🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

ВЛИЯНИЕ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ И ПАРАМЕТРОВ СОЛНЕЧНОГО ВЕТРА НА ТЕМПЕРАТУРУ И ПЛОТНОСТЬ ПЛАЗМЫ В ПЛАЗМОСФЕРЕ ЗЕМЛИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

По данным измерений на спутниках ИНТЕРБОЛ-1 и МАГИОН-5 проекта ИНТЕРБОЛ в 1995 -2001 гг. проанализирована зависимость характеристик экваториальной плазмосферы от местного магнитного времени, а также от солнечной активности, динамического давления и плотности солнечного ветра. Плотность протонов в годы минимума солнечного цикла в среднем выше, чем в годы максимума, что, вероятно, является следствием изменения массового состава плазмы в плазмосфере. Дневные и ночные температуры протонов возрастают с увеличением потока ультрафиолетового излучения Солнца, по крайней мере, в годы максимума солнечного цикла. Плотность и тепловое давление плазмосферной плазмы увеличиваются с ростом динамического давления и/или плотности невозмущенного солнечного ветра, что, возможно, связано с перестройкой электрического поля конвекции в магнитосфере.

Об авторах

Галина Аврамовна Котова

Институт космических исследований РАН

Email: kotova@iki.rssi.ru
ORCID iD: 0000-0002-8488-8654
кандидат физико-математических наук

