Two-circuit national monetary and financial system as a tool for overcoming sanctions problems: modeling and forecasting

封面

如何引用文章

全文:

详细

Objective: to analyze the possibilities of overcoming the problems of the Russian economy related to sanctions through the introduction of a two-circuit national monetary and financial system using digital financial assets; to assess the effectiveness of such a system to stimulate economic growth, reduce inflation and ensure financial stability under the sanctions pressure.Methods: the analysis uses methods of mathematical modeling of the Russian economy dynamics, taking into account the interaction of the financial and manufacturing sectors. A system of differential equations is used to describe the cash flows in the economy, as well as scenarios with different levels of investment and CFA issuance.Results: mathematical modeling was used to analyze the prospects for Russia’s economic development under the Western sanctions policy. It showed that, although the emergency anti-sanctions measures taken by the Russian government since the beginning of the special military operation have proven effective, in the long term a significant change in monetary and financial policy is necessary, as the existing rules and methods of its implementation do not contribute to solving the problems that have arisen. The article uses mathematical modeling to study the effect of introducing a two-circuit monetary and financial system using digital financial assets. The calculations have shown that the use of a two-circuit system together with an active investment policy significantly increases the Russian economy efficiency (even under Western sanctions), saturating it with money for GDP growth and at the same time reducing the inflationary pressure of a growing money supply.Scientific novelty: the authors propose a new financial system that combines digital assets and dual goods to ensure the economy sustainability under the sanctions. The authors also developed a mathematical model that makes it possible to assess the long-term consequences of the two-circuit national monetary and financial system and compare it with traditional financing methods.Practical significance: the results of the analysis and mathematical modeling can be used in the implementation of the monetary and financial policy in the Russian Federation under the sanctions. The introduction of the two-circuit system will make it possible to target financial resources to the manufacturing sector, reduce inflation and ensure the ruble exchange rate stability.

作者简介

S. Malkov

Lomonosov Moscow State University

Email: s@malkov.org

O. Davydova

Aydesayd Konsalting LLC

Email: davydova.olga.msk@gmail.com

参考

  1. Малков, С. Ю., Давыдова, О. И., Штуро, В. Р. (2024). Россия в условиях экономических санкций: моделирование и прогноз. Информационные войны, 2, 49–56.
  2. Рябухин, С. Н., Минченков, М. А., Водянова, В. В., Заплетин, М. П., Журавлев, П. В. (2024a). Современные финансовые инструменты, обращаемые в национальных экономиках. Российский экономический журнал, 2, 46–71.
  3. Рябухин, С. Н. (2023). Новые финансовые инструменты и технологии, позволяющие осуществить асимметричный ответ на вызовы и угрозы российской экономике со стороны коллективного Запада. Научные труды Вольного экономического общества России, 3(241), 396–400. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2023-241-3-396-400
  4. Рябухин, С. Н., Минченков, М. А., Водянова, В. В., Заплетин, М. П. (2020). Двухконтурная валютно-финансовая система как инструмент развития национальной экономики Российской Федерации и обеспечения ее суверенитета. Научные труды Вольного экономического общества России, 5(225), 182–200. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2020-225-5-182-200
  5. Рябухин, С. Н., Минченков, М. А., Кокорев, И. А., Мелетиди, К. Л., Люкшин, А. М. (2024b). Цифровые финансовые активы как инструмент международных расчетов. Мир новой экономики, 18(2), 59–68. https://doi.org/10.26794/2220-6469-2024-18-2-59-68
  6. Рябухин, С. Н. (2022). Новые финансовые инструменты и технологии в условиях глобальных трансформаций. Научные труды Вольного экономического общества России, 3(235), 105–108. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2022-235-3-105-108
  7. Малков, С. Ю., Давыдова, О. И. (2019). Математическая модель для анализа взаимосвязи денежного обращения и экономического роста в развивающихся странах. Актуальные проблемы экономики и права, 13(1), 981–992. https://doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.1.981-992
  8. Малков, С. Ю., Старков, Н. И., Давыдова, О. И. (2023). Социально-экономические проекции оборонных расходов: Развитие vs безопасность. Москва: ЛЕНАНД.
  9. Маевский, В. И., Малков, С. Ю., Рубинштейн, А. А., Красильникова, Е. В. (2020). Теория воспроизводства капитала и не-нейтральность денег. Москва; Санкт-Петербург: Нестор-История.
  10. Маевский, В. И., Малков, С. Ю. (2013). Новый взгляд на теорию воспроизводства. Москва: ИНФРА-М.
  11. Маевский, В. И., Малков, С. Ю., Рубинштейн, А. А. (2016). Новая теория воспроизводства капитала: развитие и практическое применение. Москва; Санкт-Петербург: Нестор-История.
  12. Рябухин, С. Н., Минченков, М. А., Водянова, В. В.. (2023). Дуальные товары. Москва: Научная библиотека.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».