Статистический анализ дистанционной занятости в Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены особенности дистанционной занятости в Российской Федерации и ее регионах. Информационной базой послужили результаты Всероссийской переписи населения 2021г. и данные обследования рабочей силы, проводимого Федеральной службой государственной статистики. В работе представлены количественная характеристика рассматриваемого явления, степень его распространенности и однородности по территории России. Отдельное внимание уделено характеристике достоинств и недостатков удаленной работы. На основании результатов Всероссийской переписи населения 2021г. выполнен сравнительный анализ федеральных округов по доле работающих дистанционно в численности занятых, работающих за пределами своего населенного пункта. Проведено исследование структуры удаленных работников по федеральным округам, а также по территории нахождения работы. Осуществлена группировка субъектов страны по доле работающих дистанционно на территории своего субъекта в общей численности удаленных работников. Она позволила сделать вывод о том, что наибольшая доля работающих дистанционно на территории своего субъекта в общей численности удаленных работников характерна в основном для субъектов Дальневосточного, Сибирского и Приволжского федеральных округов. Проанализирована динамика и структура дистанционных работников по результатам обследования рабочей силы, что позволило сформировать «потрет удаленного работника». Выявлено, что в III квартале 2023г. наибольшая доля работающих дистанционно имела высшее образование, являлась специалистами высшего уровня квалификации, проживала в городах и работала дистанционно несколько дней, но не все.

Об авторах

Лейсан Анваровна Давлетшина

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН; Государственный университет управления

Email: fille_777@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1497-1751
SPIN-код: 1246-3360
ResearcherId: AAF-1194-2021
кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН; доцент, Государственный университет управления Москва, Россия

Екатерина Алексеевна Долгих

Государственный университет управления

Email: ekaterina-d@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2266-3326
SPIN-код: 6532-2299
кандидат экономических наук, доцент Москва, Россия

Список литературы

  1. Малышев, А. А. Эволюция практики удаленной работы в России и за рубежом // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2018. № 3 (27). С. 33–40. EDN YGIGTZ.
  2. Новикова, И. В. Стратегия глобального рынка труда // Региональные проблемы преобразования экономики: интеграционные процессы и механизмы формирования и социально-экономическая политика региона : Материалы IX Международной научно-практической конференции, Махачкала, 05–06 декабря 2018 г. Махачкала : Институт социально-экономических исследований Дагестанского научного центра РАН, 2018. С. 621–622. EDN YZZLIT.
  3. Салабутин, А. В. Правовые проблемы развития дистанционной занятости // Стратегическое развитие инновационного потенциала отраслей, комплексов и организаций : Сборник статей VIII Международной научно-практической конференции, Пенза, 27–28 октября 2020 г. Пенза : Пензенский государственный аграрный университет, 2020. С. 93–96. EDN XFLLNI.
  4. Камарова, Т. А. Распространение, достоинства применения и перспективы развития дистанционной занятости // Человеческий и производственный потенциал российской экономики перед глобальными и локальными вызовами : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, Саратов, 30 ноября 2018 г. Саратов : Издательство «КУБиК», 2019. С. 157–162. EDN VXUHIK.
  5. Кашепов, А. В. Цифровизация и новые бизнес-технологии как факторы труда и занятости населения // Modern Science. 2020. № 8–1. С. 71–76. EDN RUVXLD.
  6. Губина, Ю. Ю. Удаленная работа как одна из современных форм занятости и перспективы ее развития в Российской Федерации // Социально-экономические проблемы и перспективы развития трудовых отношений в инновационной экономике : Материалы Международной научно-практической конференции, Омск, 19 апреля 2019 г. Омск : Омский государственный технический университет, 2019. С. 30–34. EDN FWIMRW.
  7. Волошина, И. А. Актуальные вопросы дистанционной работы / И. А. Волошина, И. И. Баргоякова, Т. Р. Новикова // Актуальные вопросы современной экономики. 2021. № 2. С. 72–88. doi: 10.34755/IROK.2021.48.13.010. EDN LIOSPJ.
  8. Логинов, Д. М. Дистанционная занятость в период коронакризиса: масштабы распространения и результативность внедрения / Д. М. Логинов, М. В. Лопатина // Народонаселение. 2021. Т. 24, № 4. С. 107–121. doi: 10.19181/population.2021.24.4.9. EDN IIRGXC.
  9. Тонких, Н. В. Методические аспекты исследования влияния дистанционных форм женской занятости на институт родительства // E-FORUM. 2018. № 1 (2). С. 3. EDN VUDJHY.
  10. Камарова, Т. А. Устойчивое развитие современных нестандартных форм занятости // Современные исследования проблем управления кадровыми ресурсами : Сборник научных статей по результатам III международной научно-практической конференции: в 3-х томах, Москва, 11–12 апреля 2018 г. Москва : Типография «Формат», 2018. Т. 3. С. 118–124. EDN YVXHAL.
  11. Баскакова, М. Е. Баланс семьи и работы: новые возможности в условиях цифровой экономики / М. Е. Баскакова, И. В. Соболева // Народонаселение. 2018. Т. 21, № 3. С. 122–135. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-3-09. EDN YNHELR.
  12. Тонких, Н. В. Актуальность дистанционных форматов профессионального развития для женщин, воспитывающих детей в возрасте до трех лет / Н. В. Тонких, Д. А. Семерикова // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2019. Т. 17, № 3. С. 111–124. doi: 10.25513/1812-3988.2019.17(3).111-124. EDN OWUIEY.
  13. Икизли, С. А. Рынок дистанционной работы: преимущества и недостатки удаленной работы / С. А. Икизли, М. Ю. Смольянинов, Е. А. Забавина, Ю. Н. Кашина // Инновационные технологии управления : Сборник статей по материалам VI Всероссийской научно-практической конференции, Нижний Новгород, 04 декабря 2019 г. Нижний Новгород : Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, 2020. С. 18–20. EDN OFANHU.
  14. Попова, О. В. Последствия расширения масштабов дистанционной занятости в северном регионе (на примере Республики Саха) // Теория и практика общественного развития. 2021. № 8 (162). С. 61–65. doi: 10.24158/tipor.2021.8.9. EDN YDJWWJ.
  15. Dash, B. Remote Work and Innovation During this Covid-19 Pandemic: An Employers’ Challenge // International Journal of Computer Science and Information Technology. Vol. 14, No. 2. 2022. P. 13–18. doi: 10.5121/ijcsit.2022.14202.
  16. Naumowicz, K. The Impact of Remote Work Regulations During Covid-19 Pandemic on Work-life Balance in Poland // Praca i Zabezpieczenie Społeczne. 2022. Vol. 22, No. 1. P. 23–30. doi: 10.33226/0032-6186.2022.1.3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».