kelly G.N., Matveenko I.I., Pokumeiko Yu.M., Tabatchnyi L.Ya., and Tsaturov Yu.Yu. The atlas of cesium-137 contamination of Europe after the Chernobyl accident. Minsk (Belarus), 1996. 1192 p.
  59. Jones R.L., Olson K.R. Fly ash use as a time marker in sedimentation studies. Soil Science Society of America Journal. 1990. Vol. 54. Iss. 3. P. 855-859. https://doi.org/10.2136/sssaj1990.03615995005400030040x
  60. Kondolf G.M., Schmitt R.J., Carling P., Darby S., Arias M., Bizzi S., Castelletti A., Cochrane T. A., Gibson S., Kummu M., Oeurng C., Rubin Z., and Wild T. Changing sediment budget of the Mekong: Cumulative threats and management strategies for a large river basin. Science of the total environment. 2018. Vol. 625. P. 114-134. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.11.361
  61. Konoplev A., Golosov V., Laptev G., Nanba K., Onda Y., Takase T., Wakiyama Y., and Yoshimura K. Behavior of accidentally released radiocesium in soil-water environment: Looking at Fukushima from a Chernobyl perspective. Journal of environmental radioactivity. 2016. Vol. 151. P. 568-578. https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2015.06.019
  62. Konoplev A.V., Ivanov M.M., Golosov V.N., and Konstantinov E.A. Reconstruction of long-term dynamics of Chernobyl-derived 137Cs in the upa river using bottom sediments in the scheckino reservoir and semi-empirical modeling. Proceedings IAHS “Land use and climate change impacts on erosion and sediment transport”. 2019. Vol. 381. P. 95-99. https://doi.org/10.5194/piahs-381-95-2019
  63. Koval’chuk I.P., Shtoiko P.I. Changes in river systems of the Zapadnoyed Podolyie in XVIII-XX centuries. Geomorfologiya. 1992. No. 2. P. 55-73. (in Russ.)
  64. Larionov G.A. Eroziya i deflyatsiya pochv: osnovnye zakonomernosti i kolichestvennye otsenki (Erosion and deflation of soils: basic patterns and assessments). M.: MGU (Publ.), 1993. 198 p. (in Russ.)
  65. Litvin L.F. Geografiya erozii pochv selʼskokhozyaistvennykh zemelʼ Rossii (Geography of soil erosion on agricultural lands of Russia). M.: Akademkniga (Publ.), 255 p. (in Russ.)
  66. Litvin L.F., Golosov V.N., Doborvolskaya N.G., Ivanova N.N., Kyrukhina Z.P., and Krasnov S.F. The redistribution of 137Cs by water erosion of soils. Vodnye resursy. 1996. No. 3. P. 314-320. (in Russ.)
  67. Litvin L.F., Zorina Y.F., Sidorchuk A.Y., Chernov A.V., and Golosov V.N. Erosion and sedimentation on the Russian Plain, part 1: contemporary processes. Hydrological Processes. 2003. Vol. 17. Iss. 16. P. 3335-3346. https://doi.org/10.1002/hyp.1390
  68. Macklin M.G., Brewer P.A., Hudson-Edwards K.A., Bird G., Coulthard T.J., Dennis I.A., Lechler P.J., Miller J.R., and Turner J.N. A geomorphological approach to the management of rivers contaminated by metal mining. Geomorphology. 2006. Vol. 79. Iss. 3-4. P. 423-447. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.06.024
  69. Macklin M.G., Hudson-Edwards K.A., and Dawson E.J. The significance of pollution of historic metal mining in the Pennine oreflelds on river sediment contaminant fluxes to the North Sea. Science of Total Environment. 1997. Vol. 194-195. P. 391-397. https://doi.org/10.1016/S0048-9697(96)05378-8
  70. Mamikhin S.V., Golosov V.N., Paramonova T.A., Shamshurina E.N., and Ivanov M.M. Vertical distribution of 137Cs in alluvial soils of the Lokna River floodplain (Tula oblast) long after the Chernobyl accident and its simulation. Eurasian Soil Science. 2016. Vol. 49. Iss. 12. P. 1432-1442. https://doi.org/10.1134/S1064229316120103
  71. Marron D.C. Floodplain storage of mine tailings in the Belle Fourche River system: a sediment budget approach. Earth Surface Processes and Landforms. 1992. Vol. 17. Iss. 7. P. 675-685. https://doi.org/10.1002/esp.3290170704
  72. Miller J.R. The role of fluvial geomorphic processes in the dispersal of heavy metals from mine sites. Journal of Geochemical Exploration. 1997. Vol. 58. Iss. 2-3. P. 101-118. https://doi.org/10.1016/S0375-6742(96)00073-8
  73. Minella J.P., Walling D.E., and Merten G.H. Establishing a sediment budget for a small agricultural catchment in southern Brazil, to support the development of effective sediment management strategies. Journal of Hydrology. 2014. Vol. 519. P. 2189-2201. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.10.013
  74. Notebaert B., Verstraeten G., Rommens T., Vanmontfort B., Govers G., and Poesen J. Establishing a Holocene sediment budget for the river Dijle. Catena. 2009. Vol. 77. Iss. 2. P. 150-163. https://doi.org/10.1016/j.catena.2008.02.001
  75. Nyssen J., Poesen J., Moeyersons J., Haile M., and Deckers J. Dynamics of soil erosion rates and controlling factors in the Northern Ethiopian Highlands-towards a sediment budget. Earth surface processes and landforms. 2008. Vol. 33. Iss. 5. P. 695-711. https://doi.org/10.1002/esp.1569
