Исследование эффективности применения блока тонкой очистки на предприятиях нефтехимического производства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема очистки и обезвреживания сточных вод предприятий химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности связана с извлечением из них взвешенных твёрдых и пластичных частиц загрязнений различной химической природы, нефти и нефтепродуктов, тяжёлых металлов, поверхностно-активных веществ, кислот, щелочей, фенолов и других вредных веществ. Для эффективной очистки воды используются различные фильтры, которые отличаются по параметрам и характеристикам. Целью данной работы является определение возможности замены картриджных фильтров, используемых на ТОО «ПетроКазахстан Ойл Продактс», на легко регенерируемые мешочные фильтры. В ходе проведенных исследований установлено, что применение картриджного и мешочного фильтров способствует более эффективной очистке воды, в частности, от взвешенных веществ. При их сравнении можно сказать, что последний выгоден тем, что его не нужно менять при забивке, как картриджный фильтр, а просто достаточно промыть его и вновь использовать в технологической цепочке. Мешочный элемент достаточно просто промывается в воде, но при сильном загрязнении его можно промывать либо в растворе лимонной кислоты (20 г/л), либо в растворе щелочи (10 г/л).

Об авторах

Тулеген Каменович Чалов

Институт химических наук им. А.Б. Бектурова

Email: chalov.45@mail.ru

докт. хим. наук, профессор

Казахстан, Алматы

Камила Хакимболатовна Хакимболатова

Институт химических наук им. А.Б. Бектурова

Email: kovriginatat@mail.ru

канд. хим. наук, ассоциированный профессор

Казахстан, Алматы

Татьяна Васильевна Ковригина

Институт химических наук им. А.Б. Бектурова

Автор, ответственный за переписку.
Email: kovriginatat@mail.ru

канд. хим. наук, ассоциированный профессор

Казахстан, Алматы

Айнаш Утешевна Бектемисова

КазНУ им. аль-Фараби

Email: abektemisova@mail.ru

канд. хим. наук, ассоциированный профессор

Казахстан, Алматы

Список литературы

  1. Буренин В.В. Защита от загрязнения нефтесодержащими сточными водами нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятий // Neftegaz.RU. 2013. № 26. С. 21–25.
  2. Evseeva O., Shymchenko A., Miller A., Davidenko L. Technological challenges in the economy of the oil and gas sector // E3S Web of Conferences; Август 25, 2023. Режим доступа: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2023/56/e3sconf_wfces2023_01020/e3sconf_wfces2023_01020.html. Дата обращения: 15.09.2023. doi: 10.1051/e3sconf/202341901020.
  3. Золотов А.В. Обзор методов и устройств очистки нефтесодержащих стоков // Нефтепереработка и нефтехимия. 2015. № 9. С. 42–47.
  4. Золотов А.В. Обоснование метода флотации для очистки нефтесодержащих сточных вод // Нефтепереработка и нефтехимия. 2014. № 6. С. 42–46.
  5. Лаптедульче Н.К., Дремичева Е.С. Водопользование на предприятиях по добыче и переработке нефти: учебное пособие. Казань : Казан. гос. энерг. ун-т, 2017. 105 с.
  6. Коршунова Т.Ю., Логинов О.Н. Нефтяное загрязнение водной среды: особенности, влияние на различные объекты гидросферы, основные методы очистки // Экобиотех. 2019. Т. 2, № 2. С. 157–174. doi: 10.31163/2618-964X-2019-2-2-157-174.
  7. Буренин В.В. Новые фильтры, устройства и установки для очистки сточных вод промышленных предприятий // Химическое и нефтегазовое машиностроение. 2018. № 1. С. 45–48.
  8. Васина М.В. Повышение эффективности механической очистки сточных вод очистных сооружений нефтеперерабатывающего предприятия // Молодой ученый. 2016. № 12(116). С. 555–559.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Технологическая схема очистки воды для ПКОП

Скачать (105KB)
3. Рисунок 2. Общий вид установки в 3D

Скачать (116KB)
4. Рисунок 3. Общий вид установки в 3D

Скачать (152KB)
5. Рисунок 4. Снижение производительности пилотной установки с применением картриджных и мешочных фильтров

Скачать (173KB)
6. Рисунок 5. Мешочный фильтр после длительных испытаний

Скачать (34KB)
7. Рисунок 6. Картриджный фильтр после длительных испытаний

Скачать (119KB)

© Чалов Т.К., Хакимболатова К.Х., Ковригина Т.В., Бектемисова А.У., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».