Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 4, No 1 (2023)

Articles

Practical aspects of assessing the digital maturity of industrial companies in the context of piloting innovation in digital services of the State Industry Information System

Shkarupeta E.V.

Abstract

Currently, the problems of assessing the digital maturity of the lower level of the economy are the low involvement of leading digital industrial companies in the formation and updating of the methodology for assessing the level of digital maturity of industry business, as well as the lack of practical testing of the proposed changes in the questionnaire of the digital passport in the State Industry Information System. In order to overcome these challenges, ANO Digital Economy and the Ministry of Industry and Trade of the Russian Federation are piloting innovation in the digital passport module of the State Industry Information System. The article presents the results of a pilot project to test updated methodological recommendations for a digital passport of an industrial company: a system of three "wells", 27 directions and 123 subdirectories of assessment; the results of assessing digital maturity of eight leaders of industrial digitalization, as well as levels of digital maturity in the context of basic, auxiliary and technological processes. Additionally, the level of digital maturity in the direction of artificial intelligence is specified. Digital maturity and digital readiness should not be synonymized. Digital maturity is the target image of the result. Thus, digital readiness should be considered as a set of digital skills and knowledge of employees, their digital literacy, as well as trust in services implemented during digital transformation.FUNDING.The study was carried out with the financial support of the RFBR in the framework of scientific project No. 20-010-00942 A.
Informatization in the Digital Economy. 2023;4(1):9-22
pages 9-22 views

Objects' security: universal method of economic assessment

Khubaev G.N.

Abstract

A universal method of economic assessment of the objects' security of is proposed. The method is based on original algorithms for ranking the main threats, step-by-step clarification of the damage values from the violation of the object's security and assessment of the time, labour and financial resources spent on hacking protection. It is shown that there are no restrictions on the proposed method to assess the level of the objects' security for various purposes. FUNDING:The research was supported by the Russian Foundation for Basic Research under the scientific project No. 15-01-06324/15 "Modelling of production and management processes for rapid assessment and optimisation of resource intensity of goods and services: the formation of a universal methodological and instrumental support".
Informatization in the Digital Economy. 2023;4(1):23-36
pages 23-36 views

Evaluation of the solution to linear programming problems with approximate data in Lp-norms

Chuvenkov A.F., Rutta N.A., Stryukov M.B., Bolgova A.E.

Abstract

The article considers the conditionality of solving correct computational linear programming problems (LPP) given in canonical form with inaccurately known matrix elements and a data vector. The evaluation of the solution of linear programming problems is given in various Lp-norms.Estimates of the error in solving linear programming problems with an approximately given right-hand side and with an approximately given matrix of coefficients are given in the form of theorems. In the form of theorems, estimates of the relative error of the inverse perturbation matrix and the absolute and relative errors of the approximate solution of linear programming problems in the general case with approximately specified coefficients of the constraints' system are obtained. The implementation of the authors' statements in the form of a number of the above theorems makes it possible to effectively conduct research on business processes in the digital economy based on linear mathematical models and more reasonably obtain solutions to computational problems when working with approximate data.
Informatization in the Digital Economy. 2023;4(1):37-52
pages 37-52 views

Designing a digital platform to support knowledge-intensive microenterprises (RD start-ups)

Chichagov A.V.

Abstract

The author considers the digital platform or electronic business environment Maxwelland.ru designed to support the organizational, managerial and financial activities of knowledge-intensive microenterprises (startups) in research, engineering, technology and educational fields of activity. The digital platform provides its users with a set of IT services.Applying these services, subjects of the high-tech sphere can place business proposals and projects of scientific and technological progress in the Maxwelland.ru information space, exchange messages and documents with partners, save project documentation and publish the results of intellectual activity for further use.
Informatization in the Digital Economy. 2023;4(1):53-72
pages 53-72 views
pages 73-75 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».