🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Возможности усовершенствованного протокола магнитно-резонансной томографии в диагностике острейшего ишемического инсульта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Самое главное преимущество, которое визуализация предоставляет пациенту с ишемическим инсультом, это быстрое выявление тех случаев, когда, вероятнее всего, будет польза от экстренного лечения. Эта группа включает пациентов, которые страдают от тяжелых неврологических симптомов в связи с окклюзией главной артерии, и тех, кто является кандидатом на реканализацию с помощью внутривенного тромболизиса или внутриартериального вмешательства для удаления тромба.Цель. Разработать усовершенствованный протокол (набор импульсных последовательностей) магнитно-резонансной томографии для больных в острейшем периоде ишемического инсульта.Материалы и методы. Проанализирован опыт клинического применения МРТ головного мозга в Национальном медицинском исследовательском центре имени В. А. Алмазова у пациентов с ишемическим инсультом. Результаты. Наиболее чувствительным при диагностике ишемических изменений в острейшую стадию развития представляется режим диффузионно-взвешенных изображений (ДВИ). ДВИ имеет большую чувствительность к цитотоксическому отеку по сравнению с FLAIR, что говорит о большей информативности при анализе на картах измеряемого коэффициента диффузии (ИКД).Заключение. Разработанный усовершенствованный протокол МР-исследования больных в острейшем периоде ишемического инсульта позволяет в короткие сроки выявить зону ишемии. Время сканирования около 9 мин., что сопоставимо со временем комплексного КТ-исследования, а с учетом усредненного времени укладки пациента 5 мин. относительные различия во времени «укладка+сканирование» КТ и «укладка+сканирование» МРТ составляют всего 30 %.

Об авторах

Р. Х. Алдатов

Федеральное государственное казенное учреждение «Поликлиника № 4 Федеральной таможенной службы»

Email: ru-ald@mail.ru

В. А. Фокин

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Г. Е. Труфанов

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

А. М. Климович

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

М. Л. Поспелова

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Список литературы

  1. Лихачев С.А., Гончар И.А., Недзьведь Г.К. Базисная терапия ишемического инсульта у больных с артериальной гипертензией. Медицинские новости. 2006;7:37–41.
  2. Гусев Е.И. Неврология. Национальное руководство. Том 1. / Под ред. Е. И. Гусева, А. Н. Коновалова, В. И. Скворцовой, А. Б. Гехт. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. 299 с.
  3. Yoshimura S. Endovascular Therapy for Acute Stroke with a Large Ischemic Region / S. Yoshimura, N. Sakai, H. Yamagami, et al. // N. Engl. J. Med. 2022;386(14):1303–1313.
  4. Silva GS. Endovascular Treatment of Acute Ischemic Stroke / G. S. Silva, R. G. Nogueira // Continuum (Minneap Minn). 2020;26(2):310–331.
  5. Кротенкова М.В. Основные факторы, определяющие прогноз восстановления после ишемического инсульта / М. В. Кротенкова, А. С. Кадыков, Ю. Д. Бархатов и др. // Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. 2019;119(5–2):333–334.
  6. Стаховская Л.В., Клочихина О.А., Богатырева М.Д., Чугунова С.А. Анализ эпидемиологических показателей повторных инсультов в регионах Российской Федерации (по итогам территориально-популяционного регистра 2009–2014 гг.). Consilium Medicum. 2016;18(9):8–11.
  7. Хасанова Д.Р. Инсульт. Современные подходы диагностики, лечения и профилактики: методические рекомендации / Под ред. Д. Р. Хасановой, В. И. Данилова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. С. 30–33.
  8. Goyal M. Challenging the Ischemic Core Concept in Acute Ischemic Stroke Imaging / M. Goyal, J. M. Ospel, B. Menon, et al. // Stroke. 2020;51(10):3147–3155.
  9. Фокин В.А. МРТ в диагностике ишемического инсульта: учебное пособие / В. А. Фокин, С. Н. Янишевский, А. Г. Труфанов // Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова. СПб: ЭЛБИ-СПб, 2012. 96 с..
  10. Yang SH. Four Decades of Ischemic Penumbra and Its Implication for Ischemic Stroke / S. H. Yang, R. Liu // Transl. Stroke Res. 2021;12(6):937–945.
  11. Фокин В.А. Магнитно-резонансная томография в диагностике ишемического инсульта: учебное пособие / В. А. Фокин. СПб: ВМедА, 2008. 69 с.
  12. Subudhi A. Automated approach for detection of ischemic stroke using Delaunay Triangulation in brain MRI images / A. Subudhi, U. R. Acharya, M. Dash, et al. // Comput Biol Med. 2018; 103:116–129.
  13. Honig SE. The impact of installing an MR scanner in the emergency department for patients presenting with acute stroke-like symptoms. / S. E. Honig, L. S. Babiarz, E. L. Honig, S. Mirbagheri // Clin Imaging. 2017;45:65–70.
  14. Praveen GB. Ischemic stroke lesion segmentation using stacked sparse autoencoder / G. B. Praveen, A. Agrawal, P. Sundaram, S. Sardesai // Comput. Biol. Med. 2018;99:38–52.
  15. Kauw F. Clinical and Imaging Predictors of Recurrent Ischemic Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis / F. Kauw, R. A. P. Takx, W. A. M. de Jong, et al. // Cerebrovasc. Dis. 2018:45(5–6):279–287.
  16. Ciccone A. Endovascular treatment for acute ischemic stroke / A. Ciccone, L. Valvassori, M. Nichelatti // N. Engl. J. Med. 2013;368(10):904–913.
  17. Wenger KJ. Fast MRI sequences for clarification of acute neurological symptoms. / K. J. Wenger, E. Hattingen // Radiologe. 2020;60(3):208–215.
  18. Диомидова В.Н. Изучение возможностей магнитно-резонансной томографии в диагностике ишемического инсульта / В. Н. Диомидова, М. А. Федоров, Л. П. Мигушкина и др. // Дневник казанской медицинской школы. 2016. № 2. С. 24–28.
  19. Shin DH. Proximal hyper-intense vessel sign on initial FLAIR MRI in hyper-acute middle cerebral artery ischemic stroke: a retrospective observational study / D. H. Shin, S. K. Han, J. H. Lee // Acta. Radiol. 2021;62(7):922–931.
  20. Thomalla G. Negative fluid-attenuated inversion recovery imaging identifies acute ischemic stroke at 3 hours or less / G. Thomalla, P. Rossbach, M. Rosenkranz, et al. // Ann. Neurol. 2009;65(6):724–732.
  21. Клинический протокол «Реперфузионная терапия ишемического инсульта». М., 2019.
  22. Левашкина И.М. Диффузионно-тензорная МРТ — современный метод оценки микроструктурных изменений вещества головного мозга (обзор литературы) / И. М. Левашкина, С. В. Серебрякова, А. Ю. Ефимцев // Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2016;4:39–54.
  23. Maruyama D. FLAIR vascular hyperintensity with DWI for regional collateral flow and tissue fate in recanalized acute middle cerebral artery occlusion / D. Maruyama, T. Yamada, M. Murakami, et al. // Eur. J. Radiol. 2021. No. 135. Р. 109490.
  24. Клинические рекомендации «Ишемический инсульт и транзиторная ишемическая атака». М., 2024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».