  76. Oldfield F., Thompson R., and Barber K.E. Changing atmospheric fallout of magnetic particles recorded in recent ombrotrophic peat sections. Science. 1978. Vol. 199. Iss. 4329. P. 679-680. https://doi.org/10.1126/science.199.4329.679
  77. Olson K.R., Gennadiyev A.N., Zhidkin A.P., Markelov M.V., Golosov V.N., and Lang J.M. Use of magnetic tracer and radio-cesium methods to determine past cropland soil erosion amounts and rates. Catena. 2013. Vol. 104. P. 103-110. https://doi.org/10.1016/j.catena.2012.10.015
  78. Olson K.R., Jones R.L. Use of fly ash as time marker in soil erosion and sedimentation studies. Sustaining the Global Farm. 2001. P. 1059-1061.
  79. Panin A.V., Walling D.E., and Golosov V.N. The role of soil erosion and fluvial processes in the post-fallout redistribution of Chernobyl-derived caesium-137: a case study of the Lapki catchment, Central Russia. Geomorphology. 2001. Vol. 40. Iss. 3-4. P. 185-204. https://doi.org/10.1016/S0169-555X(01)00043-5
  80. Prytkova M.Ya. Osadkonakoplenie v malykh vodokhranilishchakh. Balansovye issledovaniya (Sedimentation in small reservoirs. Balance studies). L.: Nauka (Publ.), 1981. 152 p. (in Russ.)
  81. Ratnikov A.I. Geomorphic and agro-pedologic zones of Tula region. Pochvennoe raionirovanie SSSR. Iss. 1. M.: MGU (Publ.), 1960. P. 92-116. (in Riss.)
  82. Shamshurina E.N., Golosov V.N., and Ivanov M.M. Spatial-temporal reconstruction of Chernobyl-derived Cs fallout on the soil cover in the upper reach of the Lokna River. Radiatsionnaya biologiya. Radioecologya. 2016. No. 4. P. 414-425. (in Russ.) https://doi.org/10.7868/S0869803116040123
  83. Sidorchuk A. Sediment Budget Change in the Fluvial System at the Central Part of the Russian Plain Due to Human Impact. Erosion and Sediment Yield: Global and Regional Perspectives: Proceedings of an International Symposium Held at Exeter, UK, from 15 to 19 July 1996. IAHS. No. 236. 1996. P. 445.
  84. Sidorchuk A.Y. and Golosov V.N. Erosion and sedimentation on the Russian Plain, II: the history of erosion and sedimentation during the period of intensive agriculture. Hydrological processes. 2003. Vol. 17. Iss. 16. P. 3347-3358. https://doi.org/10.1002/hyp.1391
  85. Slaymaker O. The sediment budget as conceptual framework and management tool. The interactions between sediments and water. Springer. Dordrecht, 2003. P. 71-82.
  86. Trimble S.W. Decreased rates of alluvial sediment storage in the Coon Creek Basin, Wisconsin, 1975-93. Science. 1999. Vol. 285. Iss. 5431. P. 1244-1246. https://doi.org/10.1126/science.285.5431.1244
  87. Walling D.E. The sediment delivery problem. Journal of hydrology. 1983. Vol. 65. Iss. 1-3. P. 209-237. https://doi.org/10.1016/0022-1694(83)90217-2
  88. Walling D.E. Using environmental radionuclides as tracers in sediment budget investigations. IAHS Publication. 2003. Vol. 283. P. 57-78.
  89. Walling D.E., Collins A.L. The catchment sediment budget as a management tool. Environmental Science & Policy. 2008. Vol. 11. Iss.2. P. 136-143. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2007.10.004
  90. Walling D.E., He Q. Improved models for estimating soil erosion rates from cesium-137 measurements. American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, and Soil Science Society of America. 1999. Vol. 28. Iss. 2. P. 611-622. https://doi.org/10.2134/jeq1999.00472425002800020027x
  91. Walling D.E., Owens P.N., Carter J., Leeks G.J.L., Lewis S., Meharg A.A., and Wright J. Storage of sediment-associated nutrients and contaminants in river channel and floodplain systems. Applied geochemistry. 2003. Vol. 18. Iss. 2. P. 195-220. https://doi.org/10.1016/S0883-2927(02)00121-X
  92. Wang Z.Y., Li Y., and He Y. Sediment budget of the Yangtze River. Water Resources Research. 2007. Vol. 43. Iss. 4. W04401. https://doi.org/10.1029/2006WR005012
  93. Zhidkin A.P., Shamshurina E.N., Golosov V.N., Komissarov M.A., Ivanova N.N., and Ivanov M.M. Detailed study of post-Chernobyl Cs-137 redistribution in the soils of a small agricultural catchment (Tula region, Russia). Journal of Environmental Radioactivity. 2020. Vol. 223. 106386. https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2020.106386

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The location of the Plava River basin (а) and its level of the radioactive contamination (б) (Izrael et al., 1996). 1 – rivers, 2 – the Plava River basin boundary.

下载 (257KB)
3. Fig. 2. The location of the small key catchments and observation sites of the flood plains. 1 – rivers; 2 – the key catchment boundaries; key catchments: 3 – Lapki, 4 – Chasovenkov Verkh, 5 – Upper Lokna, 6 – Svyatoi Istochnik, 7 – Lyapunovka; floodplain observation sites: 8 – of the Lokna River, 9 – of the Plava River.

下载 (223KB)

版权所有 © Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».