On the Issue of the Civil Content of the “Outsourcing” Category in the Russian Civil Law System

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This publication is dedicated to the research of the role and definition of the legal content of outsourcing in the system of Russian civil law. Using such scientific methods of research as analysis, description, classification, intellectual modeling, extrapolation, methods of logical cognition and the formal legal method, the authors reveal the economic and organizational content of the category “outsourcing”, distinguish outsourcing from other methods of managing resources and resource potential, identify the legal nature of outsourcing relationships in based on private law regulators, and distinguish outsourcing from outstaffing as well. An economic definition of outsourcing is given as a method of managing and using resources predominantly by small and medium-sized participants in business turnover, associated with the involvement in the process of creating useful value of third-party capital, labor and intellectual resources, technologies, technological solutions and management models, as well as proven business designs with the aim of increasing your own productivity, reducing costs and reducing liability. It is noted that, from the point of view of Russian civil law, outsourcing can be defined as a variant of one of the types of obligations regulated by the Civil Code, as a mixed contract, as an unnamed contract. It is established that the legal nature of outsourcing follows from obligatory relations, which prevents the mixing into such relations of other types of contractual borrowing of resources (primarily outstaffing), where, in addition to the private law component, there is a public law fill. The final part contains a conclusion about the complementary nature of contractual outsourcing relationships for the domestic civil law system.

About the authors

Tamara V. Sazonova

Russian State University of Justice

Author for correspondence.
Email: t.sazonova@rsuj.ru
SPIN-code: 6435-5569

Cand. Sci. (Law); Associate Professor, Department of Civil Law

Russian Federation, Moscow

Danila R. Astafyev

Russian State University of Justice

Email: danilaast@mail.ru
SPIN-code: 3167-6605

Master’s Degree; Faculty of Training Specialists for the Judicial System

Russian Federation, Moscow

References

  1. Bell D. The coming post-industrial society. The experience of social forecasting. Moscow: Academia, 2004. 788 p.
  2. Galbraith J.K. The new industrial society. Favorites. Moscow: Eksmo, 2008. 1200 p.
  3. Kurbanov A.H., Plotnikov V.A. Outsourcing: history, methodology, practice. Monograph. Moscow: SIC INFRA-M, 2017. 112 p.
  4. Porter M. Competitive advantage: How to achieve a high result and ensure its sustainability. Moscow: Alpina Publisher, 2016. 716 p.
  5. Heywood J. Outsourcing: in search of competitive advantages. Moscow: Williams Publishing House, 2002. 174 p.
  6. Kotlyarov I.D. Classification of types of outsourcing in modern economics. Bulletin of Cherepovets State University. 2011. No. 1. Pp. 126–130. (In Rus.)
  7. Kurbatov V.L., Fursova S.A., Chuprova I.Yu. From insourcing to crowdsourcing – we define the concepts. Russian Entrepreneurship. 2015. No. 16 (22). Pp. 4091–4098. (In Rus.)
  8. Lebedeva T.E., Prokhorova M.P. Crowdsourcing: Essence, types, key components for a modern company. Innovative Economics: Prospects for Development and Improvement. 2018. No. 5 (31). Pp. 75–80. (In Rus.)
  9. Netsvetaev A.G. Terminology and basic concepts in the field of engineering. Ugol. 2020. No. 10 (1135). Pp. 42–48. (In Rus.)
  10. Okumbekova M. The nature of vertical integration and management features in these structures. Moscow Economic Journal. 2021. No. 12. Pp. 577–585. (In Rus.)
  11. Polyakova A.V., Roshchina E.V. Economic efficiency of outstaffing. Leadership and Management. 2018. Vol. 5. No. 1. Pp. 25–28. (In Rus.)
  12. Rodin O.A. Development trends and prospects for the application of outsourcing agreements. Economics and Business: Theory and Practice. 2023. No. 5-3 (99). Pp. 85–87. (In Rus.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».