The Application of Artificial Intelligence in China’s Criminal Justice System

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Influenced by the advanced technologies, in recent years, Chinese criminal justice system has begun integrating artificial intelligence (AI) to assist judicial decision-making. AI has entered into various areas such as criminal investigations, prosecution assistance, and sentencing support. However, Chinese legal system has not comprehensively addressed the regulation of judicial AI technology yet. This paper aims to explore the application of AI in Chinese criminal justice system and propose a systematic regulatory framework for its future development. Part I provides an overview of the specific application scenarios of AI in Chinese criminal justice system. Part II analyzes the general characteristics of judicial AI and the benefits it brings to the justice system. Part III examines the challenges limiting the further development of judicial AI and the potential risks associated with its application. Part IV proposes an inclusive regulatory framework to balance the intension and potential conflicts between judicial fairness and technological advancement. This research seeks to enhance the understanding of AI application in Chinese criminal justice system and to identify and prevent potential judicial risks arising from AI application.

Об авторах

Z. Guo

China University of Political Science and Law, School of Criminal Justice

Автор, ответственный за переписку.
Email: guozhiyuan@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4329-5825

J. Yang

China University of Political Science and Law, School of Criminal Justice

Email: jiajia1023@outlook.com
ORCID iD: 0009-0009-4120-2622

Список литературы

  1. Li X. (2021) Inclusive Regulation of Artificial Intelligence in Criminal Justice. 中国社会科学=Social Sciences in China, no. 2, pp. 47–48 (in Chinese)
  2. Pei W. (2021) Digital Due Process: Criminal Proceedings in the Cyber Era. Beijing: China Legal Publishing House, pp. 93–99. (in Chinese)
  3. Shi P. (2024) On the Big Data Investigation: Mainline of the Right to Information Autonomy. 法治研究=Research on Rule of Law, no. 6, pp. 17–18 (in Chinese)
  4. Sun D. (2023) AI-Assisting Sentencing: Going Back to Practice and Theoretical Supplement. 学术界=Academics, no. 3, pp. 112–116 (in Chinese)
  5. Sun Q. (2022) Research into the Application of Artificial Intelligence in Judicial Decision-Making. Beijing: China Social Sciences Press, pp. 164–165 (in Chinese)
  6. Wang L. (2018) Discourse Conflict in the Practice of Judicial Big data and Artificial Intelligence. 法学论坛=Legal Forum, vol. 33, no. 5, p. 140 (in Chinese)
  7. Wang L. (2024) On Predictive Justice. 中国社会科学=Social Sciences in China, no. 6, pp. 85–88 (in Chinese)
  8. Wang Z. (2024) The Institutional Options for Algorithm Explanation in Criminal Justice. 中国政法大学学报=Journal of China University of Political Science and Law, no. 6, pp. 257–259 (in Chinese)
  9. Xie Y. (2024) The Dual Missions of China’s Criminal Justice Reform in the Age of Artificial Intelligence. 政法论丛=Zheng Fa Lun Cong, no. 5, pp. 85–86 (in Chinese)
  10. Xiong Q. (2020) The Application of Artificial Intelligence in Criminal Proof. 当代法学=Contemporary Law Review, no. 3, p.88 (in Chinese)
  11. Xiong Q. (2022) Exploring the Application of Artificial Intelligence in Criminal Justice. 上海政法学院学报=Journal of Shanghai University of Political Science and Law, no. 6, p. 111 (in Chinese)
  12. Zheng X. (2023) Protection of the Accused’s Rights in Context of Application of Judicial Artificial Intelligence. 厦门大学学报(哲学社会科学版)=Journal of Xiamen University (Arts & Social Sciences), no. 6, p. 48 (in Chinese)
  13. Zheng X. (2024) Structural Optimization of Criminal Procedure Rights in the Context of Digitalization. 中国社会科学=Social Sciences in China, no. 7, p. 161 (in Chinese)
  14. Zheng X. (2025) Regulation of Digital Justice Practices in the Revision of the Criminal Procedure Law. 法学家=The Jurist, no. 1, p. 59 (in Chinese)
  15. Zuo W. (2021) Will the Era of AI Judges Come: Based on the Comparison and Outlook of Judicial Artificial Intelligence Between China and Foreign Countries. 政法论坛=Tribune of Political Science and Law, vol. 39, no. 5, p. 7 (in Chinese)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».