Пожилое население Башкортостана: социально-демографические характеристики, тенденции смертности и миграции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье на примере одного из российских регионов – Республики Башкортостан, рассматривается актуальная социально-демографическая проблема современного общества – старение населения. Авторы, опираясь на данные официальной статистики, анализируют ряд социально-демографических характеристик пожилого населения: численность, возрастно-половую, брачную структуру; уровень детности, а также показатели смертности и миграции: ожидаемую продолжительность жизни населения; структуру смертности по причинам, возрастные коэффициенты смертности, возрастно-половую структуру мигрантов, уровень участия пожилого населения в разных направлениях миграции. Особенностью социально-демографической структуры пожилого населения является преобладание женщин, лиц, не состоящих в браке, значительная доля одиночных домохозяйств, которая имеет тенденцию к росту. На уровень смертности пожилого населения значительное влияние оказала пандемия коронавируса, перед которой старшие возраста оказались наиболее уязвимыми. Миграция пожилого населения характеризуется миграционным приростом лиц в возрасте 60–64 лет. Среди них преобладают те, кто возвращается на свою историческую родину из других российских регионов после завершения трудовой деятельности. Рост численности пожилого населения, высокий уровень хронических заболеваний в данной возрастной группе, увеличение доли одиноких пожилых людей обуславливают необходимость развития эффективной геронтологической службы в Республике Башкортостан.

Об авторах

Гульдар Фаритовна Ахметова (Хилажева)

Институт стратегических исследований Академии наук Республики Башкортостан; Уфимский университет науки и технологий

Email: aguldar@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9367-0246
SPIN-код: 8427-0965
ResearcherId: ADT-6149-2022
кандидат исторических наук, ведущий научный сотрудник, Институт стратегических исследований Академии наук Республики Башкортостан; главный специалист, Научная лаборатория социальных и демографических исследований, Уфимский университет науки и технологий Уфа, Россия

Ирина Борисовна Утяшева

Институт стратегических исследований Академии наук Республики Башкортостан

Email: ira.utiasheva2014@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6444-1452
SPIN-код: 2791-6610
старший научный сотрудник Уфа, Башкортостан

Список литературы

  1. Топилин, А. В. Миграция населения и демографическое старение в некоторых странах мира и России за период 1960–2021 гг. / А. В. Топилин, Г. В. Ниорадзе, Т. С. Хроленко // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2022. Т. 20. С. 302–319. doi: 10.47711/2076-318-2022-302-319. EDN HIMPQG.
  2. Демографическая энциклопедия / гл. ред. А. А. Ткаченко. Москва : Энциклопедия, 2013. 944 с. ISBN 978-5-94802-051-8. EDN YWVYAZ.
  3. Щербакова, Е. М. Старение населения мира – взгляд из 2020 года // Демоскоп Weekly. 2020. № 879–880. С. 1–30. EDN ORKZBS.
  4. Вишневский, А. Г. Похвала старению // Отечественные записки. 2005. № 3.
  5. Боярский, А. Я. Курс демографии /под ред. проф. А. Я. Боярского. Москва : Статистика, 1974. 454 с.
  6. Сови, А. Общая теория населения. В 2-х т. Жизнь населений. Т. 2. Москва : Прогресс, 1977. 519 с.
  7. Россет, Э. Процесс старения насeления. Москва : Статистика, 1968. 509 с.
  8. Урланис, Б. Ц. Эволюция продолжительности жизни. Москва : Статистика, 1978. 309 с.
  9. Доброхлеб, В. Г. Старение населения как фактор модели демографического перехода на примере современной России // Социологический альманах. 2012. № 3. С. 67–73. EDN QASGOF.
  10. Доброхлеб, В. Г. Демографическое старение в России и новая социальная реальность // Народонаселение. 2022. Т. 25, № 2. С. 66–76. doi: 10.19181/population.2022.25.2.6. EDN SCLQUP.
  11. Краснощек, Ю. Т. Миграция и старение населения // Демографические процессы и их закономерности // под ред. А. Г. Волкова. Москва : Мысль, 1986. С. 155–169.
  12. Воробьева, О. Д. Взаимосвязь миграции и демографического старения населения регионов России: анализ на уровне возрастных групп / О. Д. Воробьева, А. В. Топилин, Г. В. Ниорадзе, Т. С. Хроленко // Народонаселение. 2024. Т. 27, № 2. С. 149–164. doi: 10.24412/1561-7785-2024-2-149-164. EDN RBTPNA.
  13. Галин, Р. А. Старение населения: социально-экономические последствия / Р. А. Галин, Л. Л. Галина, Т. Р. Акмадиева // Вестник ВЭГУ. 2010. № 2 (46). С. 31–39. EDN LMCNYR.
  14. Ахметова, М. С. Социальное положение пожилых людей в трансформирующемся российском обществе: автореф. дис. ... канд. соц. наук: 22.00.04 / Ахметова Марина Сергеевна; УГАТУ. Уфа, 2009. 19 с.
  15. Рахматуллин, Э. В. Смертность лиц пожилого возраста от внешних причин в Республике Башкортостан / Э. В. Рахматуллин, Н. Х. Шарафутдинова // Российская академия медицинских наук. Бюллетень национального научно-исследовательского Института общественного здоровья. 2012. № 5. С. 109–111. EDN PGPIWD.
  16. Кондратьева, Ю. Е. Анализ заболеваемости населения старше трудоспособного возраста в Республике Башкортостан в 2016–2020 годах / Ю. Е. Кондратьева, Л. А. Карасаева, В. С. Лучкевич, И. Ф. Тимербулатов, Д. Л. Логунов // Профилактическая и клиническая медицина. 2023. № 1 (86). С. 94–102. doi: 10.47843/2074-9120_2023_1_94. EDN HQXJLM.
  17. Ахметова (Хилажева), Г. Ф. Возрастная дифференциация межрегионального миграционного обмена Республики Башкортостан / Г. Ф. Ахметова (Хилажева), И. Б. Утяшева // Глобальные вызовы демографическому развитию. Сборник научных статей. В 2-х т. Т. 1. / ред. О. А. Козлова и др. Екатеринбург : Институт экономики Уральского отделения РАН, 2022. С. 303–314. doi: 10.17059/udf-2022-3-1. EDN EDEGXQ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».