Демографические проблемы России в зеркале китайской научной литературы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализ демографических проблем является актуальным как для понимания внутренней ситуации в стране, так и для осуществления международного сотрудничества в области демографической и миграционной политики. Российская Федерация выступает долгосрочным стратегическим партнером Китая, и тема ее демографического развития привлекает внимание широкого круга китайских ученых. Статья посвящена анализу основных направлений исследований демографических проблем России в научной литературе КНР с помощью приложения CiteSpace 6.3. Исходным материалом для анализа служат 284 статьи, опубликованные в период с 1994 по 2024 гг. в базе данных «Китайская национальная инфраструктура знаний» (China National Knowledge Infrastructure, CNKI). Цель исследования состоит в выявлении структурных и временных закономерностей и тенденций в китайской научной литературе, посвященной исследованию демографических проблем России. Установлено, что в эволюции научных изысканий ученых из КНР, посвященных этой теме, можно выделить три этапа развития: начальный (1994–2014 гг.), переходный (2015–2019 гг.) и современный (2020–2024 гг.). В области исследования демографической ситуации в России трудится несколько влиятельных китайских ученых, однако уровень их международного сотрудничества остается ограниченным. Анализ ключевых слов, используемых в публикациях по данной проблематике, показывает, что внимание исследователей из Китая чаще всего привлекают «низкая рождаемость», «высокая смертность», «старение населения», «утечка умов» и «китайская миграция». Полученные нами результаты открывают перспективы для дальнейшего сравнительного анализа научной литературы, посвященной демографическим вызовам в России и Китае, что имеет большое значение не только для научной, но и для практической работы по решению названных проблем в обеих странах.

Об авторах

Личэн Чжан

Юго-восточный университет

Email: Licheng.zhang@mail.ru
кандидат филологических наук, доцент Нанкин, Китай

Цзяюэ Ван

Юго-восточный университет

Email: wangjiayue1015@163.com
магистрант Нанкин, Китай

Список литературы

  1. Кремнева, Е. Ю. Демографическая проблема в мировом хозяйстве / Е. Ю. Кремнева, Д. В. Зубайдуллина // Аллея науки. 2018. Т. 2, № 6(22). С. 84–87. EDN XTRDFB.
  2. Рзаев, М. А. Р. Рост населения и его влияние на экономическое положение стран // Наука, техника и образование. 2019. № 5(58). С. 69–75. EDN NAQBSS.
  3. 许凤才:《俄罗斯的人口危机》,《俄罗斯文艺》2000年第4期,第66–67+77页. doi: 10.16238/j.cnki.rla.2000.04.017.
  4. 程亦军:《俄罗斯人口发展与社会问题》,《俄罗斯中亚东欧市场》2006年第3期,第8–18页.
  5. 程亦军:《从最新普查看俄罗斯人口发展状况》,《西伯利亚研究》2013年第40(03)期,第70–78页.
  6. 程亦军:《危机后的俄罗斯人口形势》,《俄罗斯学刊》2016年第06(03)期,第34–41页.
  7. 马蔚云:《俄罗斯人口发展及现状》,《俄罗斯中亚东欧市场》2008年第2期,第7–12页.
  8. 马蔚云:《俄罗斯人口低生育率初论》,《俄罗斯中亚东欧市场》2010年第2期,第25–31页. doi: 10.20018/j.cnki. reecas.2010.02.007.
  9. 马蔚云:《经济转轨以前俄罗斯人口贫困状况及原因》,《人口学刊》2010年第3期,第16–19+24页.
  10. 戴桂菊:《俄罗斯的人口问题和外来移民政策》,《俄罗斯中亚东欧研究》2004年第3期,第15–21+95页.
  11. 高际香:《中俄人口问题现状、成因与政策》,《欧亚经济》2016年第3期,第32–37+125+127页.
  12. 汪晓波:《俄罗斯外来移民政策研究》,吉林大学,2020年,191页. doi: 10.27162/d.cnki.gjlin.2020.000256.
  13. 刘慧丽:《俄罗斯远东地区的人口问题与中俄劳务合作》,《俄罗斯中亚东欧市场》2007年第2期,第41–45页.
  14. 刘蔚莉:《新冠肺炎疫情背景下俄罗斯的人口发展》,黑龙江大学,2023年. doi: 10.27123/d.cnki.ghlju.2023.000231.
  15. 陈悦,陈超美,刘则:《CiteSpace知识图谱的方法论功能》,《科学学研究》2015期,第33(02)期,第242–253页. doi: 10.16192/j.cnki.1003-2053.2015.02.009.
  16. 张向达,夏聪明:《中国儿童福利研究的演进、热点与展望:基于CiteSpace的可视化分析》,《当代青年研究》2024年第1期,第97–110页.
  17. 李莎,刘卫东:《俄罗斯人口分布及其空间格局演化》,《经济地理》2014年第34(02)期,第42–49页. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2014.02.009.
  18. Ли, М. Исследование перевода политического дискурса в Китае (2012–2021 гг.): визуализация на основе программы CiteSpace / М. Ли, Х. Лю // Политическая лингвистика. 2022. № 3(93). С. 108–119. EDN OAQNLO.
  19. 高莉莉,张富程:《基于知识图谱的科技金融研究可视化分析》,《技术与创新管理》2014年第42(05)期,第588–594页. doi: 10.14090/j.cnki.jscx.2021.0514.
  20. 彭文进:《俄罗斯人口危机视阈下的人口结构分析》,《新疆师范大学学报》2010年第31(03)期,第69–74页. doi: 10.14100/j.cnki.65-1039/g4.2010.03.009.
  21. 刁利明,朱明仕:《俄罗斯社会人口形势动态及其结构性因素》,《社会科学战线》2022年第2期,第218–229页.
  22. 王佳:《当代俄罗斯人口危机问题研究》,北京外国语大学,2019年,273页. doi: 10.26962/d.cnki.gbjwu.2019.000115.
  23. 刘瑶:《俄罗斯人口结构问题研究》,黑龙江大学,2023年. doi: 10.27123/d.cnki.ghlju.2023.000232.
  24. 朱振东:《俄罗斯远东中国务工人员研究》,黑龙江省社会科学院,2019年.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».