Demographic Dynamics in the People’s Republic of China

封面

如何引用文章

全文:

详细

The subject of this study is the demographic situation in China. The objectives of the study include determining long-term trends in its change, their causes and consequences for the economic development of the PRC. The theoretical basis of the study is modern concepts of demographic development within the framework of the macroeconomic approach, set out in the works of Chinese and foreign scholars. The study is based on an extensive database of statistical data on the demographic and economic development of the PRC for the period since 1950, obtained from open sources of the National Bureau of Statistics, the UN and the World Bank. Standard methods of time series analysis are applied to the data in order to identify sustainable trends. The main part of the article considers long-term trends in fertility, mortality, changes in the size, sex and age structure of the population, migration and urbanization, as well as their effects on the economic development of China. In conclusion, practical recommendations are provided regarding possible measures of demographic and socio-economic policy that will help to overcome the negative consequences and make a painless transition to the paradigm of sustainable development. The study may be of interest to a wide range of specialists in the field of demography, population migration, macroeconomics, and China studies.

作者简介

Ange Ange

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Email: 842590721@qq.com
postgraduate student Moscow, Russia

Sergey Ryazantsev

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Email: riazan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5306-8875
SPIN 代码: 5112-6604
Researcher ID: F-7205-2014
Corresponding Member, Russian Academy of Sciences, Doctor of Economic Sciences, Professor, Chief Researcher Moscow, Russia

Evgeniya Moiseeva

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Email: evgeniyamoiseeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7571-2369
SPIN 代码: 6995-4829
Researcher ID: X-6836-2019
Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher Moscow, Russia

参考

  1. Riley, N. E. Population in China. Cambridge : Polity Press, 2017. 237 p. ISBN 9780745688640.
  2. Beardson, T. Ageing Giant: China’s Looming Population Collapse. Oxford : Signal Books, 2021. 313 p. ISBN 1909930989.
  3. Ван Дун. Демографические процессы в Китае во второй половине XX в. : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ван Дун. Москва, 2002. 162 с. EDN NMCJHV.
  4. 朱荟:《以中国式现代化助推人口发展战略新格局》,《社会科学辑刊》2023年第4期,第155-164页.
  5. 毛渊龙:《新时代经济发展红利从何而来——基于人口红利与增长动能关系的分析》,《理论界》2023年第6期,第45–52页,doi: 10.13221/j.cnki.lljj.2023.06.005.
  6. 王军:《人口负增长背景下人口规模巨大的现代化及其人口发展战略》,《开放时代》2023年第4期,13–25页.
  7. 任泽平:《中国老龄化报告》,《发展研究》2023年第02期,第22–30页.
  8. 唐钧:《世界和中国的人口老龄化及其原因》,《社会政策研究》2022年第3期,第3–18页,doi: 10.19506/j.cnki.cn10-1428/d.2022.03.008.
  9. 龙腾,王海军:《人口老龄化对主权债务风险的影响研究》,《世界经济研究》2023年第2期,第119–136页,doi: 10.13516/j.cnki.wes.2023.02.009.
  10. Мэн, В. Современная демографическая ситуация в Китае / В. Мэн, Ц. Су, С. Н. Мищук // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Т. 3, № 1. С. 37–51. doi: 10.19181/demis.2023.3.1.3. EDN HHCYIU.
  11. Селиверстова, Ю. А. Демографическое будущее Китая / Ю. А. Селиверстова // Демографическое обозрение. 2020. Т. 7, № 4. С. 149–165. doi: 10.17323/demreview.v7i4.12047. EDN NEGXMK.
  12. Бабаев, К. В. Демографическая ситуация в КНР и ее потенциальное влияние на экономику Китая / К. В. Бабаев // Народонаселение. 2023. Т. 26, № 3. С. 55–65. doi: 10.19181/population.2023.26.3.5. EDN HFVAED.
  13. 姜全保,李波:《性别失衡对犯罪率的影响研究》,《公共管理学报》2011年第01期,第71–80页.
  14. 石人炳,陈宁:《单独二孩政策实施对出生人口性别比的影响研究》,《华中师范大学学报(人文社会科学版)》2015年第54(02)期,第27–33页.
  15. Yang, X. Population Movement in Zhejiang Province, China: The Impact of Government Policies / X. Yang, S. Goldstein // International Migration Review. 1990. Vol. 24, No. 3. Pp. 509–533.
  16. 黄依慧,陈宏胜:《从“本土”到“全球”:中国城镇化进程与治理经验初探》,《人民城市,规划赋能——2023中国城市规划年会论文集(11城乡治理与政策研究)》,2023年,第173–181页,doi: 10.26914/c.cnkihy.2023.049967.
  17. 孙全胜:《主要国家城市化基本经验及其启示》,《上海经济研究》2018年第1期,第116–128页,doi: 10.19626/j.cnki.cn31-1163/f.2018.01.012.
  18. 郭晗,任保平:《人口红利与中国经济增长:理论与实证》,《当代财经》,2014年第3期,1674.
  19. Волкова, М. Д. От демографического дивиденда к устойчивому развитию КНР в условиях стареющего населения: взгляд китайских экспертов / М. Д. Волкова, М. С. Круглова // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18, № 3. С. 559–576. doi: 10.21202/2782-2923.2024.3.559-576. EDN DJMBKL.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».