Demographic Situation in the Donetsk and Lugansk People's Republics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Determining the exact population size of Donbass is a complex task due to the ongoing armed conflict in the region and a significant time interval that has passed since the last All-Ukrainian Population Census conducted in 2001. As of 2024, relevant and reliable sources of information on the demographic situation in Donbass are extremely limited. In turn, the statistical bodies of the people's republics are limited to counting the population exclusively in the territories controlled by Russia. These circumstances necessitate the use of alternative methodological approaches to obtain reliable estimates of the population of the Donetsk and Lugansk People's Republics. The article considers the demographic dynamics and problems of estimating the permanent population of the Donetsk People's Republic and the Lugansk People's Republic (hereinafter referred to as the DPR and LPR), which are part of the Russian Federation. The relevance of the topic is due to the lack of reliable statistical data and the complexity of population accounting in the context of the ongoing conflict in the republics. The objective of the study is to analyze the available data on the population of the DPR and LPR and to assess the demographic situation in the region. The work uses official data from the statistical services of the Donetsk and Luhansk People's Republics, as well as materials from foreign statistical organizations. The results of the study show that since the beginning of the conflict in 2014, the population of the DPR and LPR has significantly decreased due to migration outflow and increased mortality. According to the authors' estimates, at the beginning of 2023, the permanent population of the Donetsk People's Republic was about 4.2 million people, and that of the Luhansk People's Republic was 2.2 million people. In addition, the article shows the population dynamics of the DPR and LPR from 1939 to 2020 based on all-Union population censuses and modern current accounting data. This scientific work emphasizes the need to conduct full-scale population censuses in the republics to obtain accurate information on its size and structure. The problem to which the article is devoted is not only of academic interest, but also has an obvious practical component. The study of the most probable number of the actual population of modern Donbass is directly related to the assessment of its systemic potential and the ability of two regional societies to achieve sustainable socio-economic development.

About the authors

Vadim А. Bezverbny

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Email: vadim_ispr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3148-7072
SPIN-code: 5758-6360
ResearcherId: O-1050-2016
Candidate of Economic Sciences, Leading Researcher Moscow, Russia

Elena А. Lukashenko

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Email: ea-lukashenko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7712-8940
SPIN-code: 4283-7466
ResearcherId: ADP-4658-2022
Candidate of Political Sciences, Senior Researcher Moscow, Russia

Egor А. Bekineev

HSE University

Email: yegor.bekineev@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-3098-4894
Master's Student Moscow, Russia

References

  1. Заяц, Д. В. Демографический потенциал регионов востока Украины // Тенденции пространственного развития современной России и приоритеты его регулирования : материалы Международной научной конференции (XIII Ежегодная научная Ассамблея АРГО), Тюмень, 12–17 сентября 2022 года. Тюмень: ТюмГУ-Press, 2022. С. 251–255. EDN TUUCOD.
  2. Зайцева, А. М. Особенности демографической ситуации Донецкой Народной Республики / А. М. Зайцева, Т. В. Корсакова, Е. Г. Кошелева // Международный демографический форум «Демография и глобальные вызовы» : Материалы форума, Воронеж, 30 сентября – 02 октября 2021 года. Воронеж: ООО Цифровая полиграфия, 2021. С. 500–504. EDN FMCGYX.
  3. Сущий, С. Я. Военный конфликт на востоке Украины: демографические потери и сдвиги в национальной структуре населения Донбасса // Наука Юга России. 2016. Т. 12, № 2. С. 82–90. EDN WWWRVZ.
  4. Бабкин, Р. А. Оценка численности населения муниципальных образований Московского столичного региона по данным операторов сотовой связи // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2020. № 4. С. 116–121. EDN QZHACQ.
  5. Ракачев, В. Н. Оценка численности населения Кубани в 1930–1940-е гг. с использованием методов статистического моделирования / В. Н. Ракачев, А. А. Халафян // Историческая и социально-образовательная мысль. 2012. № 5. С. 150–155. EDN PJGMGB.
  6. Рыбаковский, Л. Л. Людские потери СССР и России в Великой Отечественной войне : монография / Л. Л. Рыбаковский ; Ин-т социально-политических исследований РАН. Изд. 2 е, испр. и доп. Москва : Экон-Информ, 2010. 139 с. ISBN 978-5-9506-0520-8. EDN QPPADP.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».