Дмитрий Владимирович Чугунин

Институт космических исследований РАН

Email: dimokch@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5809-0921

Владилен Владимирович Безруких

Институт космических исследований РАН

Email: bezrukikh31@mail.ru

Список литературы

  1. Веригин М.И., Котова Г.А., Безруких В.В. и др. Дрейф ионов во внутренней плазмосфере Земли во время магнитосферных возмущений и динамика температуры протонов. Геомагнетизм и аэрономия. 2011, т. 51, № 1, с. 41–50.
  2. Котова Г.А., Безруких В.В. Распределения плотности и температуры тепловых протонов в плоскости магнитного экватора плазмосферы Земли по данным космического аппарата «Интербол-1». Геомагнетизм и аэрономия. 2022, т. 62, № 5, с. 590–598. doi: 10.31857/S0016794022050066.
  3. Лукьянова Р.Ю. Влияние резких изменений динамического давления солнечного ветра на конвекцию в полярной шапке. Геомагнетизм и аэрономия. 2004, т. 44, № 6, с. 750–761.
  4. Ляшенко М.В. Вариации параметров ионосферной плазмы в период спада 23 цикла солнечной активности. Труды VIII Конференции молодых ученых. Секция «Физика околоземного космического пространства», БШФФ-2005. 2005, с. 108–112. URL: http://bsfp.iszf.irk.ru/sites/default/files/school/2005/Lyashenko-108-112.pdf (дата обращения 30 мая 2025 г.).
  5. Чугунин Д.В., Котова Г.А., Клименко М.В., Клименко В.В. Долготная зависимость распределения концентрации Н+ в плазмосфере по данным спутника «Интербол‑1». Космические исследования. 2017, т. 55(6), с. 471–478. doi: 10.7868/S0023420617060097.
  6. Artemyev A.V., Kotova G.A., Verigin M.I. Role of the field-aligned density distribution for efficiency of electron scattering by hiss waves. “Physics of Auroral Phenomena”. Proc. XXXVII Annual Seminar. Apatity. 2014, pp. 55–58.
  7. Bianco S., Haas B., Shprits Y. PINE-RT: An operational real-time plasmasphere model. Front. Astron. Space Sci. 2023, vol. 10, 1116396. doi: 10.3389/fspas.2023.1116396.
  8. Carpenter D.L. Electron-density variations in the magnetosphere deduced from whistler data. J. Geophys. Res. 1962, vol. 67, no. 9, pp. 3345–3360. doi: 10.1029/JZ067i009p03345.
  9. Carpenter D.L., Anderson R.R. An ISEE/whistler model of equatorial electron density in the magnetosphere. J. Geophys. Res. 1992, vol. 97, pp. 1097–1108. doi: 10.1029/91JA01548.
  10. Chen Y., Liu L., Wan W. Does the F10.7 index correctly describe solar EUV flux during the deep solar minimum of 2007–2009? J. Geophys. Res. 2011, vol. 116, A04304. doi: 10.1029/2010JA016301.
  11. Craven P.D., Gallagher D.L., Comfort R.H. Relative concentration of He+ in the inner magnetosphere as observed by the DE 1 retarding ion mass spectrometer. J. Geophys. Res. 1997, vol. 102, no. A2, pp. 2279–2289. doi: 10.1029/96JA02176.
  12. Denton R.E., Takahashi K., Hartley D.P. Models for plasmasphere and plasmatrough density and average ion mass including dependence on L, MLT, geomagnetic activity, and phase of the solar cycle. Front. Astron. Space Sci. 2025, vol. 11, 1459281. doi: 10.3389/fspas.2024.1459281.
  13. Jakowski N., Hoque M.M. A new electron density model of the plasmasphere for operational applications and services. J. Space Weather Space Clim. 2018, vol. 8, no. A16. doi: 10.1051/swsc/2018002.
  14. Kim E., Kim Y.H., Jee G., Ssessanga N. Reconstruction of plasmaspheric density distributions by applying a tomography technique to Jason-1 plasmaspheric TEC measurements. Radio Sci. 2018, vol. 53, pp. 866–873. doi: 10.1029/2017RS006527.
  15. Kotova G., Bezrukikh V., Verigin M., Smilauer J. New aspects in plasmaspheric ion temperature variations from Interball 2 and Magion 5 measurements. J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 2008, vol. 70, no. 2-4, pp. 399–406. doi: 10.1016/j.jastp.2007.08.054.
  16. Kotova G., Bezrukikh V., Verigin M. The effect of the Earth's optical shadow on thermal plasma measurements in the plasmasphere. J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 2014, vol. 120, pp. 9–14. doi: 10.1016/j.jastp.2014.08.013.
  17. Kotova G.A., Bezrukikh V.V., Verigin M.I., Lezhen L.A. Temperature and density variations in the dusk and dawn plasmasphere as observed by INTERBALL TAIL in 1999–2000. Adv. Space Res. 2020a, vol. 30, no. 7, pp. 1831–1834. doi: 10.1016/S0273-1177(02)00458-1.
  18. Kotova G.A., Bezrukikh V.V., Verigin M.I., et al. Interball 1/ Alpha 3 cold plasma measurements in the evening plasmasphere: quiet and disturbed magnetic conditions. J. Adv. Space Res. 2002b, vol. 30, iss. 10, pp. 2313–2318. doi: 10.1016/S0273-1177(02)80256-3.
  19. Lee C.-K., Han S.-C., Bilitza D., Seo K-W. Global characteristics of the correlation and time lag between solar and ionospheric parameters in the 27-day period. J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 2012, vol. 77, pp. 219–224. doi: 10.1016/j.jastp.2012.01.010.
  20. Menk F.W., Ables S.T., Grew R.S., et al. The annual and longitudinal variations in plasmaspheric ion density. J. Geophys. Res. 2012, vol. 117, A03215. doi: 10.1029/2011JA017071.
  21. Park C.G., Carpenter D.L., Wiggin D.B. Electron density in the plasmasphere: Whistler data on solar cycle, annual, and diurnal variations. J. Geophys. Res. 1978, vol. 83, no. A7, pp. 3137–3144. doi: 10.1029/JA083iA07p03137.
  22. Rich F.J., Sultan P.J., Burke W.J. The 27-day variations of plasma densities and temperatures in the topside ionosphere. J. Geophys. Res. 2003, vol. 108, no. A7, 1297. doi: 10.1029/2002JA009731.
  23. Richards P.G., Chang T., Comfort R.H. On the causes of the annual variation in the plasmaspheric electron density. J. Atmos. Solar-Terr. Phys. 2000, vol. 62, pp. 935–946.
  24. Shim J.S., Jee G., Scherliess L. Climatology of plasmaspheric total electron content obtained from Jason 1 satellite. J. Geophys. Res. 2017, vol. 122, pp. 1611–1623. doi: 10.1002/2016JA023444.
  25. Thaller S.A., Wygant J.R., Cattell C.A., et al. Solar rotation period driven modulations of plasmaspheric density and convective electric field in the inner magnetosphere. J. Geo-phys. Res. 2019, vol. 124, pp. 1726–1737. doi: 10.1029/2018JA026365.
  26. Yasyukevich A.S., Vesnin A.M., Yasyukevich Yu.V., Padokhin F.M. Correlation between total and plasmasphere electron content and indexes of solar and geomagnetic activity. Russian Open Conference on Radio Wave Propagation (RWP). Kazan. Russia. 2019, pp. 87–90. doi: 10.1109/RWP.2019.8810364.
  27. URL: https://www.astroleague.org/files/obsclubs/CarringtonRotationStartDates.pdf (дата обращения 30 мая 2025 г.).
  28. URL: https://cdaweb.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/eval2.cgi

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».