Evaluation of the Long-Term Strength of Concrete in Building Structures

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An approach to estimating the long-term strength of concrete in building structures in the calculation of reinforced concrete structures of buildings and structures of various types is proposed. The process of increasing the initial modulus of concrete deformations in time as a consequence of a certain physicochemical reaction of strength gain is considered. The function of the age of concrete is presented, taking into account the change in the modes of temperature effects during the period of hardening. It is shown that the entropy criterion of strength is more flexible compared to the criterion of the energy barrier of destruction. The application of the entropy strength criterion allows us to take into account the effect of temperature on the long-term strength of concrete.

About the authors

V. I. Putlyaev

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Email: valery.putlayev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7601-6787

M. N. Berlinova

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: marina.tvor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2150-3996
SPIN-code: 4923-4060

References

  1. Green W., Chess P. Durability of Reinforced Concrete Structures. CRC Press, 2019.
  2. Blikharskyy Y., Selejdak J., Kopiika N., Vashkevych R. Study of Concrete under Combined Action of Aggressive Environment and Long-Term Loading // Materials. 2021. № 14 (21). Р. 6612.
  3. Тамразян А.Г., Орлова М.А. Экспериментальные исследования напряженно-деформированного состояния железобетонных изгибаемых элементов с трещинами // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2015. № 6 (53). С. 98–105.
  4. Tamrazyan A.G., Avetisyan L.A. Behavior of compressed reinforced concrete columns under thermodynamic influences taking into account increased concrete deformability // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 365. Р. 052034
  5. Berlinov M., Berlinova M. Long-term durability of concrete structures // Journal of Physics: Conference Seriesthis link is disabled. 2020. № 1614 (1). Р. 012006.
  6. Бамбура А.Н., Дорогова Е.В. Общий метод оценки напряженно-деформированного состояния и несущей способности предварительно-напряженных железобетонных элементов круглого сечения по деформационной модели // Вестник Белорусско-российского университета. 2014. № 3 (44). С. 105–112.
  7. Творогова М.Н. Сопротивление деформированию и разрушению железобетонных конструкций с учетом нелинейных и неравновесных свойств и режимов нагружения : дис. … канд. техн. наук. М., 2006.
  8. Бондаренко В.М., Бондаренко С.В. Инженерные методы нелинейной теории железобетона. М., 1982. 287 с.
  9. Левченков С.И. Физическая и коллоидная химия : конспект лекций для студентов РГУ. Ростов-на-Дону, 2008. 87 с.
  10. Putlyaev V.I. Safronova T.V., Filippov Ya.Yu., Evdokimov P.V. Colloidal forming of chemically bonded calcium phosphate composites // Inorganic Materials: Applied Research. 2017. № 8 (1). Pp. 153–158.
  11. Назаренко В.Г., Творогова М.Н. О построении функций старения бетона. Бетон и железобетон. 2010. № 6. С. 23–25.
  12. Берлинова М.Н., Бобров В.В. Оценка влияния деструктивных процессов на длительную прочность бетона // Промышленное и гражданское строительство. 2014. № 6. С. 10–13.
  13. Борн М. Лекции по атомной механике (пер. с нем.). 2011. 312 с.
  14. Чудновский А.И. Основы статистической теории длительной прочности : уч. пос. для студентов IV–V курсов самолетостроит. фак-та дневного отд-ния. Новосибирск : НЭТИ, 1977. Ч. 1. 105 с.
  15. Берлинова М.Н., Творогов А.В. Режимная прочность бетона в строительных конструкциях // Естественные и технические науки. 2015. № 6 (84). С. 530–532.
  16. Бондаренко С.В. Расчет строительных конструкций по режимам нагружений. М. : МИСИ. БТИСМ, 1982. 180 с

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».