Exploring artificial intelligence to promote the development of senior education in China

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

China is rapidly developing into an aging society, and traditional forms of senior education are facing development bottlenecks, including insufficient resources, a single mode, and limited outreach, which makes it challenging to meet the growing demand for senior education. The rapid development of artificial intelligence technology offers new ideas and solutions to address the challenges in senior education. Artificial intelligence can achieve personalized adaptation, support teaching, create an immersive learning experience, and optimize teaching through big data analysis, thus promoting educational equity and active aging. However, there are several challenges to the deep integration of AI and the education of older people, and China’s education for older people has also engaged with AI. In the future, we need to strengthen the top-level design further, increase financial investment, improve the curriculum system, strengthen the construction of teaching personnel, and promote the deep integration of AI technology in senior education, to create a better learning life for older people, promote the high-quality development of senior education, and promote positive aging.

About the authors

Shuli Xin

Shanghai PuTuo Sparetime University

Email: xinshuli83@163.com
Shanghai, China

References

  1. The rate of decline in the total population narrowed. The quality of population continued to improve. URL: http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202501/17/t20250117_39269947.shtml (accessed: 17.01.2025) (in Chinese).
  2. Circular of the State Council on the Issuance of the ‘14th Five-Year Plan’ for the Development of the National Aging Career and the Pension Service System, 22.02.2022. URL: http://www.lnjyw.org/Pages/Notice/2022/02/22/06de6d11-792a-405a-bac1-bb56a0931b06.htm (in Chinese).
  3. Li G., Zhou Q. The Research Context and Future Prospect of Lifelong Learning in China in the Recent Ten Years. Continuing Education Research, 2024, no. 12, pp. 1–8.
  4. Cassirer E. An Essay on Man. Shanghai, Shanghai Translation Publishing House, 1985. Pp. 3, 30 (in Chinese).
  5. Chen Ch. The digital development model and policy evolution of senior education abroad and its lessons for China. Future and Development, 2024, no. 10. pp. 67–71 (in Chinese).
  6. Guo Zh. Crossing the Digital Divide: Value Dimension of Senior Education in the Intelligent Age. Adult Education, 2022, no. 7. pp. 45–50 (in Chinese).
  7. Li Yu. Research on the Transformation of Senior Education Service Supply Models in the Era of Artificial Intelligence in China. China Adult Education, 2022, no. 4, pp. 9–13 (in Chinese).
  8. Ye Zh. Strategies to Optimize Senior Education in the New Era of China: A Fundamental Framework. Journal of Guangzhou Open University, 2024, no. 6. pp. 1–5 (in Chinese).
  9. Run a good online university for older people, give full play to the role of the “Five Elders”, and contribute to the high-quality development of the cause of “One Elderly, One Small Elderly”. URL: https://www.caua1988.com/#/news/45/8339 (accessed: 03.03.2025) (in Chinese).
  10. Online and offline linkage, “silver hair e-learning” enables more elderly people to reap the benefits of innovative city development. URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1784703316878796162&wfr=spider&for=pc (accessed: 08.12.2023) (in Chinese).
  11. Zou Ya. Research on the Development of Senior Education Empowered by Generative Artificial Intelligence. Journal of Guangxi Open University, 2024, no. 9, p. 60 (in Chinese).
  12. Wang Siyao, Ma Xiufeng. Research on the Deep Integration of Artificial Intelligence and Senior Education. 2022;(9):43-49.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».