Principles – priorities as a basis for overcoming the risks of using artificial intelligence in court proceedings: in the continuation of the conversation...

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article is a continuation of the author’s series of articles devoted to the prospects of using artificial intelligence in legal proceedings. The paper substantiates the need for the formation of principles-priorities of justice using artificial intelligence systems as a basis for the protection of human rights and the formation of a new ethics of justice. Based on the study of the experience of the People’s Republic of China, it is concluded that such principles form a protective mechanism that will make it possible to protect participants in legal proceedings when considering cases using artificial intelligence systems.

Sobre autores

Nonna Volosova

Orenburg State University

Autor responsável pela correspondência
Email: vasilii_vasiliev@rambler.ru
ORCID ID: 0000-0003-3254-948X
Scopus Author ID: 56705602800

Doctor of Law, Associate Professor; Head of the Department of Criminal Law

Rússia, Orenburg

Bibliografia

  1. And who are the cyber judges? URL: https://www.techinsider.ru/technologies/1610793-a-kibersudi-kto-mojet-li-iskusstvennyi-intellekt-vershit-pravosudie-i-pered-kem-sami-roboty-budut-otvechat-pered-sudom/
  2. Artamonov V.A., Artamonova E.V. Artificial intelligence in security systems. Information Protection. Insider. 2022. No. 5. Pp. 2–11. (In Rus.)
  3. Anisimova A.S., Spiridonova M.P. On the question of the possibilities of using artificial intelligence technologies in justice. Legal Bulletin of Dagestan State University. 2021. No. 3. (In Rus.) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-vozmozhnostyah-ispolzovaniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-pravosudii (data of accesses: 29.05.2023).
  4. Badmaeva M.H. Socio-philosophical problems and principles of application of artificial intelligence systems: Dis. ... of Cand. Sci. (Philol.). Ulan-Ude, 2023. Pp. 189–190.
  5. Balchindorzhieva O.B., Myakhanova A.N., Sapkeev D.V. Philosophical, legal and ethical aspects of the organization of the “Smart court”: Chinese experience. Bulletin of the Buryat State University. 2023. No. 3. Pp. 70–76. (In Rus.)
  6. Bot judge: What is the threat of using artificial intelligence in courts. URL: https://www.forbes.ru/mneniya/484998-bot-sud-a-cem-grozit-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-sudah
  7. Bostrom N. Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press 2014. 352 p.
  8. Volosova N.Yu. Prospects, dangers and risks of using artificial intelligence in the conduct of legal proceedings. Lobbying in Legislation. 2023. No. 1. Pp. 44–49. (In Rus.)
  9. The European Ethical Charter on the Use of Artificial Intelligence in Judicial Systems and the Realities surrounding them was adopted at the 31st plenary session of the ECEP (Strasbourg, December 3–4, 2018). URL: https://rm.coe.int/ru-ethical-charter-en-version-17-12-2018-mdl-06092019-2-/16809860f4 (data of accesses: 19.09.2023).
  10. Zhuravleva M.D. On the issue of the introduction and use of artificial intelligence systems in civil proceedings. Humanitarian and Political-Legal Studies. 2021. No. 1 (12). (In Rus.) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-vnedrenii-i-ispolzovanii-sistem-iskusstvennogo-intellekta-v-grazhdanskom-sudoproizvodstve (data of accesses: 14.10.2023).
  11. The courts plan to connect artificial intelligence to the drafting of decisions. URL: https://rg.ru/2023/05/25/robot-pomozhet-rassudit.html
  12. Hunoyan A.S. Modeling the application of artificial intelligence technology in the judicial system. Legal Informatics. 2022. No. 4. (In Rus.) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-primeneniya-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-sudebnoy-sisteme (data of accesses: 03.06.2023).
  13. What is the difference between weak, strong and super-AI. URL: https://rb.ru/story/narrow-general-super-ai/
  14. problems of machine learning. URL: https://www.kaspersky.ru/blog/machine-learning-ten-challenges/21193/

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».