Email this article The possibilities of artificial intelligence in teaching computer science to students of non-technical areas
- Authors: Yushchik E.V1
-
Affiliations:
- Far Eastern State Technical Fisheries University
- Issue: Vol 6, No 12 (2025)
- Pages: 80-86
- Section: ARTICLES
- URL: https://bakhtiniada.ru/2712-9950/article/view/374952
- ID: 374952
Cite item
Abstract
this article discusses the transformation of the study of computer science in Russian universities using the example of non-technical students, for whom information technology is not the main direction of professional development; in the current conditions of digitalization of training, the use of artificial intelligence algorithms seems to be the most effective, progressive and easily implemented approach to improving the quality of higher education (while the proposed methodology for introducing AI technologies into a student computer science course has unique features, and most importantly takes into account the current requirements and demands of the educational environment); the use of artificial intelligence algorithms in teaching computer science to students in non-technical areas should be recognized as the optimal measure of comprehensive digitalization of society, since this approach allows young people to form a need to interact in virtual space, simplify the performance of typical tasks and improve labor results by choosing the right technologies.
About the authors
E. V Yushchik
Far Eastern State Technical Fisheries University
Email: yushchik.ev@dgtru.ru
References
- Левченко И.В. Формирование инвариантного содержания школьного курса информатики как элемента фундаментальной методической подготовки учителей информатики // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2009. № 3. С. 61 – 64.
- Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 197 с.
- Галагузова Ю.Н., Перекальский И.Н. Искусственный интеллект на уроках информатики: вызовы и реальность // Педагогическое образование в России. 2024. № 4. С. 112 – 118.
- Галагузова, М.А., Галагузова Ю.Н., Штинова Г.Н. Искусственный интеллект в педагогике: от понятия к функции // Педагогическое образование в России. 2024. № 2. С. 48 – 55.
- Алексеев А.Ю., Гарбук С.В. Как можно доверять системам искусственного интеллекта? Объективные, субъективные и интерсубъективные параметры доверия // Искусственные общества. 2022. Т. 17. № 2.
- Горман А.В. Этапы формирования концепции доверенного искусственного интеллекта // Ценности и смыслы. 2024. № 2. С. 54 – 64.
- Захарова И.Г., Воробьева М.С., Боганюк Ю.В. Сопровождение образовательных траекторий на основе концепции объяснимого искусственного интеллекта // Образование и наука. 2022. № 1. С. 163 – 190.
- Каракозов С.Д., Рыжова Н.И. Типовые задачи и составляющие содержания информационно-вычислительной компетентности современного специалиста // Информационные технологии в науке, образовании и управлении: сборник научных статей / под ред. проф. Е.Л. Глориозова. М., 2015. С. 311 – 315.
- Каракозов С.Д., Митрофанов К.Г. Сетевая организация образования: тенденции и перспективы // Мир науки, культуры, образования. 2011. № 4-1. С. 180 – 182.
- Каракозов С.Д., Уваров А.Ю. Успешная информатизация = трансформация учебного процесса в цифровой образовательной среде // Проблемы современного образования. 2016. № 2. С. 7 – 19.
- Черный Ю.Ю. Полисемия в науке: когда она вредна? (на примере информатики) // Открытое образование. 2010. № 6. С. 1 – 9.
- Сухомлин В.А. Международные образовательные стандарты в области информационных технологий // Прикладная информатика. 2012. № 3. С. 33 – 54.
- Колин К.К. Информатика как фундаментальная наука // Информатика и образование. 2007. № 6. С. 46 – 55.
- Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика: учебник для студентов учреждений высш. пед. образования. М., 2016. 336 с.
- Юрченков В., Курганов Д. AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас? // EduTech. 2022. № 4 (49). С. 1 – 60.
Supplementary files
