Методические аспекты исследования социально-демографической ситуации на муниципальном уровне (на примере Иркутской области и Республики Бурятия)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена изучению социально-демографической ситуации в регионах Прибайкалья на уровне муниципальных образований. Цель работы– определить возможные методические подходы к проведению исследования и на их основе дать оценку социально-демографической ситуации в этих регионах. В работе рассмотрен опыт изучения социально-демографической ситуации на региональном и муниципальном уровнях, проанализированы подходы к понятию и представлено авторское определение. Важнейшей задачей исследования являлась оценка целесообразности использования подобного комплексного подхода к изучению регионов. В работе применялись данные Федеральной службы государственной статистики на уровне муниципальных образований. Для расчета индекса социально-демографической ситуации были выбраны показатели населения и уровня развития социальной сферы. Расчет комплексного показателя социально-демографической ситуации был проведен для каждого муниципального образования в период с 2013 по 2022г. Сравнительный анализ территорий позволил выделить несколько групп по указанному показателю. Использование картографического метода для отображения результатов позволило оценить зависимость социально-демографической ситуации от географического положения. Принятая в работе методика дает определенное представление о социально-демографической ситуации, однако имеет ряд недостатков. Предполагается доработка подобного показателя, так как существует прямая зависимость демографического развития от уровня развития социальной сферы. Особый интерес будет заключаться в разработке многофакторного индекса. Экономико-географическое положение территорий также оказывает влияние на социальное развитие. Кроме того, применение исключительно данных статистики не позволяет в полной мере оценить ситуацию на местах. В данном случае возможно использование результатов социологических исследований.

Об авторах

Тимур Робертович Мирязов

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: miryazov_timur@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9143-1740
SPIN-код: 3204-9894
ResearcherId: AAY-1530-2021
младший научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Федоров, Г. М. Геодемографическая обстановка: теоретические и методические основы. Ленинград : Наука, 1984. 112 с. EDN XVWGLL.
  2. Федоров, Г. М. Научные основы концепции геодемографической обстановки. Ленинград : Изд. Ленингр. университета, 1991. 179 с. EDN XVOTMF. ISBN 5-288-00690-3.
  3. Крачковская, А. М. Социально-демографические процессы в областном регионе: на примере Смоленской области : автореф. дис. … канд. экон. наук : 08.00.18 / А. М. Крачковская ; МГУ имени М. В. Ломоносова. Москва, 1995. 26 с.
  4. Трофимов, И. В. Социально-демографическая ситуация и ее роль в формировании эффективной экономики / И. В. Трофимов, А. Н. Сунтеев, Е. И. Куценко // Проблемы современной экономики. 2016. № 2 (58). С. 146–150. EDN WONZOV.
  5. Макарова, В. С. Статистический анализ социально-демографической ситуации на примере РФ / В. С. Макарова, Е. И. Фахрисламова // Производственный менеджмент: теория, методология, практика. 2016. № 4. С. 91–98. EDN TIIOXJ.
  6. Власов, А. В. Социально-демографическая ситуация в России: проблемы и перспективы // Вестник МИЭП. 2014. № 2 (15). С. 81–89. EDN TLMKMP.
  7. Городнов, А. В. Миграционные процессы в контексте социально-демографической ситуации в современной России // Вестник Нижегородского университета имени Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2022. № 4 (68). C. 142–153. EDN VZBQQR. doi: 10.52452/18115942_2022_4_142.
  8. Морозова, Е. А. Демографическая ситуация и ее влияние на социально-экономическое развитие региона / Е. A. Морозова, А. Н. Челомбитко, Л. М. Андреева // Вестник Кемеровского государственного университета. 2012. № 2 (50). С. 213–219. DOI OYQVWR.
  9. Созин, А. В. Демографическая ситуация и проблемы социально-экономической безопасности России // Региональные проблемы преобразования экономики. 2017. № 7 (81). С. 25–32. EDN: FZRHJT.
  10. Артюхов, А. В. Социально-демографическая ситуация в оценках коренных народов Севера / А. В. Артюхов, Н. Г. Хайруллина // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. 2011. № 4. С. 80–84. EDN OUIKUH.
  11. Баландин, Д. А. Социальная и демографическая ситуация в сельских поселениях // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2012. № 3. С. 3–7. EDN PBVVQF.
  12. Давлетшина, Л. А. Современные проблемы социально-демографической ситуации в Республике Татарстан // Статистика и экономика. 2013. № 6. С. 152–156. EDN RPKPON.
  13. Дудин, М. Н. Современные аспекты социально-демографической ситуации в дальневосточных регионах России // Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 11(434). С. 160–169. EDN WYOXQZ.
  14. Орешников, В. В. Социальная инфраструктура как ключевой фактор демографического развития региона / В. В. Орешников, Ю. С. Аитова // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 11 (109). С. 259–267. doi: 10.26726/1812-7096-2019-11-259-267. EDN ERVRRQ.
  15. Силин, А. Н. Социально-демографическая ситуация в Тюменской области // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. 2010. № 3. С. 52–55. EDN PWLJRZ.
  16. Polsky, J. Y. Socio-Demographic Correlates of Ultra-Processed Food Consumption in Cana-da / J. Y. Polsky, S. Jovovic, M. Nardocci, J. Moubarac // Public Health Nutrition. 2024. Vol. 27, No. 1. Article 180. Pp. 1–12. doi: 10.1017/S1368980024001630.
  17. Wang, H. Global, Regional, and National Life Expectancy, All-Cause Mortality, and Cause-Specific Mortality for 249 Causes of Death, 1980–2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2015 / H. Wang, M. Naghavi, C. Allen // The Lancet. 2016. Vol. 388, No. 10053. Pp. 1459–1544. doi: 10.1016/S0140-6736(16)31012-1.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».